李三义
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于社区结构的影响最大化方法被引量：3
- 2011年
- 基于传播网络的结构性,提出一种新的基于社区结构的影响最大化方法AMICS.该方法先利用已有社区挖掘算法识别出隐藏在网络中的社区结构,然后迭代选择跨越社区数最多的k个节点作为影响的初始传播者最大化影响的社区覆盖.在小型网络和中等规模网络数据集上的实验表明,该算法比传统的影响最大化方法更具优势.
- 冀进朝黄岚王喆李红明李三义
- 基于模型匹配的Deep Web数据库分类
- Deep Web指那些存储在网络数据库里、不能通过超链接访问,而需要通过动态网页技术访问的信息资源。网络数据库包括搜索引擎数据库、在线专业数据库及站内搜索数据库,统称为可检索数据库(Retrieval Database)...
- 李三义
- 关键词：文档对象模型向量空间模型相似度
- 文献传递
- 基于模型匹配的Deep Web数据库分类被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于模型匹配的深网(Deep Web)在线专业数据库查询接口特征抽取方法,该方法通过分析网页结构中特征词的深度自动抽取查询接口特征向量,同时考虑频度和集中度两种因素定义特征词向量空间中的权值,并在传统向量模型的基础上加入特征词个数作为一个新的分量,构建一个数据库查询接口,使用模型匹配的分类方法对其进行分类.实验验证了该方法的有效性.
- 郭东伟李三义张仲明刘淼
- 关键词：深网数据集成
