匡建超
- 作品数：124 被引量：467H指数：11
- 供职机构：成都理工大学能源学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金四川省学术和技术带头人培养资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理石油与天然气工程天文地球环境科学与工程更多>>
- 关于四川天然气资源最佳替代时间的探讨
- 2003年
- 以四川盆地为例,运用数学模型,作者对盆地中天然气资源的合理开采与最佳替代时间进行定量分析,并从经济学的角度推导了天然气资源耗竭及替代发生的条件,在力图保证利润最大化的前提下,对天然气资源实行逐步替代。文章为进一步研究四川天然气资源的有效利用提供了一定的理论依据。
- 朱莉匡建超
- 关键词：天然气资源数学模型
- 管理新课题——知识管理被引量：2
- 2000年
- 知识管理是通过信息和知识的共享 ,运用集体的智慧提高组织的应变和创新能力。知识管理强调全员参与、共识、共享、互动 ,因此对领导者和员工都提出了新的更高要求。国土资源部制定的公务员培训计划是迎接知识经济挑战的重要决策。
- 董其上厍成荣匡建超
- 关键词：知识经济知识管理管理创新
- 我国大型燃煤电厂CCS源汇匹配与优化研究被引量：1
- 2016年
- 针对我国CCS系统的源汇匹配问题,挑选我国最大的40个燃煤电厂（源）和26个封存场地（汇）为研究对象,在充分考虑源汇性质、捕捉封存成本与运输距离的基础上,基于总减排成本最低原则,结合地理信息系统（ArcGIS）构建了CCS源汇匹配模型,得出了源汇匹配理论方案。结果表明在源汇直接相连情况下,上述电厂通过CCS技术减排需修建管道23089km,30年累积减少CO2排放1.27×10^9吨,单位减排成本53.63美元/吨。此外,运用改进节约里程法对理论方案进行优化,优化后可节约管道里程11686km,单位减排成本降低6.94%。根据优化方案,从未来重点勘探封存区域、管网规划等方面提出了有助于我国CCS大规模部署的建议。
- 王众骆毓燕匡建超毛永娜
- 关键词：燃煤电厂
- 碳捕捉与封存技术国内外研究现状评述及发展趋势被引量：16
- 2011年
- 目前碳捕捉与封存(CCS)技术作为一种新的温室气体减排手段受到西方发达国家热捧,然而目前CCS还远未达到商业化推广阶段,其大规模实施还存在一定的不确定性。中国作为煤炭生产和消费大国,CO2减排形势相当严峻,对CCS进行深入研究就显得十分重要和迫切。由于我国在该领域的研究刚刚起步,为促进我国CCS的研究工作,对国内外的研究现状进行了综述,从研究领域、研究角度和研究方法总结了发展趋势,并指出了目前研究中还需要进一步加强的领域。
- 王众张哨楠匡建超
- 技术类无形资产利润分成率评价模型的研究——基于改进BP人工神经网络的评价模型被引量：1
- 2005年
- 在技术类无形资产价值评估中,利润分成率是一个复杂和难以准确计量的参数,目前国内外还没有统一的计量方法。运用AHP原理建立技术资产利润分成率评价指标体系,并基于改进的BP神经网络,提出一套能够模拟专家思想的智能型综合评价方法,实例分析表明,采用该方法所获得的评价结果是令人满意的。
- 周娟匡建超
- 关键词：技术类无形资产利润分成率BP人工神经网络
- 基于动态MAUT的油气勘探风险决策模型研究被引量：7
- 2010年
- 油气勘探项目的风险决策是一个系统、复杂的过程。传统决策方法很少考虑决策者的风险承受能力与风险偏好,从而导致决策结果与客观实际不相符合。基于此,以Suslick提出的MAUT决策框架为基础,从风险-收益的角度,凝练出"地质风险"、"市场风险"和"经济收益"3大属性。通过效用函数,将决策者对待风险的态度、经验及判断能力等主观因素与勘探项目的客观损益有机结合;并综合专家赋权法和随机赋权法的优点,对属性实施动态赋权,构建了基于动态MAUT的油气勘探风险决策模型。该方法不仅充分考虑了决策者的风险偏好,且能够反映决策结果的稳定性,有利于决策者以动态、全面的眼光进行风险决策分析,从而使得决策更加科学、合理。实例应用表明,该模型决策结果符合客观实际,且操作简便,对同类研究具有借鉴作用。
- 王众张哨楠匡建超
- 关键词：油气勘探
- 基于粒子群算法的模糊优选神经网络储层识别模型被引量：7
- 2008年
- 针对致密储层中气水干层识别准确率较低这一难题,提出基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的模糊优选神经网络识别模型。其基本思路:首先对所有的变量进行分析,提取反映储层本质的主要属性,消除重叠信息的输入,然后将粒子群算法与模糊优选神经网络相结合,构建基于粒子群算法的模糊优选神经网络识别模型。以陕甘宁盆地中部气田马五1储层气水干层识别问题为例,选用十九口井分层测试的92个已知样本(其中八十个用于模型构建,十二个用于精度检验),对物性、测井和储渗特征等方面的十个特征参数进行分析,从中提炼出电阻率、自然伽玛、产能系数、储渗因子、介质类型因子等五个主成份控制特征参数,消除重叠信息的影响。并以此作为神经网络输入层的输入,以样本储层的产能赋值作为输出,构建基于粒子群算法的模糊优选神经网络模型。模型的识别正确率达到100%,标准误差比传统模糊神经网络降低了60%。这表明该模型具有更高的识别精度,为致密储层的准确识别探索了又一种新方法,对同类地区的研究在一定程度上具有指导作用。
- 张银德匡建超曾剑毅
- 关键词：粒子群算法神经网络储层识别
- 石油天然气资产初始计量方法的探讨被引量：3
- 2014年
- 石油天然气资产的特殊性决定其在会计核算中不同于一般的资产,一般的会计计量方法对其显然不适用。因此如何从一开始就科学、准确地计量油气资产显得十分重要。选择合适的初始计量方法,不仅有助于资源型企业控制成本、提高利润,而且有利于实现资源的优化配置。从目前行业主要运用的两种方法出发,通过深入分析二者的操作流程和影响因素,系统地评价其产生的经济后果,最后选择出更加适合我国油气行业的计量方法。
- 袁嘉琪匡建超王众
- 关键词：石油天然气资产成果法完全成本法
- 致密碎屑岩储层裂缝和产能的横向预测——以XZ气田沙溪庙组为例被引量：5
- 2001年
- 本文以 XZ气田沙溪庙组致密碎屑岩储层为例 ,介绍在单井建模的基础上 ,应用灰色遗传过程识别方法 ,利用三维地震资料进行工区裂缝和产能横向预测的过程。特别是关于地震特征参数的提取过程、工区产能和裂缝的预测结果 ,对其他地区的同类研究将具有指导意义。
- 匡建超王允诚胡远来徐国盛邓少云符晓
- 关键词：致密碎屑岩裂缝产能
- 论石油天然气科研院所科技人才的创新管理
- 2011年
- 在全面建设创新型国家的新形势下,石油天然气科研院所传统的科技人才管理方式已不能适应自身发展的需求,迫切需要进行科技人才创新管理的探索。以某油气田地质科学研究院为例,分析了科技人才队伍存在的问题,提出了优化结构、改善环境、激活机制,科学激发人才资源潜能等创新管理的对策。
- 黄小韦匡建超肖春跃
- 关键词：人力资源管理
