赵四方
- 作品数：17 被引量：6H指数：1
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- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
- 基于改进人工鱼群优化的精馏过程再沸器控制
- 2015年
- 本文提出一种基于改进AFSA优化微分先行PID控制器的方法,即首先将传统寻优过程中顺序执行的追尾、觅食和聚群行为调整为并行执行,以缩短算法运行时间,然后将以误差性能指标ITAE为目标函数,运用改进的AFSA对在建立好的Simulink控制系统模型进行PID控制器参数的优化。仿真结果表明,采用本文方法,可以自动的确定精馏过程再沸器控制中PID控制器最优参数,使整个系统获得较好的控制性能。
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- 关键词：人工鱼群算法SIMULINK建模
- 基于SOFM神经网络的蛋白质结构类预测
- 2015年
- 蛋白质结构类预测是蛋白质空间结构和功能预测的基础。本文首先将氨基酸对相互作用形成的序列经过数字信号处理后得到能量谱密度的20个低频部分和6种疏水模式在序列中出现的频率整合,构成26维分类特征,然后采用自组织特征映射神经网络对蛋白质结构类进行预测。实验结果表明,与Component Coupled算法、ANN算法、粗集方法相比较,本文算法具有较高的预测精度。
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- 关键词：蛋白质结晶
- 基于AFSA的指数基金投资优化复制
- 2015年
- 为满足在最小的追踪误差范围内选取少量的成分证券来实现对整个标的指数的优化复制,本文采用人工鱼群算法根据预先设定的标准选择部分证券并对其在组合中的相对权重进行优化再配置,从而使得构建出来的指数组合的追踪成本及其与标的指数之间的追踪误差最小。通过实例证明,采用本文方法可以对股票权重进行合理优化,进而达到最小的跟踪误差。
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- 关键词：人工鱼群算法
- 基于改进神经网络和IOWA算子的风速组合预测
- 2014年
- 为了对风速进行准确的预测,本文提出一种计算智能改进神经网络和IOWA算子的组合预测方法。实验表明,与单项预测模型相比,该算法有更高的预测精度。
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- 关键词：IOWA算子
- 基于不平衡数据的蛋白质结晶偏好性改进SVM集成预测
- 2014年
- 针对不平衡数据集分类问题,本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明,采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性,可以有效提高预测精度。
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- 关键词：蛋白质结晶
- 基于ROF的短期风速极端学习机集成预测
- 2014年
- 为了对风速进行准确的预测,本文提出一种基于ROF的ELM集成预测算法,即采用ROF算法产生差异性训练数据训练多个个体ELM,然后利用加权平均的方法集成各个体ELM的预测结果。实验表明,与个体预测模型相比,该算法有更高的预测精度。
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- 关键词：极端学习机短期风速预测
- 基于最小机会损失准则的超短期风电功率组合预测
- 2015年
- 为了对超短期风电功率进行准确的预测,本文提出一种基于最小机会损失准则的超短期风电功率组合预测方法。即首先对风电功率时间序列进行EEMD分解,对分解得到的每个IMF分量采用不同优化准则建立组合预测模型进行预测;然后采用最小机会损失准则筛选预测精度最优的模型进行预测;最后对每个IMF分量的预测值进行组合叠加得到预测结果。实验结果表明,与EEMD+ELM、EEMD+BP、EEMD+RBF和EEMD+SVM等预测方法相比较,本文所提出的方法能有效提高超短期风电功率的预测精度。
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- 关键词：组合预测
- 基于仿生智能优化RBF神经网络的故障诊断
- 2015年
- 从锅炉水循环系统当前工艺参数中辨别和判断故障,可以使控制人员更全面地判断当前生产状态和预测未来情况,从而及时采取有效应对措施。该文提出一种基于仿生智能优化的RBF神经网络用于水循环系统故障的诊断。即针对构造RBF神经网络时隐相关参数难以确定的问题,该文提出采用混合蛙跳聚类算法确定隐层节点数,采用混合粒子群算法确定c和σ,使用最小二乘法(LMS)计算ω。通过实例验证,采用该文方法可以准确的诊断锅炉水循环系统的故障。
- 敖培李明杨百顺赵四方
- 关键词：混合蛙跳混合粒子群算法故障诊断
- 基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识
- 2015年
- 针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过BFO聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用BFO算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精度高,得到的模糊模型简单、模糊规则少,很好地解决了现有算法复杂、输入空间难以划分或者带来的高维问题等,因而具有很好的实用性和有效性。
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- 关键词：细菌觅食算法聚类
- 基于改进BFO的蛋白质三维结构预测
- 2015年
- 本文首先将交叉和变异算子引入到传统BFO算法的繁殖操作中,以克服标准BFO易早熟的缺陷。然后基于AB非格点模型,将改进后的BFO应用在蛋白质三维结构预测问题中。实验结果表明,与其他方法相比,本文方法不仅可以得到相应蛋白质链的近似最优构型,而且对于长序列预测有一定的优势。
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- 关键词：细菌觅食算法蛋白质三维结构
