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赵慧

作品数:4 被引量:34H指数:4
供职机构:聊城大学东昌学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目国家苹果产业技术体系建设专项更多>>
相关领域:轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇射频
  • 1篇低温贮藏
  • 1篇电子鼻
  • 1篇色差
  • 1篇色差计
  • 1篇射频加热
  • 1篇升温速率
  • 1篇视觉系统
  • 1篇烫漂
  • 1篇苹果
  • 1篇苹果片
  • 1篇贮藏
  • 1篇贮藏时间
  • 1篇微观结构
  • 1篇午餐肉
  • 1篇理化性
  • 1篇理化性质
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇计算机视觉系...

机构

  • 4篇西北农林科技...
  • 2篇聊城大学

作者

  • 4篇赵慧
  • 3篇王云阳
  • 3篇雷玉洁
  • 1篇任亚梅
  • 1篇张爽
  • 1篇李莹
  • 1篇任小林
  • 1篇侯全
  • 1篇李宇坤

传媒

  • 2篇中国农业科技...
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇食品安全质量...

年份

  • 4篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于射频的液体加热规律研究被引量:4
2015年
射频电磁波具有穿透性高、加热速率快等优点,可以缩短食品加热杀菌时间,更大程度地保留食品的营养及品质。以自来水和氯化钠溶液为研究对象,研究了液体的高径比、液空比和电导率对射频加热设备的阳栅比和液体加热速度的影响规律。结果表明:液空比变化时,射频设备阳栅比先变大后变小,有极大值;阳栅比越大,射频对液体加热速度越快;射频对相同质量不同高径比的液体加热时,液体的高径比越大,阳栅比越大,射频加热速度越快;当溶液的电导率在900~1 000μs/cm,有较大的阳栅比、较快的加热速度。
赵慧雷玉洁侯全周良付王云阳
关键词:射频升温速率
基于计算机视觉的午餐肉颜色测定系统研究被引量:5
2015年
目的建立一种对午餐肉样品物理特性要求较少,能对物料表面整体颜色进行准确测量的无损检测方法。方法采用计算机视觉系统对24色色彩测试板测定得L,a,b值,使用色彩色差计对24色色彩测试板测得L~*,a~*,b~*值,对两组数据进行线性回归;计算机视觉系统测定午餐肉的L,a,b值,带入回归方程得到标准的L,a,b值,色彩色差计对午餐肉测定得L~*,a~*,b~*值,用SPSS软件对得到的标准L,a,b值和L~*,a~*,b~*值进行成对样本检验。结果 L,a,b值回归方程的相关系数r^2分别为0.9900、0.9707和0.9801,有高度相关性;午餐肉标准L,a,b值和L~*,a~*,b~*值成对样本检验得到的P值分别为0.146、0.087、0.109,大于显著性水平0.05,回归方程转换值与色差计测定结果无显著差异。结论本文建立的基于计算机视觉的午餐肉颜色测定方法可以准确测定午餐肉颜色,其效果可以代替色差计。
赵慧雷玉洁张永迪孟创鸽周良付王云阳
关键词:计算机视觉系统色差计午餐肉
射频加热烫漂对苹果片理化性质和微观结构的影响被引量:9
2015年
烫漂是苹果乃至果蔬加工业中的一个重要步骤。采用中试型射频加热系统,在不同极板间距下对苹果片进行射频加热,测定射频加热升温曲线和均匀性,测定颜色、质构、多酚氧化酶(PPO)活性和重量的变化,采用扫描电子显微镜(SEM)观察射频加热过程中苹果片的微观结构,揭示苹果片射频加热烫漂过程中理化特性变化的机理。结果表明:115 mm时升温速度最快而125 mm下升温最慢,从22℃升到95℃,分别需95 s和140 s;苹果片呈现中间温度高,边缘温度低的现象。苹果片射频加热的PPO相对酶活是射频加热温度和持续时间的双重作用。随着烫漂温度的升高护色效果变好,苹果片硬度随着烫漂温度的升高而减小。苹果片细胞破坏程度随着烫漂温度的升高而增大,升温速度越快苹果片细胞破坏越小。苹果片最佳的射频加热条件为极板间距105 mm下加热101 s。
张永迪周良付李宇坤孟创鸽雷玉洁赵慧王云阳
关键词:苹果片射频加热理化性质微观结构
基于电子鼻的苹果低温贮藏时间及品质预测被引量:17
2015年
【目的】研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果,为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考。【方法】以富士苹果为试材,在(0±1) ℃低温条件下贮藏,分别在贮藏后的第0,30,60,90,120,150和180天,随机选取30个果实,利用PEN3型电子鼻检测其香气,并一一对应测定苹果的主要品质指标(硬度、可溶性固形物含量和可滴定酸含量)。利用载荷分析优化电子鼻传感器阵列,对优化后的电子鼻检测数据进行线性判别分析,建立苹果低温贮藏品质的偏最小二乘预测模型、BP神经网络预测模型和贮藏时间的多层感知器预测模型,并对预测效果进行了比较。【结果】线性判别分析能够较好地区分苹果的贮藏品质,且苹果香气在贮藏60~90 d时变化较大;建立的多层感知器神经网络模型对苹果贮藏时间有较好的预测效果,预测准确率均>92.0%;利用偏最小二乘法和BP神经网络均能对果实的品质建立有效的预测模型,其中偏最小二乘法对冷藏苹果硬度和可滴定酸含量的预测效果优于对可溶性固形物含量的预测,利用BP神经网络所建立预测模型的决定系数均>0.930 0,预测效果较偏最小二乘法更好。【结论】利用电子鼻的快速无损检测功能可以实现对苹果低温贮藏时间及品质的预测。
李莹任亚梅张爽赵慧周龙安任小林
关键词:电子鼻苹果低温贮藏贮藏时间
共1页<1>
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