赵礼翔
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于Givens矩阵的盲源分离算法研究及其应用
- 在现实生活中，人类获取到的信息中存在着大量的有用信息和噪声，如何从中提取出有用信息变得至关重要。盲源分离(Blind Source Separation，BSS)就是在该背景下发展起来的一门信号处理领域的新兴技术，它是指...
- 赵礼翔
- 关键词：信号处理盲源分离算法
- 基于Givens变换矩阵的时间结构信号盲源分离新算法被引量：3
- 2014年
- 对于时间结构信号的盲源分离(Blind Source Separation,BSS),独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是十分有效的方法。在对观测信号白化处理后,ICA的关键是寻找去除高阶相关性的正交分离矩阵。鉴于任意维数正交矩阵可以表示为Givens变换矩阵的乘积,提出了一种新的时间结构信号盲源分离算法。首先,利用Givens变换矩阵参数化表示正交分离矩阵,减少了要估计参数的个数;其次,以多步时延协方差矩阵的联合近似对角化为目标函数,将盲源分离问题转化为无约束优化问题,并利用拟牛顿法中的BFGS算法对Givens变换矩阵中的参数进行估计,得到分离矩阵;最后,以实际的混合语音信号分离做仿真实验,验证了该算法对时间结构信号的盲源分离是有效的。
- 赵礼翔刘国庆
- 关键词：盲源分离正交矩阵
- 双特征参数基因识别算法实现
- 2013年
- 基因识别问题首要的工作是对数字化后的基因序列利用离散傅里叶变换(DFT)进行频谱分析.对于很长的DNA序列,功率谱或信噪比计算量很大,推导出了DNA序列在Voss映射、Z-curve映射和实数映射下的信噪比快速算法,以及在Voss映射与Z-curve映射下的信噪比的关系.针对阈值确定的问题提出了基于滑动窗口的局部阈值的算法,在分类时达到了很好的效果.另外,实现了基于移动序列信噪比曲线的基因识别方法.最后,由于DNA序列的3-周期性实际上反映了核苷酸在基因序列的三个子序列上分布的"非均衡性",因此引入"方差均值"特征来衡量该非均衡性,提出了基于方差均值的单因素基因识别方法及以信噪比和方差均值作为特征向量,并设计多项式分类器的基因识别算法.
- 徐娅葛成伟赵礼翔饶凤程浩
- 关键词：基因识别局部阈值
- 基于Givens矩阵和联合非线性不相关的盲源分离新算法被引量：3
- 2015年
- 针对源信号统计独立的盲源分离(Blind Source Separation,BSS)问题,提出了一种基于Givens矩阵和联合非线性不相关的盲源分离新算法。由于分离信号独立性的度量是影响算法有效性的重要因素,因此首先提出了一种改进的度量独立性的方法,该方法以独立源信号的联合非线性不相关来度量独立性;其次,结合Givens矩阵可以对分离矩阵施加正交性约束且能减少要估计参数个数的性质,将盲源分离问题转化成无约束优化问题,并利用拟牛顿法中的BFGS算法求解该无约束优化问题,得到分离矩阵;最后,通过模拟混合信号和真实语音混合信号的分离实验验证了该算法的有效性。
- 赵礼翔刘国庆
- 关键词：盲源分离
