李莹
- 作品数：5 被引量：44H指数：3
- 供职机构：西北农林科技大学食品科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家苹果产业技术体系建设专项更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程化学工程更多>>
- 地椒精油中主要成分及其作用分析被引量：3
- 2015年
- 地椒为唇形科百里香属植物,其所含的精油属于天然香料,具有较高的经济价值,但很少有文献对百里香属植物精油中各种成分的作用进行详细分析。本文分析了不同地区百里香属植物精油成分的差异及其在食品中的应用,同时以陕西榆林地区的地椒为试材,利用GC-MS对各种挥发性成分的含量进行测定,得出其所含的苯、烯、酚、烷和醇类物质分别为48.54%、23.69%、13.13%、1.76%和0.5%,这些成分的存在使百里香属植物具有特殊的香气,并且在抑菌、抗氧化方面都发挥了重要作用。通过对地椒精油中各个组分作用的分析,有助于加强对地椒叶中各个挥发性成分的综合利用。
- 胡亚云李莹任亚梅赵耀李体雪
- 关键词：地椒精油成分
- 1-MCP处理结合不同贮藏条件对苹果常温货架品质的影响被引量：8
- 2014年
- 以"富士"苹果为试材,研究了0.5μL/L 1-甲基环丙烯(1-MCP)对采后直接进行常温货架(20±1)℃、108d苹果及不同温度下(14±1)℃和(0±1)℃分别贮藏4、5、6个月再转入常温货架(20±1)℃、25d苹果理化品质的影响,并深入研究0.5μL/L 1-MCP对采后直接进行常温货架(20±1)℃、108d苹果的超氧化物歧化酶、过氧化物酶活性及丙二醛含量的影响,为探索1-MCP对采后不同贮藏阶段苹果货架期生理及品质的影响。结果表明:对于采后直接进行常温货架的苹果,在货架结束时1-MCP处理果比对照果硬度高出16.25%,处理果可溶性固形物含量比对照果下降缓慢40.00%,且在货架18、27、54、63d时,处理果可滴定酸含量极显著高于对照果(P<0.01),因此1-MCP处理可有效抑制采后直接进行常温货架苹果的硬度、可溶性固形物和可滴定酸含量的下降;对于不同温度下分别贮藏4、5、6个月再转入货架的苹果,低温可有效保持苹果在货架期的较高理化品质,而1-MCP处理则可有效抑制苹果货架期硬度、可溶固形物含量和可滴定酸含量的下降,其中1-MCP处理对抑制(14±1)℃贮藏苹果货架期硬度和可滴定酸含量的下降有较好的效果,而对抑制低温贮藏苹果货架期可溶固形物含量的下降效果较好。此外,1-MCP处理可有效保持果实在常温贮藏期间超氧化物歧化酶活性和过氧化物酶活性,抑制丙二醛含量的增加。
- 李莹任亚梅马学敏季凤仙任小林
- 关键词：苹果常温
- 添加剂对苹果果皮和果肉多酚稳定性的影响被引量：3
- 2015年
- 为提高苹果多酚的保存率和应用效果,以纯度为95%的富士苹果果皮和果肉粗多酚为试材,研究常见添加剂对果皮和果肉多酚溶液中总酚、原花青素和总黄酮含量及DPPH·清除率的影响。结果表明:1)随着苯甲酸钠浓度的增加,苹果果皮或果肉多酚溶液中总酚和总黄酮含量显著增加,原花青素含量没有显著变化,果皮多酚溶液对DPPH·的清除率显著降低,而果肉多酚溶液对DPPH·的清除率先增加后降低;随着山梨酸钾浓度的增加,果皮多酚溶液中总酚含量及其对DPPH·的清除率均显著降低,总黄酮含量先增加后降低,原花青素含量没有显著变化,果肉多酚溶液比较稳定;2)随着VC溶液浓度的增加,总酚、原花青素含量及其对DPPH·的清除率显著增加,总黄酮含量显著降低;随着Na2SO3溶液浓度的增加,总酚含量显著增加,总黄酮含量和对DPPH·的清除率显著降低,原花青素含量没有显著变化;3)随着H2O2溶液浓度的增加,果肉多酚溶液中总酚含量及其对DPPH·的清除率显著增加,原花青素和总黄酮含量显著降低。当来源不同的苹果多酚溶液在保存或应用时,应该根据需要考虑添加剂的种类和浓度。
- 赵玉任亚梅李莹任小林
- 关键词：添加剂稳定性抗氧化性
- 电子鼻对低温贮藏猕猴桃品质的预测被引量：16
- 2014年
- 为了探索电子鼻技术快速检测猕猴桃品质的方法,以'秦美'猕猴桃为试材,利用电子鼻技术对低温贮藏猕猴桃的芳香成分进行检测,采用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、偏最小二乘法(partial leastsquares regressions,PLS)、BP(back-propagation)网络3种分析方法建立评价低温贮藏期猕猴桃的可溶性固形物含量、pH值和硬度的数学模型。结果表明:在贮藏0~45 d,S1、S2、S3、S4、S7、S8、S9和S10传感器响应值变化显著(P<0.05),即芳香苯类、氮氧化物、氨类、氢气、硫化氢、乙醇、有机硫化物、芳香烷烃这几类化合物在猕猴桃低温贮藏期变化显著。同时线性判别分析比主成分分析能更好地区分不同贮藏期的猕猴桃。MLR、PLS和BP网络3种分析方法都能很好地预测低温贮藏猕猴桃的品质,但相比之下,BP网络的分析精度更高。应用电子鼻技术预测猕猴桃的品质是可行的。
- 宋小青任亚梅张艳宜李莹彭国勇马婷
- 关键词：猕猴桃电子鼻可溶性固形物PH值
- 基于电子鼻的苹果低温贮藏时间及品质预测被引量：20
- 2015年
- 【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果，为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材，在（0±1） ℃低温条件下贮藏，分别在贮藏后的第0，30，60，90，120，150和180天，随机选取30个果实，利用PEN3型电子鼻检测其香气，并一一对应测定苹果的主要品质指标（硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量）。利用载荷分析优化电子鼻传感器阵列，对优化后的电子鼻检测数据进行线性判别分析，建立苹果低温贮藏品质的偏最小二乘预测模型、BP神经网络预测模型和贮藏时间的多层感知器预测模型，并对预测效果进行了比较。【结果】线性判别分析能够较好地区分苹果的贮藏品质，且苹果香气在贮藏60~90 d时变化较大；建立的多层感知器神经网络模型对苹果贮藏时间有较好的预测效果，预测准确率均＞92.0%；利用偏最小二乘法和BP神经网络均能对果实的品质建立有效的预测模型，其中偏最小二乘法对冷藏苹果硬度和可滴定酸含量的预测效果优于对可溶性固形物含量的预测，利用BP神经网络所建立预测模型的决定系数均＞0.930 0，预测效果较偏最小二乘法更好。【结论】利用电子鼻的快速无损检测功能可以实现对苹果低温贮藏时间及品质的预测。
- 李莹任亚梅张爽赵慧周龙安任小林
- 关键词：电子鼻苹果低温贮藏贮藏时间
