冯志鹏
- 作品数：10 被引量：4H指数：1
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- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>
- 基于不平衡数据的蛋白质结晶偏好性改进SVM集成预测
- 2014年
- 针对不平衡数据集分类问题,本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明,采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性,可以有效提高预测精度。
- 敖培赵四方冯志鹏李延强
- 关键词：蛋白质结晶
- 基于ROF的短期风速极端学习机集成预测
- 2014年
- 为了对风速进行准确的预测,本文提出一种基于ROF的ELM集成预测算法,即采用ROF算法产生差异性训练数据训练多个个体ELM,然后利用加权平均的方法集成各个体ELM的预测结果。实验表明,与个体预测模型相比,该算法有更高的预测精度。
- 敖培李贺李怀芝赵四方冯志鹏
- 关键词：极端学习机短期风速预测
- 基于最小机会损失准则的超短期风电功率组合预测
- 2015年
- 为了对超短期风电功率进行准确的预测,本文提出一种基于最小机会损失准则的超短期风电功率组合预测方法。即首先对风电功率时间序列进行EEMD分解,对分解得到的每个IMF分量采用不同优化准则建立组合预测模型进行预测;然后采用最小机会损失准则筛选预测精度最优的模型进行预测;最后对每个IMF分量的预测值进行组合叠加得到预测结果。实验结果表明,与EEMD+ELM、EEMD+BP、EEMD+RBF和EEMD+SVM等预测方法相比较,本文所提出的方法能有效提高超短期风电功率的预测精度。
- 敖培冯志鹏赵四方李延强
- 关键词：组合预测
- 基于改进神经网络和IOWA算子的风速组合预测
- 2014年
- 为了对风速进行准确的预测,本文提出一种计算智能改进神经网络和IOWA算子的组合预测方法。实验表明,与单项预测模型相比,该算法有更高的预测精度。
- 敖培赵四方冯志鹏李延强
- 关键词：IOWA算子
- 面向计算机等级考试的ACCESS数据库综合教学案例设计被引量：3
- 2015年
- 为了提高学生学习ACCESS程序设计课程的积极性,本文提出以"增强实战能力"为主线,在凝炼已讲授各章重点的基础上,参照计算机二级考试形式和内容设计综合教学案例,帮助学生复习巩固各章知识点,并采用"师生协作式"教学模式进行教学。经过教学实践证明,该方案可以获得良好的教学效果,并有效提高学生的二级考试通过率。
- 敖培李延强赵四方冯志鹏
- 关键词：教学设计教学案例
- 基于集成改进ELM的模拟电路故障诊断被引量：1
- 2014年
- 本文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法，用以提高模拟电路故障诊断的准确性。算法对采样后的数据进行小波分解获得故障特征，采用旋转森林增加集成极端学习机基分类器之间的差异性。实验结果表明，采用本文方法对模拟电路进行在线故障诊断具有较高的准确性。
- 敖培李贺赵四方冯志鹏
- 关键词：极端学习机模拟电路故障诊断
- 基于粒子群的奶粉喷雾干燥过程控制策略选择
- 2015年
- 喷雾干燥过程是奶粉生产过程中的最重要环节之一,为了在多重干扰下实现对干燥器进口温度较好的控制,本文提出一种基于粒子群的奶粉喷雾干燥过程控制策略选择方法,即选择三个操纵变量和PI控制器结合构成三种控制策略,然后运用PSO进行PI控制器参数的优化设计,根据控制性能和工艺需求选择合适的控制策略。实验结果表明,选择以旁路空气作为操纵变量的控制方案,可以获得较好的控制性能,且能满足工艺需求。
- 敖培赵四方冯志鹏李延强
- 关键词：粒子群算法PI控制喷雾干燥过程
- 基于SOFM神经网络的蛋白质结构类预测
- 2015年
- 蛋白质结构类预测是蛋白质空间结构和功能预测的基础。本文首先将氨基酸对相互作用形成的序列经过数字信号处理后得到能量谱密度的20个低频部分和6种疏水模式在序列中出现的频率整合,构成26维分类特征,然后采用自组织特征映射神经网络对蛋白质结构类进行预测。实验结果表明,与Component Coupled算法、ANN算法、粗集方法相比较,本文算法具有较高的预测精度。
- 敖培杨百顺李明赵四方冯志鹏李延强
- 关键词：蛋白质结晶
- 基于多种群遗传神经网络的非线性系统辨识
- 2014年
- 提高非线性系统的辨识精度,本文提出利用多种群遗传算法对BP神经网络权值进行优化,并将该算法用于非线性系统辨识中,取得了良好的效果。实验证明,与单纯采用BP神经网络辨识方法相比,本文方法对非线性系统有更强的辨识能力。
- 敖培李明杨百顺赵四方冯志鹏李延强
- 关键词：多种群遗传算法BP神经网络非线性系统辨识
- 基于自适应选择ELM集成的情感识别
- 2014年
- 为了克服采用基于Boosting算法和Bagging算法生成的个体网络时难以满足误差独立条件的问题,本文提出一种基于局部分类精度估计的自适应ELM集成的方法,即通过估计各个体ELM在未知样本邻域内的分类精度,选择具有最大局部分类精度的个体ELM输出作为分类结果。实验表明,采用本文方法进行情感识别可以获得较好的效果。
- 敖培赵四方冯志鹏李延强
- 关键词：情感识别
