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李红明

作品数：2 被引量：13H指数：2
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇指数法
  • 1篇匹配度
  • 1篇计算方法
  • 1篇海明距离
  • 1篇冲突消解

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇冀进朝
  • 2篇李红明
  • 1篇李三义
  • 1篇黄岚
  • 1篇郝勃
  • 1篇秦贵和
  • 1篇王喆

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种新的基于社区结构的影响最大化方法被引量：3
2011年
基于传播网络的结构性,提出一种新的基于社区结构的影响最大化方法AMICS.该方法先利用已有社区挖掘算法识别出隐藏在网络中的社区结构,然后迭代选择跨越社区数最多的k个节点作为影响的初始传播者最大化影响的社区覆盖.在小型网络和中等规模网络数据集上的实验表明,该算法比传统的影响最大化方法更具优势.
冀进朝黄岚王喆李红明李三义
模糊匹配中的匹配度计算方法被引量：10
2010年
介绍模糊推理机制中用于解决普通模糊匹配冲突问题的常用方法,包括海明距离和指数法。基于指数法提出类指数法和绝对值差积法,根据相似度的定义证明其正确性。算例比较结果表明,绝对值差积法的性能优于其他3种方法。
李红明秦贵和郝勃冀进朝
关键词：冲突消解匹配度指数法海明距离
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共1页<1>
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