胡向洋
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：复旦大学材料科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信化学工程更多>>
- 以氮化铝陶瓷为基板的倒装式封装工艺研究被引量：1
- 2000年
- 详细比较了氮化铝的各种金属化工艺。分别研究化学镀镍与激光诱导淀积实现金属化的方法。测量表明，两种方法制备的金属层与氮化铝的粘附力均大于10MPa。同时对这两钟方法的特点与适用范围进行概述。
- 胡向洋汪荣昌顾志光戎瑞芬邵丙铣宗祥福
- 关键词：氮化铝陶瓷基板
- 稳健估计用于氮化铝金属化工艺的研究
- 2001年
- 应用化学镀镍的方法实现了氮化铝的金属化。为得到较大的氮化铝金属化层粘附力 ,运用基于稳健估计的神经网络研究氮化铝金属化中化学镀镍的反应参数与金属层粘附力的关系。为使神经网络更加稳健 ,本文根据统计学原理 ,在前馈神经网络基础上 ,采取稳健估计方法改进神经网络。建立了定量预测粘附力性能的模型 ,并进行实验验证。确定金属化工艺中稳定的优化工作区域。结果表明 ,稳健估计方法既有传统神经网络的优点 ,又有较强的抵抗异常值的能力 ,具有较广泛的实用性。
- 胡向洋汪荣昌邵丙铣宗祥福
- 关键词：神经网络化学镀镍电子封装印刷线路板氮化铝金属化工艺
- 以氮化铝陶瓷为基板的倒扣封装工艺研究被引量：4
- 2001年
- 研究了以氮化铝为基板的倒扣封装的工艺。详细比较了氮化铝的各种金属化工艺。分别研究化学镀与激光诱导淀积实现金属化的方法。测量表明两种方法制备的金属层与氮化铝的粘附力均大于 10 MPa。
- 胡向洋汪荣昌顾志光戎瑞芬邵丙铣宗祥福
- 关键词：氮化铝化学镀陶瓷基板
- 稳健估计用于氮化铝金属化工艺的研究
- 2000年
- 应用化学镀镍的方法实现了氮化铝的金属化。为得到较大的氮化铝金属化层粘附力 ,运用基于稳健估计的神经网络研究氮化铝金属化中化学镀镍的反应参数与金属层粘附力的关系。为使神经网络更加稳健 ,本文根据统计学原理 ,在前馈神经网络基础上 ,采取稳健估计方法改进神经网络。建立了定量预测粘附力性能的模型 ,并进行实验验证。确定金属化工艺中稳定的优化工作区域。结果表明 ,稳健估计方法既有传统神经网络的优点 ,又有较强的抵抗异常值的能力 ,具有较广泛的实用性。
- 胡向洋汪荣昌邵丙铣宗祥福
- 关键词：化学镀镍氮化铝集成电路封装
- 基于氮化铝陶瓷基板的倒扣封装工艺研究
- 该论文研究了以氮化铝为基板的倒扣封装工艺,详细比较了各种氮化铝金属化的方法的优缺点.重点研究化学镀镍实现氮化铝金属化的优化工艺.为克服氮化铝与金属润湿性差的难题,增强氮化铝与金属层的粘附力,结合统计学原理,运用基于稳健估...
- 胡向洋
- 关键词：氮化铝化学镀镍金属化
- 文献传递
- 稳健估计用于氮化铝金属化工艺的研究
- 采用化学镀镍的工艺实现氮化铝的金属化。利用基于稳健估计的神经网络方法优化氮化铝的金属化工艺参数,提高金属化层的粘附力。建立了预测粘附力的定量模型并与实验进行验证。同时结合区间估计的方法确定了优化的工艺参数。实验表明,改进...
- 胡向洋汪荣昌邵丙铣宗祥福
- 关键词：神经网络化学镀镍氮化铝
- 文献传递
