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陈飞

作品数:9 被引量:6H指数:2
供职机构:云南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
相关领域:理学经济管理语言文字交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇学位论文
  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇理学
  • 2篇经济管理
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇社会学
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇业务流
  • 2篇业务流程模型
  • 2篇隐式
  • 2篇展开图
  • 2篇删除
  • 2篇统计量
  • 2篇矩阵
  • 2篇关联矩阵
  • 2篇广义COOK...
  • 2篇PETRI网
  • 1篇信息收集
  • 1篇行政
  • 1篇行政决策
  • 1篇以人为本
  • 1篇人为本
  • 1篇生产函数
  • 1篇生产函数模型
  • 1篇时间序列
  • 1篇试题
  • 1篇听力

机构

  • 9篇云南大学
  • 2篇云南财贸学院
  • 2篇云南电网有限...
  • 2篇云南云电同方...
  • 1篇云南财经大学

作者

  • 9篇陈飞
  • 2篇王刚
  • 2篇陈宏
  • 2篇石磊
  • 1篇李兴绪
  • 1篇李娅

传媒

  • 2篇云南大学学报...
  • 1篇数学物理学报...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2012
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 3篇2002
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
生产函数模型中参数的Minimax估计及应用
2002年
生产函数模型中参数的估计问题是生产函数建模和统计推断的重要环节 ,也是用于测算科技进步的重要手段 .在实际问题中 ,由于数据的原因 ,用传统的最小二乘估计得到的结果与实际解释会产生较大的偏差 .文章介绍有效利用先验信息进行模型参数估计的Minimax估计方法 ,并给出了一种迭代算法 。
石磊李兴绪陈飞王刚陈宏
关键词:生产函数模型MINIMAX估计
检测和删除Petri网业务流程中结构冗余的方法及装置
本申请公开了一种根据本申请的检测和删除Petri网业务流程中结构冗余的方法及装置。该方法包括:将Petri网业务流程展开为完备前缀展开图;生成与所述完备前缀展开图对应的关联矩阵;对所述关联矩阵进行识别,并得到输入隐式库所...
蒋亚坤赵莹陈飞潘华梁超谢宗讯代飞
文献传递
“以人为本”民主决策观之探索
本文主要运用理论分析方法,对“以人为本”、民主决策以及“以人为本”民主决策观这三个核心概念做了较详细的介绍,并在此基础上对当前如何在我国行政决策的整个过程,即信息收集,方案的设计、抉择、执行及方案执行情况的反馈过程中,始...
陈飞
关键词:民主决策以人为本信息收集听证程序行政决策
文献传递
基于新HSK听力试题的初级汉语听力教材练习题研究
在汉语作为第二语言的教学中,同其他第二语言教学一样,教学的全过程和全部教学活动可以概括为总体设计、教材编写、课堂教学和成绩测试这四大环节。语言测试的任务是正确评价语言能力,其反馈信息对于发现第二语言教学中的长处和不足之处...
陈飞
关键词:听力试题
检测和删除Petri网业务流程中结构冗余的方法及装置
本申请公开了一种根据本申请的检测和删除Petri网业务流程中结构冗余的方法及装置。该方法包括:将Petri网业务流程展开为完备前缀展开图;生成与所述完备前缀展开图对应的关联矩阵;对所述关联矩阵进行识别,并得到输入隐式库所...
蒋亚坤赵莹陈飞潘华梁超谢宗讯代飞
砂粒式环氧沥青混合料配合比设计及路用性能研究
优异的路表功能层是保障行车安全、减少交通事故的关键。然常规沥青材料受限于黏结力差,集料表面沥青膜易脱落,导致路表功能层性能衰减过快,路表需定期进行养护。环氧沥青具有优异的黏结力和抗滑持久性能,能显著延长道路使用寿命,是新...
陈飞
关键词:环氧沥青配合比设计抗裂性能
具有一般协方差结构的线性回归模型下若干统计量的局部影响分析
作为数理统计理论中判断模型扰动对于统计推断结果的影响的主要手段,影响分析理论在线性回归模型中有着重要的应用.该领域中,现有的理论多集中在模型满足GM假设的经典情形下.当GM假设得不到满足,例如:数据点之间存在相关性时,已...
陈飞
关键词:协方差线性回归模型广义COOK统计量
文献传递
具有一般协方差结构线性模型的局部影响评价被引量:2
2007年
该文讨论了具有一般协方差结构线性模型的局部影响分析问题.通过对广义Cook统计量中M/c的适当选取,文章给出了一种对扰动的参数变换具有不变性质的局部影响度量,在具协方差扰动模式下,该文给出了回归系数和方差系数估计、最佳线性预测的局部影响诊断统计量.该结果与数据删除法进行了比较,并通过实例进行了分析和说明.
石磊陈飞
时间序列自相关函数的局部影响分析被引量:4
2002年
时间序列模型不同于一般的线性回归模型 ,其样本点之间存在着一定的相依结构使得常用的探测异常值的方法 ,如数据删除、单点求导等对时间序列而言效果不佳 .为了探测时间序列中的强影响点 ,文章介绍了局部影响分析方法 ,研究同时对几个点作微小扰动时自相关函数的局部改变量 .最后 ,用一个例子来比较局部影响方法与单点求导方法在探测强影响点上的优劣性 .
李娅陈飞陈宏王刚
关键词:自相关函数时间序列强影响点
共1页<1>
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