陈功
- 作品数：7 被引量：21H指数：4
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：国家242信息安全计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生化学工程更多>>
- 聚丙烯酸酯类药用控释材料的研究
- 本论文制备了药物控释材料甲基丙烯酸氯化三甲氨基乙酯(MTC)、丙烯酸乙酯(EA)和甲基丙烯甲酯(MMA)不溶性共聚物。在体外测定了药物(扑尔敏)控释聚合小丸的释药速度,结果表明了药物控释速度与聚合物中EA含量有关。
- 陈功魏秀贞黄鹏程
- 关键词：药物控释系统丙烯酸酯类共聚物
- 文献传递
- 基于中心块的汉语句义结构模型框架提取方法
- 陈功
- 关键词：语义分析自然语言处理
- 结合结构下文及词汇信息的汉语句法分析方法被引量：6
- 2012年
- 针对句法分析中上下文无关语法模型对句子信息利用的不足,通过融入结构下文和部分词汇信息,提出两种基于概率上下文无关语法模型的短语结构消歧方法,以达到消解结构歧义的目的;引入分层分析的算法,通过损失一定的时间效率使得在提高分析准确率的同时保证分析结果的全面性。实验结果表明,融入结构下文及词汇信息的汉语句法分析方法,利用了更多的句子信息,与上下文无关语法相比有着更强的消歧能力。
- 陈功罗森林陈开江冯扬潘丽敏
- 关键词：汉语句法分析
- 聚丙烯酸酯类药用控释材料的研究
- 陈功
- 高效液相色谱法测定丙烯酸酯单体竞聚率被引量：6
- 2001年
- 为避免聚合体系中单体之间以及单体与聚合物之间分离困难 ,采用液相色谱法测定了甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化胺 (MTC)与丙烯酸乙酯 (EA)及甲基丙烯酸甲酯(MMA)的竞聚率 .为减少误差 ,根据两种估算法处理实验结果 .在 60℃甲醇溶液中 ,测得EA/MTC竞聚率 r1为 1.32 ,r2 为 2 .4 3及 MMA/MTC竞聚率 r1为 0 .98,r2 为 1.
- 陈功魏秀贞黄鹏程
- 关键词：丙烯酸乙酯甲基丙烯酸甲酯竞聚率高效液相色谱法
- BFS-CTC汉语句义结构标注语料库被引量：5
- 2013年
- 句义结构分析是汉语语义分析中不可逾越的重要环节,为了满足汉语句义结构分析的需要,基于现代汉语语义学理论构建了一种层次化的汉语句义结构模型,定义了标注规范和标记形式,建设了一个汉语句义结构标注语料库BFS-CTC(Beijing Forest Studio-Chinese Tagged Corpus)。标注内容方面,基于句义结构模型的定义标注了句义结构句型层、描述层、对象层和细节层中所包含的各个要素及其组合关系,包括句义类型、谓词及其时态、语义格类型等信息,并且提供了词法和短语结构句法信息,便于词法、句法、句义的对照分析研究;语料库组织结构方面,该语料库包括四个部分,即原始句子库、词法标注库、句法标注库和句义结构标注库,可根据研究的需要,在词法、句法、句义结构标注的基础上进行深加工,在核心标注库的基础上添加更多具有针对性的扩展标注库,利用句子的唯一ID号进行识别和使用;语料来源和规模方面,语料全部来自新闻语料,经过人工收集、整理,合理覆盖了主谓句、非主谓句、把字句等六种主要句式类型,规模已达到10 000句。同其他语义标注库相比,BFS-CTC基于现代汉语语义学,提供了多层次的句义结构标注信息,兼容进行了词法和语法标注,各类标注既可以单独使用也可综合使用进行横向分析,可用于自然语言处理多方面的研究,进一步推动汉语语义分析的研究和发展。
- 刘盈盈罗森林冯扬韩磊陈功王倩
- 关键词：自然语言处理语义标注语料库
- BFS-CTC汉语句义结构标注语料库构建方法被引量：10
- 2012年
- 根据现代汉语语义学,构建了一种层次化的句义结构模型.基于该模型构建了汉语句义结构标注语料库(Beijing forest studio-Chinese tagged corpus,BFS-CTC).利用自行开发的标注和管理工具,对模型中各个句义成分及其组合关系进行快速标注,降低培训工作量和标注成本.BFS-CTC涵盖了6种句式类型,约1万句,提供了符合现有规范的词法和句法标注信息与自定义规范的句义结构标注信息,便于词法、句法和句义的对照分析研究,以及语料的综合使用和横向分析.此外,BFS-CTC还具有较强的可扩展性,可在核心标注库基础上扩展生成其它扩展库和标注资源.
- 罗森林刘盈盈冯扬韩磊陈功王倩
- 关键词：中文信息处理语义标注语料库
