冯扬
- 作品数：7 被引量：32H指数：5
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：国家242信息安全计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合结构下文及词汇信息的汉语句法分析方法被引量：6
- 2012年
- 针对句法分析中上下文无关语法模型对句子信息利用的不足,通过融入结构下文和部分词汇信息,提出两种基于概率上下文无关语法模型的短语结构消歧方法,以达到消解结构歧义的目的;引入分层分析的算法,通过损失一定的时间效率使得在提高分析准确率的同时保证分析结果的全面性。实验结果表明,融入结构下文及词汇信息的汉语句法分析方法,利用了更多的句子信息,与上下文无关语法相比有着更强的消歧能力。
- 陈功罗森林陈开江冯扬潘丽敏
- 关键词：汉语句法分析
- 汉语句义结构模型及其验证被引量：10
- 2013年
- 为解决计算机理解和表达汉语句义的问题,以现代汉语语义学理论为基础,探索和创建了一种计算机可计算、可扩展的汉语句义结构模型,该模型从句义层次上描述构成句子的词、子句、分句在句义中承担的句义任务,句子描述对象的时空特征、谓词的时态以及不同句义成分之间的组合关系等,形成了一种抽象句义的结构化表达形式;同时,提出了一种基于反向提问的句义结构模型验证方法,用疑问词替换语义格迭代构成问句,再对问句进行评价.实验结果表明,对简单句义、复杂句义和多重句义的反向提问正确率达到92.07%,充分说明句义结构模型的合理性.
- 罗森林韩磊潘丽敏冯扬刘盈盈
- 关键词：语义分析自然语言处理
- 一种新的自适应镜头边界检测算法被引量：6
- 2010年
- 针对镜头边界检测中存在的检测效果和检测阈值依赖人工经验的问题,提出了一种新的自适应镜头边界检测算法.该算法以视频帧窗口中亮度帧差到帧差均值的距离作为切变检测特征,根据该距离值的变化程度自动选取切变最优化阈值;以视频帧序列中的颜色帧差为渐变检测特征,对该帧差进行数量级量化,直接利用量化结果判定渐变,实现了镜头检测的自适应.实验结果表明,该算法对切变的查准率和查全率分别为96.74%和97.41%,对渐变的查准率和查全率分别为92.34%和89.67%,对于不同类型的视频检测效果稳定.
- 冯扬罗森林王丽萍潘丽敏
- 关键词：镜头边界检测自适应检测
- BFS-CTC汉语句义结构标注语料库被引量：5
- 2013年
- 句义结构分析是汉语语义分析中不可逾越的重要环节,为了满足汉语句义结构分析的需要,基于现代汉语语义学理论构建了一种层次化的汉语句义结构模型,定义了标注规范和标记形式,建设了一个汉语句义结构标注语料库BFS-CTC(Beijing Forest Studio-Chinese Tagged Corpus)。标注内容方面,基于句义结构模型的定义标注了句义结构句型层、描述层、对象层和细节层中所包含的各个要素及其组合关系,包括句义类型、谓词及其时态、语义格类型等信息,并且提供了词法和短语结构句法信息,便于词法、句法、句义的对照分析研究;语料库组织结构方面,该语料库包括四个部分,即原始句子库、词法标注库、句法标注库和句义结构标注库,可根据研究的需要,在词法、句法、句义结构标注的基础上进行深加工,在核心标注库的基础上添加更多具有针对性的扩展标注库,利用句子的唯一ID号进行识别和使用;语料来源和规模方面,语料全部来自新闻语料,经过人工收集、整理,合理覆盖了主谓句、非主谓句、把字句等六种主要句式类型,规模已达到10 000句。同其他语义标注库相比,BFS-CTC基于现代汉语语义学,提供了多层次的句义结构标注信息,兼容进行了词法和语法标注,各类标注既可以单独使用也可综合使用进行横向分析,可用于自然语言处理多方面的研究,进一步推动汉语语义分析的研究和发展。
- 刘盈盈罗森林冯扬韩磊陈功王倩
- 关键词：自然语言处理语义标注语料库
- 基于智能代理的远程控制技术研究被引量：3
- 2009年
- 对智能代理技术的体系结构及关键技术进行了分析,并针对传统C/S模型的远程控制技术不足,设计和构建了一个基于多智能代理(MAS)的远程控制系统,并通过实验比较其与C/S结构系统在性能上的差别。实验结果显示,相比于C/S模型,智能代理能自主完成控制任务,减少网络通信的负担,提高客户端的使用效率,更适合解决远程控制中的灵活、复杂的问题。
- 张冰冯扬罗恺恺罗森林王丽萍
- 关键词：智能代理远程控制MAS
- 基于概念簇的文本向量构建方法被引量：2
- 2010年
- 为提高文本向量对文本概念的逼近程度,通过将具有相同语法语义特征的词进行聚类,提取概念簇,利用空间变换将文本向量由词空间变换到概念簇空间上来表达文本。实验比较了基于TF-IDF、IG、TF-IDF-IG、LSA以及它们结合概念簇后对文本分类的效果,证明了基于概念簇的文本向量构建方法能提高文本向量对文本概念逼近的准确程度,同时也提高了不同类型文本之间的区分度。
- 冯扬罗森林潘丽敏刘莉莉陈开江
- 关键词：中文信息处理文本向量文本分类
- BFS-CTC汉语句义结构标注语料库构建方法被引量：10
- 2012年
- 根据现代汉语语义学,构建了一种层次化的句义结构模型.基于该模型构建了汉语句义结构标注语料库(Beijing forest studio-Chinese tagged corpus,BFS-CTC).利用自行开发的标注和管理工具,对模型中各个句义成分及其组合关系进行快速标注,降低培训工作量和标注成本.BFS-CTC涵盖了6种句式类型,约1万句,提供了符合现有规范的词法和句法标注信息与自定义规范的句义结构标注信息,便于词法、句法和句义的对照分析研究,以及语料的综合使用和横向分析.此外,BFS-CTC还具有较强的可扩展性,可在核心标注库基础上扩展生成其它扩展库和标注资源.
- 罗森林刘盈盈冯扬韩磊陈功王倩
- 关键词：中文信息处理语义标注语料库
