刘罡
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
- 供职机构：内蒙古民族大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 城市轨道车辆阻力公式经验参数文化基因优化算法的研究被引量：3
- 2017年
- 为了解决城市轨道车辆阻力公式经验参数不易精确求解的问题,提出了一种改进的文化基因优化算法。首先,基于城市轨道车辆运行阻力经验公式和实际的运行数据,建立了城市轨道车辆运行阻力经验参数最优化问题的数学模型。为提升算法性能以提高求解精度,结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,进行优势互补,构造了一种混合算法以便于全局搜索。其次,结合方程组求解法求解速度快和爬山法局部搜索能力强的特点,构造了一种混合算法以便于局部搜索。最后,在MATLAB 2010a GUI平台下采用几种不同的经验参数辨识算法和优化算法进行仿真实验。仿真结果表明,在相同条件下改进的文化基因优化算法能够寻到更精确的阻力公式经验参数。
- 王龙达王兴成郝华刘罡
- 关键词：文化基因算法遗传算法粒子群算法
- 蓖麻收获机液压提升系统设计及特性分析被引量：1
- 2018年
- 针对当前蓖麻收获机能耗高、果实采净率低的缺点,在分析蓖麻收获机工作原理的基础上提出了一种基于负载敏感的液压提升系统,可通过实时的动态调整收割机构高度来采摘不同高度的蓖麻植株,提高果实采净率。然后,根据液压提升机构工作原理基于AMESim搭建数学模型,研究液压负载敏感回路中变量油缸弹簧刚度与阻尼孔参数对其性能的影响规律,并根据负载特性对其关键参数进行设计选取。仿真结果表明蓖麻收获机液压提升机构的工作性能大大提高且能耗降低。
- 赵华洋高晓辉高晓辉李理
- 关键词：AMESIM
- 基于融合距离法的柴油机故障诊断方法被引量：4
- 2017年
- 针对故障特征变量在相关性模糊时,经典马氏距离和欧氏距离均无法有效计算故障特征的问题,将马氏距离与欧氏距离相融合,提出一种新的距离融合度量方法.该方法利用特征变量相关系数来确定权系数,将马氏距离与欧氏距离进行动态加权,兼顾了特征变量的相关性和独立性,可有效地提高故障诊断精度.仿真算例分别从诊断精度和聚类效果上验证了融合距离法的有效性.
- 刘罡王兴成杨昺崧
- 关键词：柴油机故障诊断聚类分析
- 智能钱币清分机的设计
- 2020年
- 以市面上流通的第五套人民币为清分识别对象,对清分混杂的人民币的关键技术进行了深入研究,设计了基于红外光电传感器和颜色识别的双重智能识别检测系统的智能钱币清分机.该设备具有便捷、高效、精准等优点,能够有效解决公交公司、银行、大型超市对大量混杂的钱币进行清分的难题.测试结果表明,该设备工作稳定,性能可靠,功能实现效果较好.
- 张伟陈勇张志浩刘罡
- 关键词：红外光电传感器摄像头
- 基于信息融合的柴油机故障诊断策略及仿真系统搭建
- 2016年
- 提出了基于信息融合的柴油机故障综合诊断策略,并利用Matlab/Simulink仿真工具搭建了故障诊断仿真系统.在一个仿真系统中就可以解决柴油机故障的检测、预测和决策分析问题,不需要为每一个问题开发一种单独的解决工具.该系统的应用具有独立性,只要提供了不同状态下的数据,即能广泛应用于多元系统的分析及决策.
- 刘罡杨昺崧
- 关键词：信息融合仿真系统
- 基于遗传神经算法与证据理论的柴油机燃油系统故障诊断被引量：1
- 2012年
- 利用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,进而提高神经网络诊断故障时的准确性和快速性,解决了网络本身固有的收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题.结合证据理论,对多信息源的柴油机燃油系统故障数据进行融合,从而更加准确、全面地反映故障状态,提高诊断的可靠性.
- 刘罡王兴成李放文吴文庆蒋一然
- 关键词：证据理论柴油机燃油系统故障诊断
- 混合式教学模式在《电子技术》课程中的应用研究被引量：6
- 2019年
- 随着“互联网+”时代的来临,混合式教学模式成为高校教学改革中的热门话题。混合式教学是一种将传统教学与网络教学优势融合的“线上+线下”教学方式,使得学生学习由浅入深,最终达到深度学习。分析某高校《电子技术》课程应用混合式模式的教学实践,通过对比混合式教学改革班级与非混合式教学班级成绩发现,混合式教学模式提高了教学效果。
- 刘罡刘光宇
- 关键词：混合式教学电子技术
- “人工智能”课程的教学研究被引量：2
- 2013年
- 从人工智能课程的自身特点和发展需要出发,在教学目标、教学方法、教材选择和考核形式等方面进行全方位的思考与探讨,力争开拓出新的教学思路,形成独特的教学风格,以达到提高教学质量的目的.
- 刘罡
- 关键词：人工智能课程教学研究
- 融入偏好信息的列车运行过程多目标优化算法被引量：2
- 2017年
- 列车运行过程优化是一个多目标、大滞后、非线性的极其复杂的优化问题.为了更好地解决上述问题,以列车能耗、舒适性、停靠准确性和运行时间为控制目标,以列车运动动力学方程为约束,建立了列车运行过程的多目标优化模型,提出了一种融入偏好信息的列车运行过程多目标遗传粒子群算法.提出的改进策略具有以下优点,在融入偏好信息的基础上通过控制粒子群中个体在解空间的分布能够更好地保持粒子群多样性,从而在进化过程中具有更明显的全局收敛的指向作用.仿真得到的速度距离曲线表明,在列车及其运行线路相同的情况下,本文所提出的算法性能较佳、寻优结果较好.
- 王龙达王兴成邹广闻孙大伟刘罡
- 关键词：铁路运输偏好信息列车运行过程
