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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇异常值
  • 1篇生产函数
  • 1篇生产函数模型
  • 1篇时间序列
  • 1篇随机效应模型
  • 1篇强影响点
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关函数
  • 1篇相关函数
  • 1篇可加性
  • 1篇函数模型
  • 1篇OUTLIE...
  • 1篇MINIMA...

机构

  • 3篇云南大学
  • 3篇云南财贸学院

作者

  • 3篇王刚
  • 2篇陈飞
  • 2篇陈宏
  • 2篇石磊
  • 1篇李兴绪
  • 1篇李娅

传媒

  • 2篇云南大学学报...
  • 1篇云南师范大学...

年份

  • 2篇2002
  • 1篇1999
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
双向分类随机可加效应模型中可加性异常值(outlier)的检验
1999年
在双向分类随机效应模型中,在实际应用时人们更感兴趣的是模型的可加性。此时异常值的出现是由于它偏离了模型的可加性假设。即数据中的少部分点偏离了模型的可加性。这在实际中是一个重要问题,同时也是本文所研究的内容。本文安排如下:第二节给出模型的介绍及问题的由来;第三节导出了可加性outlier的检验方法及检验统计量的精确分布,并给出双向分类随机效应模型中可加性异常的检验方法;第四节对相关问题进行了讨论。
王刚石磊
关键词:可加性异常值随机效应模型
生产函数模型中参数的Minimax估计及应用
2002年
生产函数模型中参数的估计问题是生产函数建模和统计推断的重要环节 ,也是用于测算科技进步的重要手段 .在实际问题中 ,由于数据的原因 ,用传统的最小二乘估计得到的结果与实际解释会产生较大的偏差 .文章介绍有效利用先验信息进行模型参数估计的Minimax估计方法 ,并给出了一种迭代算法 。
石磊李兴绪陈飞王刚陈宏
关键词:生产函数模型MINIMAX估计
时间序列自相关函数的局部影响分析被引量:4
2002年
时间序列模型不同于一般的线性回归模型 ,其样本点之间存在着一定的相依结构使得常用的探测异常值的方法 ,如数据删除、单点求导等对时间序列而言效果不佳 .为了探测时间序列中的强影响点 ,文章介绍了局部影响分析方法 ,研究同时对几个点作微小扰动时自相关函数的局部改变量 .最后 ,用一个例子来比较局部影响方法与单点求导方法在探测强影响点上的优劣性 .
李娅陈飞陈宏王刚
关键词:自相关函数时间序列强影响点
共1页<1>
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