李宏宇
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法
- 本文提出一种较复杂场景下运动目标跟踪的方法，该方法将Camshift融入到在线Adaboost算法中,特征选取融合纹理轮廓与颜色特征.将在线Adaboost跟踪算法的特征矩阵和分类器运算得到置信图,在置信图上应用Cams...
- 吕卓纹王科俊李宏宇阎涛
- 关键词：运动目标跟踪图像处理鲁棒算法
- 文献传递
- 融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法
- 提出一种较复杂场景下运动目标跟踪的方法。该方法将Camshift融入到在线Adaboost算法中,特征选取融合纹理轮廓与颜色特征。将在线Adaboost跟踪算法的特征矩阵和分类器运算得到置信图,在置信图上应用Camsll...
- 吕卓纹王科俊李宏宇阎涛
- 关键词：运动目标跟踪特征选取CAMSHIFT算法
- 文献传递
- 频间偏差随机模型对北斗三频非差非组合PPP性能的影响分析
- 非差非组合精密单点定位(Precise Point Positioning,PPP)具有处理灵活、不会放大噪声、可以得到高精度电离层信息的优势而被广泛应用于高精度定位。相比于双频非差非组合PPP模型,由于附加频率,三频非...
- 李宏宇杨福鑫赵琳张洁
- 关键词：北斗卫星导航系统精密单点定位三频
- 文献传递
- 融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法被引量：4
- 2013年
- 提出一种较复杂场景下运动目标跟踪的方法。该方法将Camshift融入到在线Adaboost算法中,特征选取融合纹理轮廓与颜色特征。将在线Adaboost跟踪算法的特征矩阵和分类器运算得到置信图,在置信图上应用Camshift跟踪算法,得到了更加准确的运动目标位置。实验结果表明:在较复杂场景下,对短时间内发生较大形变的、发生遮挡甚至是大面积遮挡的、与背景及其他运动目标颜色相近、快速变化且有加速度的运动目标都能有效跟踪。
- 吕卓纹王科俊李宏宇阎涛
- 关键词：运动目标跟踪特征选取CAMSHIFT算法
