葛成伟
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 基于临床与基因图谱的结肠癌基因标签提取被引量：2
- 2011年
- 由于基因间的调控和相互作用表现为功能基因组合的形式,在对样本的分类能力是以特征集合的形式整体体现出来的.由此,考察由多个基因构成的基因簇作为区分常人和癌症患者的分类因素,利用独立成分分析(ICA)技术最大程度地降低基因之间的相互影响,从而获得基因簇信息.随后采用了支持向量机,依据提取出的基因簇进行分类,筛选出致病的癌症基因.为了能够得到最好的分类因素,将问题转化为稀疏表示的优化问题.此外,还利用含噪声的ICA和带松弛因子的非光滑优化模型来研究含噪声的基因图谱.最后,借助于条件概率模型,将临床结论与基因图谱相结合,对病人数据进行了筛选.
- 孟秋池邵伟葛成伟程浩丁建东
- 关键词：基因簇支持向量机
- 基于线性规划的分段平滑信号的复原算法被引量：3
- 2012年
- 随着物联网技术的发展,人们大量地通过传感器获取现实生活及自然界中的信息,但由于种种原因,传输过程中信号会有失真。因此,要得到反映某物理特性真实原始的信号很困难。从失真的观测信号中恢复原始信号一直是信号处理领域的热点之一,而信号复原最需要解决的问题是解的不唯一性。基于"总有界变差"思想,利用分段平滑的性质,提出带总观测误差约束的信号复原模型。通过引入松弛因子,将有约束的不可微优化问题转化为有约束的线性规划问题。仿真实验结果表明,信号复原的效果明显要好于传统的Wiener滤波和Richardson-Lucy方法。
- 魏雪飞葛成伟陆建明包亚萍
- 关键词：线性规划
- 带总观测误差约束的模糊图像恢复被引量：1
- 2012年
- 模糊图像恢复是数字图像处理领域的研究热点之一,总变差(Total Variation,TV)规整化可以很好的保持图像的细节,然而,传统的TV图像恢复模型需要考虑最优的正则化参数,由此,提出了一族包含不同规整化因子,带总观测误差约束的模糊图像恢复模型,并分为去模糊和去噪两步求解此模型。在去模糊过程中,利用共轭梯度法求出一个满足总观测误差约束的初始恢复图像;在去噪过程中,首先,以去模糊的结果作为初始估计;其次,针对lp范数最小化问题,利用优化—最小化(Majoriziation-Minimization,MM)算法的思想,将原问题转化为一系列容易求解的优化子问题;最后,极小化优化子问题,得到最终的恢复图像。实验结果表明,该算法对模糊图像的恢复效果是显著地。
- 葛成伟程浩王天荆刘国庆
- 关键词：模糊图像恢复共轭梯度法
- 噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法
- 2012年
- 在噪声污染的情况下,匀速直线运动模糊图像频谱中的暗黑色条纹变得模糊甚至消失,根据暗黑色条纹的特征来估计运动模糊参数的方法将失效。由此,提出了一种噪声条件下的运动模糊参数同步辨识的新算法,该算法以运动模糊图像频谱作为研究对象,首先利用区域生长算法提取频谱中白色长条区域的轮廓,再计算其最小面积外接矩形,根据最小外接矩形的长度、宽度及倾斜度等参数同步估计运动模糊参数:模糊方向与模糊尺度。实验结果表明,对不同信噪比、不同模糊方向和模糊尺度的运动模糊图像,该算法可以较精确地估计出模糊参数,且具有很好的抗噪声鲁棒性。
- 葛成伟程浩刘国庆
- 关键词：区域生长算法最小外接矩形
- 基于全变分的模糊人脸图像复原算法被引量：1
- 2013年
- 在人脸图像采集过程中,会受到多种因素影响,图像质量都会有所退化,因此将模糊图像恢复成清晰图像一直是图像处理领域的热点之一。根据全变分正则化的图像复原算法的思想,引入相容点集与不相容点集的概念,以及一些辅助的约束条件,提出一种有约束人脸图像复原优化模型,并使用最速下降法求解此模型,使模糊的人脸图像清晰化。实验结果表明,这种模型是可行的,基本恢复了原始的图像。
- 魏雪飞葛成伟
- 关键词：图像复原全变分人脸图像点集最速下降法
- 运动图像模糊参数同步估计及其复原算法的研究
- 在图像的获取过程中，图像系统中往往存在众多退化源，如传感器噪声、相机机械振动、物体与摄像设备之间的相对移动、摄像机聚焦不准、随机大气湍流、成像光源或射线的散射、光学系统的相差等等，这些因素都会使成像的分辨率和清晰度下降，...
- 葛成伟
- 关键词：运动图像
- 双特征参数基因识别算法实现
- 2013年
- 基因识别问题首要的工作是对数字化后的基因序列利用离散傅里叶变换(DFT)进行频谱分析.对于很长的DNA序列,功率谱或信噪比计算量很大,推导出了DNA序列在Voss映射、Z-curve映射和实数映射下的信噪比快速算法,以及在Voss映射与Z-curve映射下的信噪比的关系.针对阈值确定的问题提出了基于滑动窗口的局部阈值的算法,在分类时达到了很好的效果.另外,实现了基于移动序列信噪比曲线的基因识别方法.最后,由于DNA序列的3-周期性实际上反映了核苷酸在基因序列的三个子序列上分布的"非均衡性",因此引入"方差均值"特征来衡量该非均衡性,提出了基于方差均值的单因素基因识别方法及以信噪比和方差均值作为特征向量,并设计多项式分类器的基因识别算法.
- 徐娅葛成伟赵礼翔饶凤程浩
- 关键词：基因识别局部阈值
