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何强

作品数:9 被引量:55H指数:3
供职机构:北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇语音
  • 5篇信号
  • 5篇信号处理
  • 4篇语音识别
  • 3篇小波
  • 2篇信号处理器
  • 2篇语音信号
  • 2篇语音信号处理
  • 2篇声韵
  • 2篇实时语音
  • 2篇数字信号
  • 2篇数字信号处理
  • 2篇数字信号处理...
  • 2篇小波变换
  • 2篇离散小波变换
  • 2篇马尔柯夫过程
  • 2篇基于小波变换
  • 2篇DSP
  • 2篇波变换
  • 1篇定点DSP

机构

  • 9篇北京航空航天...
  • 6篇五邑大学

作者

  • 9篇何强
  • 5篇张有为
  • 3篇毛士艺
  • 1篇蒙山
  • 1篇黄生
  • 1篇黄生

传媒

  • 1篇微计算机应用
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇电子学报
  • 1篇信号处理
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇五邑大学学报...
  • 1篇第九届全国信...
  • 1篇第九届全国信...

年份

  • 1篇2001
  • 5篇2000
  • 3篇1999
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
多观察序列连续隐含马尔柯夫模型的无溢出参数重估被引量:31
2000年
在语音识别系统的HMM模型训练阶段 ,由于Baum Welch算法中前向概率和后向概率包含大量连乘项 ,计算结果数值会越来越小 ,以致产生溢出 .在单观察序列情况下采用定标技术可以妥善地解决溢出问题 .在多观察序列情况下 ,则会引入各序列对HMM的输出概率作为修正系数 ,其数值很小 ,溢出问题仍存在 .本文分析了溢出问题产生的原因 ,针对多观察序列的情况 ,将优化目标函数由输出概率的连乘改为对数累加和形式 ,推导出一套改进的Baum Welch算法。该算法降低了HMM参数重估算法的计算复杂度 ,提高了稳定性 。
何强毛士艺张有为
关键词:马尔柯夫过程HMM模型
用于信号逼近和分类的自适应周期小波神经网络被引量:13
2000年
小波神经网络是一种新的信号逼近和分类工具.对小波基函数的选取、参数初值确定、参数的计算方法以及在信号逼近和分类中的应用等问题已经有大量研究.小波神经网络应用于信号分类仍有不少具体问题.本文针对模板和样本信号周期不同时网络参数差异较大的问题,对网络结构进行了修正,提出了自适应周期小波神经网络(APWNN,AdaptivePeriodWaveletneuralNetwork),给出了计算方法.以特定人元音识别试验为例,给出了APWNN在信号分类中的具体应用.
何强黄生毛士艺张有为
关键词:小波神经网络信号分类信号处理
DSP语音控制器中MFCC参数的定点快速算法被引量:8
1999年
本文介绍了一个基于定点数字信号处理器ADSP2181的语音控制器,着重讨论了其语音特征参数计算方法。该控制器采用Mel尺度倒谱系数(MFCC)作为基本识别参数,文中首先讨论了其标准浮点实现方法,然后结合其算法特点和定点DSP的结构,提出了一种优化的快速定点实现算法。测试结果表明,定点算法计算时间比浮点算法大大降低,计算256点(32ms)语音数据12阶MFCC参数只需1.35ms。极大地降低了DSP的负荷。
何强蒙山张有为
关键词:语音识别MFCCDSP
用于连续录音和声音检测的ActiveX控件
2000年
本文介绍一种能够等待和自动检测声音信号起始,当声音结束后自动将数据返回客户程序的ActiveX控件的编制方法。
何强
关键词:ACTIVEX控件
汉语语音识别的平滑声韵基元HMM算法被引量:3
2001年
汉语语音识别的基本单元一般为音素、音节以及声韵母 .以声韵母为基元的识别系统由于HMM模型较少 ,计算量小 ,适合于实时实现 .但是由于模型比较孤立 ,对语音信号的声学特性描述得不够精确 ,因而识别率一般比音节基元的系统低 .而以音节、音素 (tri phone、di phone)为基元的系统则有HMM模型数量多、训练和识别过程中计算量大的缺点 ,影响到系统的实时性 .本文提出了一种折衷的方案 ,系统基元仍选择声韵母 ,而在HMM训练阶段 ,对整个音节序列的参数进行运算 ,使声韵过渡段的状态得到平滑 ,同时计算并保存每个音节声韵之间的转移概率 ,识别时动态组装为完整的音节HMM .该方法在保持少量HMM个数的同时 ,能够降低误试率 ,适合于以DSP为核心的实时连接词语音识别系统 .
何强毛士艺张有为
关键词:语音识别马尔柯夫过程HMM汉语语音
基于定点DSP的实时语音命令识别模块
2000年
介绍一种基于定点数字信号处理器ADSP2181的实时语音识别系统。该系统可以实现100词以内的特定人语音识别。识别的准确率超过97%。
何强张歆奕张有为
关键词:语音识别数字信号处理器
基于DSP的实时语音识别理论方法和应用研究
该文从最基本的语音数据搜集入手,首先建立了一个基于SQL和MATLAB的小型专用语音库;接着研究了小滤变换在信号奇异值检测方面的能力,并将此特性应用于汉语音节的声韵分割算法,完成了语音库中大量语音数据的声韵标定工作;探讨...
何强
关键词:语音识别语音库数字信号处理器
文献传递
一种基于小波变换的声韵分割方法
本文新提出一种利用一级离散小波变换的近似系数和细节系数的乘积作为特征参数对汉语声韵母作准确切分的有效方法。小波变换的系数乘积能很好地反映声韵母的不同特征,比短时能量、能量差、过零率等时域参数有更高的精确度和稳定性,适合作...
黄生何强张有为
关键词:语音信号处理离散小波变换
文献传递
一种基于小波变换的声韵分割方法
新提出了一种利用一级离散小波变换的近似系数和细节系数的乘积作为特征参数对汉语声韵母作准确切分的有效方法。小波变换的系数乘积能很好地反映声韵母的不同特征,比短时能量、能量差、过零率等时域参数有更高的精确度和稳定性,适合作为...
黄生何强张有为
关键词:语音信号处理离散小波变换
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