杨捷
- 作品数：16 被引量：37H指数：4
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术电气工程理学更多>>
- 若干信息处理问题的进化算法研究及其应用
- 计算智能是借助现代计算工具模拟人的智能机制、生命的演化过程或其他生物的智能行为而进行信息获取、处理、利用的理论和方法。本文主要针对其中化算法这一领域展开一些理论及应用研究,主要研究成果如下:
第一章给出了关于基...
- 杨捷
- 关键词：进化计算收敛性基因表达式编程算法免疫算法地理信息系统
- 文献传递
- 基于GEP与小生境的关联规则挖掘的研究被引量：7
- 2009年
- 如何高效而正确地挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向。在现有工作的基础上结合基因表达式编程进化算法提出了一种新的挖掘强关联规则的算法框架;提出并实现了基于小生境技术的基因表达式编程算法(niche-gene expression programming,NGEP)以用于挖掘关联规则。与同类算法的对比实验结果表明,NGEP不但能更快地收敛,还进一步提高了挖掘的正确率。
- 黄钢杨捷李德华潘莹
- 关键词：关联规则基因表达式编程进化算法小生境
- 基于病毒进化机制的基因表达式编程算法研究被引量：3
- 2007年
- 结合病毒进化机制,提出一种基因表达式编程算法来解决函数拟合和序列预测等数值优化问题.该算法通过构造新的病毒更新和感染机制,有效加速种群的进化并避免早熟收敛的发生.性能分析和实验结果表明:与传统的基因表达式编程算法相比,本文算法无论在解的质量上还是在收敛速度上都要更好.最后还将本文算法应用于图像定标的实际工程中,取得较好计算效果,具有较大实用价值.
- 杨捷李德华王祖喜陈磊
- 关键词：基因表达式编程函数拟合时间序列
- 高温超导带材机械特性实验研究
- 随着超导技术的发展，超导材料已经应用到了许多领域，机械特性是影响高温超导带材应用的一个重要特性。高温超导带材在使用过程中，可能会受到拉、压、弯曲、疲劳等载荷的作用，从而产生相应的应变，若应变超过一定的范围就会导致超导材料...
- 杨捷
- 关键词：高温超导带材机械性能临界电流弯曲载荷
- 基于BDI的嵌套网模型及其在模拟对抗中的应用
- 2008年
- 针对复杂对抗系统的自适应和涌现性等特征,提出了一种将嵌套网模型结合BDI(belief,desire,intention)范例理论的多组织模型。主要贡献在于:有效地拓展了系统自身的动态适应性和稳定性;规划出一整套用于对抗模型平台的静态数据组织方式,并给出了各中间对抗过程的综合模型;针对实际问题,研究了仿真对抗过程的层次描述结构,并讨论了相关的运行机制。该模型的提出降低了建模复杂度,提高了模型的柔性度,有效地揭示了对抗本身的本质特征和推演规律,体现了模型在求解复杂自适应问题的强大优势。
- 杨捷阮军李德华王祖喜陈晴
- 基于GEP的双目视觉摄像机标定方法研究被引量：1
- 2007年
- 摄像机标定是精密视觉测量的基础,传统的标定方法具有很多的缺陷。提出了一种新的双目视觉摄像机标定方法,通过引入基因表达式程序设计算法,挖掘其中潜在的坐标函数关系。将GEP标定方法与同类方案进行了比较,实验结果表明:新算法有效地提高了标定精度,加快了运算时间,具有较高的实用价值。
- 陈云亮杨娟杨捷李德华
- 关键词：摄像机标定双目视觉基因表达式程序设计
- 基于均匀设计的GEP算法研究与应用被引量：7
- 2007年
- 提出了一种基于均匀设计的基因表达式编程算法(UGEP),该算法对经典的GEP算法做了以下改进:利用混合水平均匀表的构造对初始种群的产生进行改进,保证了解分布的均匀性;引入自适应多亲杂交算子,用均匀优化代替随机进化。从理论上分析并证明了UGEP更具有全局收敛性,且收敛速度也优于经典的GEP。试验结果也证明,在求解函数拟合和时间序列预测等实际问题时,对比同类算法,UGEP算法体现出了较大的优越性。
- 陈云亮杨捷杨娟李德华杜军
- 关键词：遗传算法基因表达式编程均匀设计函数拟合时间序列预测
- 基于DSP和CPLD的FPGA在线配置被引量：1
- 2007年
- 介绍Xilinx公司FPGA的几种基本配置模式,在实际图像处理算法评估系统中设计了基于DSP和CPLD的配置电路,完成对系统中FPGA的在线从并行(SelectMAP)配置。减少器件数目,增加硬件系统的灵活性,并详细介绍该配置电路的具体实现过程和实现方法。
- 倪华平张桂林杨捷
- 关键词：CPLDFPGADSP
- 基于PVM的最小权三角划分并行遗传算法研究被引量：2
- 2007年
- 平面点集的三角划分在计算机图形学,三维可视化等领域具有广泛地应用,在许多应用中需要提供形状最优的三角划分。但该类问题推测属于NP完全问题。为了快速有效地求解最小权三角划分(MWT)问题,提出了一种基于PVM的并行遗传算法来近似获取全局最优解,并系统地测试算法中一些重要的并行控制参数,包括迁移代数和节点平均负载对算法性能的影响。实验结果表明,该方法简单,可靠,大大缩短了优化过程的时间,提高获取全局最优解的概率。
- 张冬梅姜鹏飞何兴恒杨捷
- 关键词：PVM并行遗传算法
- 求解动态组播路由问题的混合优化遗传算法被引量：4
- 2006年
- 分析了具有网络时延和时延抖动限制的动态组播路由问题的数学模型。在此模型的基础上提出了一种基因库(GP)与传统遗传算法(GA)混合的优化算法GP-GA。该算法利用基因库保存进化过程中得到的解路径以指导后继进化过程,同时改进了交叉和变异算子来加快算法的收敛速度。考虑到问题可能陷入的局部最优情况,又构造了基于“保留和不保留”的进化控制策略来增强寻优能力,很大程度上避免了算法“早熟”现象的发生。大量的仿真实验表明:GP-GA算法相对现有的遗传算法求得最优解的概率更高,相对于动态的组播环境也有很好的代价性能。
- 陈云亮杨捷康立山
- 关键词：STEINER树动态组播路由遗传算法路由优化
