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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
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  • 1篇中文信息处理
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本向量
  • 1篇向量
  • 1篇句法
  • 1篇句法分析
  • 1篇汉语
  • 1篇汉语句法
  • 1篇汉语句法分析

机构

  • 2篇北京理工大学

作者

  • 2篇罗森林
  • 2篇冯扬
  • 2篇陈开江
  • 2篇潘丽敏
  • 1篇陈功
  • 1篇刘莉莉

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结合结构下文及词汇信息的汉语句法分析方法被引量:6
2012年
针对句法分析中上下文无关语法模型对句子信息利用的不足,通过融入结构下文和部分词汇信息,提出两种基于概率上下文无关语法模型的短语结构消歧方法,以达到消解结构歧义的目的;引入分层分析的算法,通过损失一定的时间效率使得在提高分析准确率的同时保证分析结果的全面性。实验结果表明,融入结构下文及词汇信息的汉语句法分析方法,利用了更多的句子信息,与上下文无关语法相比有着更强的消歧能力。
陈功罗森林陈开江冯扬潘丽敏
关键词:汉语句法分析
基于概念簇的文本向量构建方法被引量:2
2010年
为提高文本向量对文本概念的逼近程度,通过将具有相同语法语义特征的词进行聚类,提取概念簇,利用空间变换将文本向量由词空间变换到概念簇空间上来表达文本。实验比较了基于TF-IDF、IG、TF-IDF-IG、LSA以及它们结合概念簇后对文本分类的效果,证明了基于概念簇的文本向量构建方法能提高文本向量对文本概念逼近的准确程度,同时也提高了不同类型文本之间的区分度。
冯扬罗森林潘丽敏刘莉莉陈开江
关键词:中文信息处理文本向量文本分类
共1页<1>
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