冀进朝
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 手背静脉特征提取算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性.
- 韩笑冀进朝左平张禹
- 关键词：手背静脉特征提取算法
- 混合属性数据聚类的新方法被引量：6
- 2013年
- 提出了一种数值型和类别型混合属性数据聚类的全局算法。算法通过随机选取足够多的初始原型来覆盖数据集的全局分布信息,然后通过评估函数迭代地消去多余的原型。最后对本文算法进行了验证,证明了该算法的有效性和收敛性。并与其他已有同类型算法的聚类结果进行比较,说明本文算法对混合属性数据具有更高的聚类准确度,为解决混合型数据聚类问题提供了一种新途径。
- 白天冀进朝何加亮周春光
- 关键词：人工智能数据聚类数据挖掘混合属性数据
- 针对多维混合属性数据的聚类算法研究
- 在大多数应用中，数据集同时具有数值和分类这两种属性类型。因此研究混合属性数据的聚类问题是目前的一个热点。本文主要对这个热点问题进行研究： 1.提出了一种新的加权聚类算法IWKM。在真实数据集上的实验结果表明，算法IWKM...
- 冀进朝
- 关键词：聚类分析数据挖掘混合数据
- 文献传递
- 基于完全级联传播模型的社区影响最大化被引量：9
- 2009年
- 基于社会网络的社区结构特性和网络中个体间的相互影响,通过引入社区影响最大化的概念,并根据节点间相互影响强度的动态变化,提出一种新的影响传播模型:完全级联传播模型.利用该传播模型进行社区影响最大化研究,在安然邮件数据集上对该传播模型和独立级联模型进行实验对比,结果表明了该模型在社区影响最大化上应用的有效性.
- 冀进朝韩笑王喆
- 关键词：感染力
- 模糊匹配中的匹配度计算方法被引量：10
- 2010年
- 介绍模糊推理机制中用于解决普通模糊匹配冲突问题的常用方法,包括海明距离和指数法。基于指数法提出类指数法和绝对值差积法,根据相似度的定义证明其正确性。算例比较结果表明,绝对值差积法的性能优于其他3种方法。
- 李红明秦贵和郝勃冀进朝
- 关键词：冲突消解匹配度指数法海明距离
- 一种新的基于社区结构的影响最大化方法被引量：3
- 2011年
- 基于传播网络的结构性,提出一种新的基于社区结构的影响最大化方法AMICS.该方法先利用已有社区挖掘算法识别出隐藏在网络中的社区结构,然后迭代选择跨越社区数最多的k个节点作为影响的初始传播者最大化影响的社区覆盖.在小型网络和中等规模网络数据集上的实验表明,该算法比传统的影响最大化方法更具优势.
- 冀进朝黄岚王喆李红明李三义
- 社区影响最大化算法及其传播模型研究
- 本文主要研究社区影响最大化及其传播模型。所谓影响指的是新事物或者创新的影响,影响最大化就是在一定时间内让某种影响传播到社会网络中尽可能多的成员。这是一个新的学科交叉研究方向,它涉及的主要领域包括集体行为、社会网络、创新传...
- 冀进朝
- 关键词：社会网络
- 文献传递
