陈宏
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：云南大学更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理化学工程更多>>
- 空间数据奇异值识别的局部差异方法
- 由于空间数据间存在相关性,空间数据的奇异值识别方法与普通独立样本数据线性模型的奇异值识别有很大的不同.已有的方法大多是采用kriging预测残差来作为奇异值识别的基本判别标准,但由于模型中的重要参数--变异函数的估计对奇...
- 陈宏
- 关键词：统计诊断空间数据
- 文献传递
- 反式-1,4-聚异戊二烯及其共混物性能研究
- 该文研究了合成的反式-1,4-聚异戊二烯(trans-1,4-polyisoprene简称TPI)及其与通用橡胶并用体系硫体胶的性能;混炼工艺;TPI及其并用体系的流变性能以及炭黑分散对硫化胶性能的影响;并且对TPI在胎...
- 陈宏
- 关键词：反式1,4-聚异戊二烯硫化胶混炼工艺
- 生产函数模型中参数的Minimax估计及应用
- 2002年
- 生产函数模型中参数的估计问题是生产函数建模和统计推断的重要环节 ,也是用于测算科技进步的重要手段 .在实际问题中 ,由于数据的原因 ,用传统的最小二乘估计得到的结果与实际解释会产生较大的偏差 .文章介绍有效利用先验信息进行模型参数估计的Minimax估计方法 ,并给出了一种迭代算法 。
- 石磊李兴绪陈飞王刚陈宏
- 关键词：生产函数模型MINIMAX估计
- 财政转移支付同农业转移人口市民化挂钩机制研究
- 在“十三五”规划及十八届三中全会的大背景下,伴随着我国工业化、新城镇化的进一步推进,农业转移人口在城市中作为一个巨大的特殊人群的问题己经不容忽视了。由于我国城乡二元结构体系尚未得到根本性的解决,农业转移人口虽有“城市人”...
- 陈宏
- 关键词：公共服务均等化市民化财政转移支付
- 文献传递
- 时间序列自相关函数的局部影响分析被引量：4
- 2002年
- 时间序列模型不同于一般的线性回归模型 ,其样本点之间存在着一定的相依结构使得常用的探测异常值的方法 ,如数据删除、单点求导等对时间序列而言效果不佳 .为了探测时间序列中的强影响点 ,文章介绍了局部影响分析方法 ,研究同时对几个点作微小扰动时自相关函数的局部改变量 .最后 ,用一个例子来比较局部影响方法与单点求导方法在探测强影响点上的优劣性 .
- 李娅陈飞陈宏王刚
- 关键词：自相关函数时间序列强影响点
