敖培
- 作品数：45 被引量：19H指数：3
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省基础与前沿技术研究计划项目上海市哲学社会科学规划课题更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术矿业工程理学更多>>
- 基于SFLA聚类的选择性ELM集成算法
- 2014年
- 本文提出一种基于SFLA聚类的选择性ELM集成方法。实验结果表明,与集成RBF神经网络模型相比,采用本文方法对模拟电路进行在线故障诊断具有较高的准确性。
- 敖培李延强李明杨百顺
- 关键词：混合蛙跳算法极端学习机
- 基于粒子群优化的锅炉燃烧过程控制
- 2014年
- 为了克服在对锅炉燃烧过程进行控制时传统控制参数整定方法费时且不能保证获得最佳的性能的问题,本文提出一种基于粒子群优化的锅炉燃烧控制方法,即以各系统误差性能指标ITAE和为适应度,运用PSO自动获取各控制器最优参数。仿真结果表明,采用本文方法可以使整个系统达到较好的控制性能。
- 敖培李贺李明杨百顺李延强张纪
- 关键词：粒子群算法SIMULINK建模
- 不平衡数据集的集成ELM分类算法
- 2014年
- 本文提出一种处理不平衡数据集的方法，即首先采用Tomekhks算法去掉噪声数据点和边界区域样本点；然后采用聚类融合算法对多数类样本中聚类一致性较低的中心区域样本进行US欠抽样；将抽样结果与少数类数据合成新数据集训练ELM基分类器，采用投票发集成分类结果。通过实例分析，本文方法可以有效提高对少数类样本的分类性能。
- 敖培张金涛李延强李明杨百顺
- 关键词：极端学习机风速预测
- 多步预测性能指标函数下的神经网络控制及其应用
- 该文首先介绍了神经网络研究的重要性.然后描述了所涉及的基于神经网络正向辨识方案,神经网络逆控制策略和神经网络预测控制.然后侧重神经网络控制方案的设计,分析了预测控制的缺点.因此提出了一种将预测控制的思想和神经网络逆控制的...
- 敖培
- 关键词：神经网络逆控制预测控制
- 文献传递
- 基于改进人工鱼群优化的精馏过程再沸器控制
- 2015年
- 本文提出一种基于改进AFSA优化微分先行PID控制器的方法,即首先将传统寻优过程中顺序执行的追尾、觅食和聚群行为调整为并行执行,以缩短算法运行时间,然后将以误差性能指标ITAE为目标函数,运用改进的AFSA对在建立好的Simulink控制系统模型进行PID控制器参数的优化。仿真结果表明,采用本文方法,可以自动的确定精馏过程再沸器控制中PID控制器最优参数,使整个系统获得较好的控制性能。
- 敖培李明杨百顺赵四方张金涛李延强
- 关键词：人工鱼群算法SIMULINK建模
- 基于SOFM神经网络的蛋白质结构类预测
- 2015年
- 蛋白质结构类预测是蛋白质空间结构和功能预测的基础。本文首先将氨基酸对相互作用形成的序列经过数字信号处理后得到能量谱密度的20个低频部分和6种疏水模式在序列中出现的频率整合,构成26维分类特征,然后采用自组织特征映射神经网络对蛋白质结构类进行预测。实验结果表明,与Component Coupled算法、ANN算法、粗集方法相比较,本文算法具有较高的预测精度。
- 敖培杨百顺李明赵四方冯志鹏李延强
- 关键词：蛋白质结晶
- 基于AFSA的指数基金投资优化复制
- 2015年
- 为满足在最小的追踪误差范围内选取少量的成分证券来实现对整个标的指数的优化复制,本文采用人工鱼群算法根据预先设定的标准选择部分证券并对其在组合中的相对权重进行优化再配置,从而使得构建出来的指数组合的追踪成本及其与标的指数之间的追踪误差最小。通过实例证明,采用本文方法可以对股票权重进行合理优化,进而达到最小的跟踪误差。
- 敖培李明杨百顺赵四方
- 关键词：人工鱼群算法
- 基于改进神经网络和IOWA算子的风速组合预测
- 2014年
- 为了对风速进行准确的预测,本文提出一种计算智能改进神经网络和IOWA算子的组合预测方法。实验表明,与单项预测模型相比,该算法有更高的预测精度。
- 敖培赵四方冯志鹏李延强
- 关键词：IOWA算子
- 煤炭企业级电力云构建及电网规划应用实现
- 2012年
- 将"云计算"和SOA软件构架引入煤炭企业级电力系统,构建煤炭企业级电力云计算平台,最大限度地整合当前系统的数据资源和处理器资源,极大提高煤矿电网数据的处理和交互能力,进而为煤炭企业智能电网建设提供有效的技术支持。在该平台的基础上,以煤矿电网规划应用服务为例,阐述了整个服务的实现过程,为"云计算"应用服务落地提供了新的解决思路。
- 敖培牟龙华
- 关键词：电网规划云计算SOA
- 基于空穴序列的灰色预测模型及其应用被引量：2
- 2009年
- 在实际预测中,原始数据往往呈现空穴序列,无法直接应用传统的基于等间距序列数据的灰色模型对其进行预测。提出直接利用有限的、不连续的观测点数据建立GM(1,1)模型,并利用遗传算法确定模型参数。最后,以某地区的电力系统负荷为算例,分别采用该文直接基于原始空穴序列建模和传统的内插数据后再建模,并将两种模型的预测结果进行了分析比较。结果表明,与传统内插GM(1,1)模型相比较,基于空穴序列的GM(1,1)模型的模型精度和预测精度均较高。
- 敖培牟龙华
- 关键词：GM(1,1)模型遗传算法非线性规划灰色预测
