阎涛
- 作品数：25 被引量：19H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 一种基于数据集合并的特征级融合方法
- 本发明公开了一种基于数据集合并的特征级融合方法。包括训练过程和识别过程，从两个传感器分别获取数据集，基于耦合映射方法的特性将耦合空间里的所有数据合并为同一个数据集，其数据容量为原始两个集合的样本数之和，之后进行二次特征提...
- 邢向磊阎涛王科俊吕卓纹
- 文献传递
- 一种运动目标跟踪方法
- 本发明提供的是一种运动目标跟踪方法，包括以下步骤：第一步，基于码本模型的快速运动目标检测方法准确检测到运动目标；第二步，对在线Adaboost算法弱分类器组初始化，得到强分类器，运动目标特征的选取融合了局部方向直方图特征...
- 王科俊吕卓纹阎涛李宏宇唐墨
- 文献传递
- 基于耦合度量学习的特征级融合方法及在步态识别中的应用
- 根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法.该方法首先通过增加对原始单个集合中具有相关关系的数据的优化处理,将耦合度量学习方法的目标函数改进...
- 王科俊阎涛吕卓纹
- 关键词：图像识别数据融合技术创新
- 文献传递
- 融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法
- 本文提出一种较复杂场景下运动目标跟踪的方法，该方法将Camshift融入到在线Adaboost算法中,特征选取融合纹理轮廓与颜色特征.将在线Adaboost跟踪算法的特征矩阵和分类器运算得到置信图,在置信图上应用Cams...
- 吕卓纹王科俊李宏宇阎涛
- 关键词：运动目标跟踪图像处理鲁棒算法
- 文献传递
- 基于最优判别耦合投影的多视角步态识别方法
- 本发明提供的是一种基于最优判别耦合投影的多视角步态识别方法。对训练集里多个已知视角的步态视频序列进行提取，得到最优判别耦合投影矩阵对；对注册集中标准视角的步态视频序列进行提取、存储；对测试集中的多个步态视频序列进行提取和...
- 王科俊邢向磊阎涛吕卓纹
- 文献传递
- 融合全局与局部特征的单样本人脸识别
- 分别通过双向二维主成分分析和Gabor特征分块提取人脸的全局特征和局部特征,提出一种将全局特征和局部特征分类结果在决策层并行集成的单样本人脸识别方法。ORL人脸库上的实验结果表明:经过Gabor特征分块的第一级融合和全局...
- 王科俊邹国锋阎涛
- 关键词：GABOR变换图像分块
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- 融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法被引量：4
- 2013年
- 提出一种较复杂场景下运动目标跟踪的方法。该方法将Camshift融入到在线Adaboost算法中,特征选取融合纹理轮廓与颜色特征。将在线Adaboost跟踪算法的特征矩阵和分类器运算得到置信图,在置信图上应用Camshift跟踪算法,得到了更加准确的运动目标位置。实验结果表明:在较复杂场景下,对短时间内发生较大形变的、发生遮挡甚至是大面积遮挡的、与背景及其他运动目标颜色相近、快速变化且有加速度的运动目标都能有效跟踪。
- 吕卓纹王科俊李宏宇阎涛
- 关键词：运动目标跟踪特征选取CAMSHIFT算法
- 一种多角度的步态周期检测方法
- 本发明涉及一种多角度的步态周期检测方法，其特征在于：步骤1：从步态视频流中得到二值化的步态序列，对序列进行正面步态和非正面步态分类；步骤2：若序列为正面步态，则前臂、小腿和脚部区域的图像像素变化，求取极值点，得到步态周期...
- 王科俊吕卓纹阎涛唐墨
- 文献传递
- 一种多角度的步态周期检测方法
- 本发明涉及一种多角度的步态周期检测方法，其特征在于：步骤1：从步态视频流中得到二值化的步态序列，对序列进行正面步态和非正面步态分类；步骤2：若序列为正面步态，则前臂、小腿和脚部区域的图像像素变化，求取极值点，得到步态周期...
- 王科俊吕卓纹阎涛唐墨
- 基于区域特征分析的步态周期检测方法
- 本发明提供的是一种基于区域特征分析的步态周期检测方法。包括行人目标轮廓的获取和步态周期检测；所述的行人目标轮廓的获取的方法为，首先从视频中提取单帧图像进行灰度变换，然后计算各像素点在逐帧中的中值，作为整个序列的背景图像，...
- 王科俊贲晛烨唐墨阎涛王晨晖
- 文献传递
