毛士艺
- 作品数：239 被引量：1,561H指数：20
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 一种应用Partial Hausdorff距离的多尺度图像配准方法被引量：4
- 2004年
- 基于图像边缘特征提取的PartialHausdorff距离的配准方法,可以有效抑制由于多传感器的成像特性差异、边缘特征提取等原因对配准的影响。本文对基于PartialHausdorff距离的图像配准方法作了改进,采用多尺度的配准方法,避免了PartialHausdorff距离准则引起的无值和多值性问题,而且显著减少了计算量,实现了PartialHausdorff距离准则对于图像配准的优点。
- 王跃毛士艺陈炜
- 关键词：图象配准PARTIALHAUSDORFF距离多尺度
- 一种改进的PGA最大似然相位估计法
- 2003年
- 讨论了合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar—SAR)成像处理过程中一种不需要直接求解矩阵特征值及其特征向量,但仍然基于最大似然估计的应用于相位梯度自聚焦算法(PhaseGradientAlgorithm—PGA)中的相位估计方法,且主要从计算量及数据处理精度等方面与传统的特征向量方法相比较。结果表明,这种基于迭代方法计算特征向量相位的算法在SAR成像自聚焦过程中具有实用意义。
- 钟睿毛士艺
- 关键词：SAR自聚焦最大似然特征向量
- 基于雷达和成像传感器的融合跟踪被引量：23
- 1998年
- 基于战术防空导弹的跟踪制导问题提出了一种利用雷达和成像传感器的融会跟踪方法成像传感器获得的目标姿态观测，对目标机动十分敏感，而成像传感器得到的目标视线角观测十分精确，不存在角闪烁现像数据融合技术充分利用了雷达和成像传感器的观测信息，显著地改善了机动目标的跟踪性能，大大减小了目标机动引起的脱靶量.
- 丁赤飚毛士艺
- 关键词：数据融合成像传感器雷达跟踪系统
- 自适应主元提取算法在人脸图像特征提取中的应用被引量：2
- 2001年
- 以统计主元分析为理论依据,研究了自适应主元提取(APEX)算法,并揭示了该算法的网络模型与统计模式识别之间的密切联系. 最后,将APEX算法运用于ORL人脸数据库的特征提取中. 仿真结果表明,APEX算法在人脸识别中是一种有效的特征提取方法.
- 甘俊英张有为毛士艺
- 关键词：人脸识别神经网络图像特征提取模式识别
- 一种基于Gabor滤波的不同聚焦图像融合方法被引量：9
- 2005年
- 提出了一种基于Gabor滤波对不同聚焦图像融合的方法。通过取不同方向的 Gabor滤波器对待融合的图像进行多方向滤波,从而提取出不同方向的高频能量,再通过比较高频能量大小来判断属于清晰还是模糊像素,以此达到融合不同聚焦图像的目的。实验表明这种方法简单有效,给出了图像融合的实验结果,并与小波变换和简单取平均融合结果进行了比较。
- 玉振明毛士艺高飞
- 关键词：GABOR滤波器图像融合
- 星载合成孔径雷达(SAR)成像处理快速近似算法
- 1993年
- 本文研究了一种用于星载SAR方位处理的快速算法,称为SPECAN算法,该算法与常规的频域算法相比较,在计算量、存贮量和算法结构上都有明显的优势。它可作为星载SAR粗处理的实时处理算法,对星载SAR实时成像处理具有重大意义。本文着重(?)(?)了SPECAN算法的结构及其在星载SAR中所需解决的特殊问题。最后,利用SEASAT(?)A海洋卫星SAR原始数据验证了该算法的可行性。
- 黄永红毛士艺
- 关键词：合成孔径雷达频谱成像星载雷达
- 一种基于频域STAP处理的多通道SAR-GMTI算法被引量：3
- 2008年
- 推导了频域空时信号处理(STAP)的原理,提出了一种多通道合成孔径雷达地面慢速运动目标检测(SAR-GMTI)和运动参数估计方法。该方法首先采用频域STAP方法抑制杂波,之后利用慢速运动目标和静止目标的多普勒调频近似的特点,采用去调频(Dechirp)方法将参考信号与抑制后的杂波相乘间接实现目标匹配,也就是运动目标能量聚焦,最后通过维格纳-威利分布(WVD)进行运动目标检测和运动参数估计。理论分析和计算机仿真结果验证了该方法的有效性。
- 魏俊孙进平袁运能刘书君毛士艺
- 关键词：空时自适应信号处理地面运动目标检测合成孔径雷达去调频
- 一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法被引量：22
- 2003年
- 本文给出了一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法 ,并将其用于两幅灰度图像的融合中 .这种算法将现有的图像融合技术和彩色显示技术相结合 ,在灰度融合图像的基础上利用色差来表现原图像与灰度融合图像的细节差异 .该算法分为三步 :首先 ,用选择与平均相结合的方法得到两幅原图像的灰度融合图像 ;接着 ,求出灰度融合图像与两幅原图像的差异图像 ;最后 ,将两幅差异图像和灰度融合图像分别送至R、G、B颜色通道进行显示 .比起灰度融合图像 ,最终得到的彩色融合图像在色彩上更丰富 ,包含更多的细节 ,直觉上更容易辨认 .
- 赵巍毛士艺
- 关键词：像素级图像融合多传感器数据融合图像传感器
- 用于信号逼近和分类的自适应周期小波神经网络被引量：13
- 2000年
- 小波神经网络是一种新的信号逼近和分类工具．对小波基函数的选取、参数初值确定、参数的计算方法以及在信号逼近和分类中的应用等问题已经有大量研究．小波神经网络应用于信号分类仍有不少具体问题．本文针对模板和样本信号周期不同时网络参数差异较大的问题，对网络结构进行了修正，提出了自适应周期小波神经网络（APWNN，AdaptivePeriodWaveletneuralNetwork），给出了计算方法．以特定人元音识别试验为例，给出了APWNN在信号分类中的具体应用．
- 何强黄生毛士艺张有为
- 关键词：小波神经网络信号分类信号处理
- 一种精确的SAR与光学遥感图像像素级融合算法
- 针对合成孔径雷达图像与光学遥感图像的特点,本文研究了一种基于无抽取离散小波变换的融合方案.由于标准离散小波变换在系数分解过程中存在二抽取,它不具有移不变性,并且融合过程中会引入频率混叠失真.不同于标准离散小波变换,无抽取...
- 杨志毛士艺陈炜
- 关键词：离散小波变换图像融合遥感图像合成孔径雷达图像
- 文献传递
