陈加洲
- 作品数：34 被引量：638H指数：7
- 供职机构：贵州大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省教育厅高等学校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理社会学文化科学哲学宗教更多>>
- 大学生心理素质培养的策略和方法被引量：6
- 2007年
- 当前大学生的心理状况不容乐观,加强大学生心理素质培养迫在眉睫,意义重大。本文根据大学生在大学期间心理发展阶段所具有的不同特点,有针对性的提出心理素质培养策略和方法,旨在提高大学生的整体素质,培养合格的社会主义建设者和接班人。
- 刘治军陈加洲
- 关键词：大学生心理素质
- 大数据人才类别研究被引量：5
- 2019年
- 大数据价值的挖掘离不开大数据人才。由于大数据的复杂性和涉及学科、行业的多样性,单凭技术型的人才难以应对复杂多样的工作。培养不同专业或知识背景的大数据人才迫在眉睫。已有文献缺少对大数据人才类别的系统研究。本文总体上将大数据人才分为技术、应用、安全、管理和领军人才5类,并依据不同工作内容进一步对五类大数据人才进行了细分,最后共得到22类大数据人才。期望能为大数据人才的选拔、培养和管理等工作提供借鉴。
- 高全义陈加洲王乐乐
- 关键词：大数据
- 大学生心理健康测验之我见被引量：3
- 2005年
- 随着经济的快速发展和大学的扩招,中国大学生这个特殊群体的心理健康状况日益受到重视。心理测验是评估心理健康的重要工具,但目前大学生心理健康的测验存在以下问题:一是量表误差,二是测验过程缺乏标准化。我们应该从加强基础理论研究、培养高素质的心理测验专业人员、制定出“小”常模等六个方面进行提高和改进。
- 刘郁陈加洲
- 关键词：大学生心理健康心理测验
- 大数据人才分类培养研究被引量：1
- 2021年
- 随着大数据技术在各行各业的应用不断加深,大数据人才短缺问题变得日益严峻。现有的大数据人才多是按照岗位类型或者人才类型来进行划分的,本文则从大数据人才工作的内容出发将大数据人才分为数据驱动型人才和数据操作型人才,并对两类人才的内涵进行界定。数据驱动型人才是指在传统岗位上利用数据来驱动业务;数据操作型人才主要是生产大数据产品的人。针对两类人才本文提出从社会机构培养、自我培养以及学校培养三种不同的培养方式来进行培养,为解决大数据人才的匮乏提供一条途径。
- 刘江花陈加洲
- 员工敏捷行为研究:概念界定与量表开发被引量：2
- 2021年
- 基于相关理论与文献,提出并界定了"员工敏捷行为"这一概念,同时严格按照Hinkin提出的量表开发程序,编制了员工敏捷行为的初始测量量表,采用探索性因子分析技术和验证性因子分析技术对初始量表进行了修订和验证。结果表明:员工敏捷行为是一单维度变量,所开发的包括10个题项的测量量表具有良好的信度和效度,为后续的深入研究奠定了基础。
- 王乐乐张兰霞陈加洲张卓
- 关键词：量表开发
- 组织建设性冲突研究被引量：5
- 2012年
- 对建设性冲突从冲突结果、冲突原因和冲突过程进行分类,并在罗宾斯的冲突过程模型基础上提出对冲突进行全过程管理。
- 刘江花陈加洲
- 关键词：建设性冲突冲突管理
- 员工心理契约结构维度的探索与验证被引量：70
- 2004年
- 在文献分析、深度访谈、开放式调查和预试研究的基础上,用所编制问卷先后通过6家企业和4家企业两个样本共1088名员工的调查,对员工心理契约的结构维度进行了探讨。最后对研究结果及其与已有结论的异同进行了讨论。
- 陈加洲凌文辁方俐洛
- 关键词：企业管理人力资源管理员工心理心理契约
- 心理契约的概念界定与量表建构
- 心理契约(psychological contract)是目前西方组织行为与人力资源管理领域中的一个热点课题.尽管有关研究很多,但在研究中对如何界定和操作心理契约,以及如何构建心理契约测量量表两个问题上,一直没有得到很好...
- 陈加洲方俐洛凌文辁
- 文献传递
- 企业人力资源效率的实证评价研究被引量：2
- 2012年
- 企业人力资源效率评价是管理研究领域探讨的一个重要问题。企业人力资源效率的内容由4个纬度构成:任务效率、整合效率、组织潜效率及优化效率。现阶段我国企业人力资源效率的具体内容在员工心目中的重要性可以划分为不同的层次:任务效率是最重要的,优化效率次之,而整合效率排在最后。现阶段,企业员工的任务效率还是非常高的,企业的组织潜效率的提升空间比较大。
- 石锦秀陈加洲
- 关键词：企业人力资源人力资源效率实证评价
- 智能及未来发展趋势探究被引量：2
- 2020年
- 有关人类的智能,目前还没有学者完全了解和掌握,智能的发生与宇宙的起源、生命的本质和物质的本质共同被纳入自然界的四大奥秘。智能的概念界定是一切智能研究的基础,研究方向不同,对智能的概念理解、理论研究也会存在差别。本文主要是对以往文献中智能在不同学科门类中的含义的进行归纳总结,帮助读者了解什么是智能,并对人类智能特点、发展水平进行了阐述,随后在智能未来发展内容中笔者深入探讨了人类智能发展的极限、互联网与人工智能未来发展的趋势,最后提出人类智能与人工智能要相互协同发展来创造多样性的未来。
- 周臻泽陈加洲
