程浩
- 作品数：24 被引量：32H指数：4
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金中国航空科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
- 数字图像自相关函数的优化逼近模型被引量：4
- 2011年
- 将复杂的非平稳随机信号划为分段平稳随机信号进行处理,以信号自相关函数反映信号特征。而自相关函数是数字图像频谱分析的基础,可作为图像清晰度评价函数,并有助于寻找有效的信号正交基。为精确有效地表示分段平稳随机信号,在分析ARMA模型、分段平稳随机过程和Markov过程的基础上,建立多参数的自相关函数估计模型,其提高了逼近效果,可适应变化复杂的非平稳信号。计算机仿真表明,该模型逼近误差显著下降。
- 成孝刚陈启美程浩刘国庆安明伟
- 关键词：自相关
- 一种基于虚拟模糊图像恢复的小波压缩算法被引量：1
- 2010年
- 模糊图像复原和图像压缩都是数字图像处理的重要应用领域。与清晰图像相比,模糊图像进行小波分解后,接近于0的小波系数更多,更适合于图像压缩。根据这个特性,提出了一种新的基于虚拟模糊图像复原的小波压缩算法。通过对图像进行虚拟模糊处理和小波分解后,对不同子带图像的小波系数采用不同的量化及编码方式,以提高压缩比和压缩质量。算法的关键在于复原图像过程中的矩阵运算、小波分解级数和量化步长的选择等几个方面。模拟实验分析了模糊尺度、小波变换及压缩质量之间的关系,证明了算法的有效性。
- 程浩龚丹丹刘国庆
- 关键词：小波变换图像压缩图像编码
- 一种基于能级跳跃的全局最优稀疏表示方法
- 本发明提供了一种基于能级跳跃的全局最优稀疏表示方法，步骤包括：由初始点出发根据AST的迭代公式计算局部最优稀疏解；吸收能量使得局部最优稀疏解跳到非稀疏解；利用同伦曲线获取一个与非稀疏解能量值相等的非稀疏解；从更新点出发，...
- 王天荆刘国庆朱晓梅姜华程浩
- 文献传递
- 一种桔青霉的固定化方法
- 本发明公开了一种桔青霉的固定化方法，以经过预处理的纤维材料作为固定化介质，将核酸酶P1的生产菌株桔青霉活化后接入发酵容器中培养24～60h，使菌株在培养过程中吸附于纤维材料上。本发明中，固定化细胞所用的纤维材料经过了相应...
- 应汉杰陈勇赵南吴菁岚李淑亚李振建程浩刘庆国
- 文献传递
- 一种基于仿射尺度最速下降算法的信号稀疏表示方法
- 本发明提供了一种基于仿射尺度最速下降算法的信号稀疏表示方法，步骤包括：建立仿射尺度最速下降算法的迭代模型、在每步迭代时选择最优步长帮助迭代点跳出次优稀疏解的吸引盆、利用建立的迭代模型收敛得到最优稀疏解，从而获得全局最优稀...
- 王天荆刘国庆朱晓梅程浩姜华
- 文献传递
- 无线通信中的快时变信道建模被引量：2
- 2015年
- 在高速移动环境下,无线通信信道会发生快速变化,若不能适应这种变化,通信系统性能将会受到严重影响,极大降低信息传输的速度和质量.因此,分析现有通信模型的不足,建立新的数学模型,对提升信道容量、增加信息传输速率和降低误码率会有很好的促进作用.本文针对无线通信中的快时变信道,采用了基扩展模型(CE-BEM、DPS-BEM)进行信道参数模拟,并用Jakes瑞利衰落信道模型进行信道衰落的仿真.最后,在考虑加性高斯白噪声的情况下,进行输入信号的数字调制及解调模拟,研究信噪比(SNR)与误比特率(BER)之间的关系.仿真结果表明:所建模型降低了实测数据量,并且能够对快时变信道进行准确估计.
- 程浩姜华左烨
- 关键词：无线通信基扩展模型信道仿真
- 一种基于仿射尺度最速下降算法的信号稀疏表示方法
- 本发明提供了一种基于仿射尺度最速下降算法的信号稀疏表示方法，步骤包括：建立仿射尺度最速下降算法的迭代模型、在每步迭代时选择最优步长帮助迭代点跳出次优稀疏解的吸引盆、利用建立的迭代模型收敛得到最优稀疏解，从而获得全局最优稀...
- 王天荆刘国庆朱晓梅程浩姜华
- 一种桔青霉的固定化方法
- 本发明公开了一种桔青霉的固定化方法，以经过预处理的纤维材料作为固定化介质，将核酸酶P1的生产菌株桔青霉活化后接入发酵容器中培养24～60h，使菌株在培养过程中吸附于纤维材料上。本发明中，固定化细胞所用的纤维材料经过了相应...
- 应汉杰陈勇赵南吴菁岚李淑亚李振建程浩刘庆国
- 文献传递
- 带总观测误差约束的模糊图像恢复被引量：1
- 2012年
- 模糊图像恢复是数字图像处理领域的研究热点之一,总变差(Total Variation,TV)规整化可以很好的保持图像的细节,然而,传统的TV图像恢复模型需要考虑最优的正则化参数,由此,提出了一族包含不同规整化因子,带总观测误差约束的模糊图像恢复模型,并分为去模糊和去噪两步求解此模型。在去模糊过程中,利用共轭梯度法求出一个满足总观测误差约束的初始恢复图像;在去噪过程中,首先,以去模糊的结果作为初始估计;其次,针对lp范数最小化问题,利用优化—最小化(Majoriziation-Minimization,MM)算法的思想,将原问题转化为一系列容易求解的优化子问题;最后,极小化优化子问题,得到最终的恢复图像。实验结果表明,该算法对模糊图像的恢复效果是显著地。
- 葛成伟程浩王天荆刘国庆
- 关键词：模糊图像恢复共轭梯度法
- 噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法
- 2012年
- 在噪声污染的情况下,匀速直线运动模糊图像频谱中的暗黑色条纹变得模糊甚至消失,根据暗黑色条纹的特征来估计运动模糊参数的方法将失效。由此,提出了一种噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法,该算法以运动模糊图像频谱作为研究对象,首先利用区域生长算法提取频谱中白色长条区域的轮廓,再计算其最小面积外接矩形,根据最小外接矩形的长度、宽度及倾斜度等参数同步估计运动模糊参数:模糊方向与模糊尺度。实验结果表明,对不同信噪比、不同模糊方向和模糊尺度的运动模糊图像,该算法可以较精确地估计出模糊参数,且具有很好的抗噪声鲁棒性。
- 葛成伟程浩刘国庆
- 关键词：区域生长算法最小外接矩形
