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文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇轻工技术与工...
  • 2篇农业科学

主题

  • 4篇小麦
  • 4篇近红外
  • 4篇红外
  • 3篇蛋白
  • 3篇蛋白质
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
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  • 3篇白质
  • 3篇BP神经
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  • 2篇水分
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  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱

机构

  • 6篇河南工业大学

作者

  • 6篇付玲
  • 4篇张玉荣
  • 3篇周显青
  • 3篇褚洪强
  • 2篇伦利芳
  • 2篇马记红
  • 1篇王学锋

传媒

  • 2篇河南工业大学...
  • 1篇粮油食品科技
  • 1篇粮食与饲料工...
  • 1篇粮食加工

年份

  • 6篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
充二氧化碳气调解除后大米储藏品质变化研究被引量:6
2013年
模拟中国典型储粮区域高温环境,并以常温储藏为对照,对大米的理化特性指标(水分、还原糖、脂肪酸值、降落数值、丙二醛、电导率)、酶和微生物活性进行测定和分析.结果表明:解除气调后大米在各模拟储藏条件下其脂肪酸值、电导率、丙二醛含量、多酚氧化酶活性、微生物活性都随储藏时间延长逐渐增加,过氧化物酶的活性呈逐渐减小的趋势.常温(平均温度20℃)储藏75 d的大米品质变化相对缓慢,品质仍然新鲜.在35℃,80%RH和30℃,70%RH条件下变化较快,其中35℃,80%RH条件下储藏75 d后大米的脂肪酸值>25 mg/100g,已超出大米的安全储藏要求.
张玉荣马记红周显青伦利芳褚洪强付玲
关键词:大米
基于BP神经网络小麦含水量的近红外检测方法被引量:15
2013年
为了实现小麦籽粒水分含量的快速、准确测定,以小麦含水量的国标测定值为BP神经网络的目标向量,采用近红外分析仪扫描小麦籽粒光谱图并进行预处理,使用主成分分析对预处理后的光谱数据降维,将其作为BP神经网络的输入向量,采用BP神经网络对小麦的含水量进行预测.结果表明:国标法测定值与BP神经网络结合近红外法测定值之间的T检验结果为P=0.52>0.05,两种方法测定结果无显著性差异.采用BP神经网络对小麦水分的预测值与国标测定值之间的R^2为0.999,可以用来预测小麦的水分含量.
张玉荣付玲周显青
关键词:小麦近红外水分BP神经网络
小麦质量快速测定与评价技术的研究
评价小麦籽粒质量的指标主要有水分、蛋白质、容重、硬度、降落数值、不完善粒、色泽及气味,其中色泽和气味的评定可以采用现行国标,通过常规的观察或运用简单仪器均可快速得知。为了建立一套科学、合理的小麦质量快速检测方法,本文以小...
付玲
关键词:小麦近红外光谱BP神经网络水分蛋白质
文献传递
基于近红外光谱技术测定小麦蛋白质模型的建立被引量:8
2013年
为了实现小麦籽粒蛋白质含量的快速、准确测定,用近红外分析仪对158份小麦进行光谱扫描,采用主成分分析法剔除异常光谱,对剔除异常值后的图谱进行标准正常化及去散射处理,并分别进行一阶和二阶导数处理。并在光谱预处理基础上,建立了预测小麦籽粒蛋白质含量的BP神经网络和偏最小二乘法校正模型。结果表明:经过标准正常化及去散射处理和二阶导数预处理的图谱,运用BP神经网络建立的模型预测小麦籽粒蛋白质含量效果最优,预测的R2和均方根误差分别为0.983和0.067,小麦蛋白质含量的国标测定值与最优条件下的预测值之间的t检验结果为P=0.82>0.05,两种方法测定结果无显著性差异。将其与近红外仪器自带模型相比,预测效果显著提高。采用非线性BP神经网络法建立的定标模型可提高预测小麦蛋白质含量的准确性。
张玉荣付玲周显青褚洪强王学锋
关键词:小麦近红外光谱蛋白质BP神经网络偏最小二乘法
建模的分布状态对近红外预测小麦蛋白质含量的影响被引量:1
2013年
建模样品水分含量的差异对近红外光谱分析模型的稳健性影响很大。以小麦蛋白质含量为研究对象,定标集的水分含量分布设为3个不同δ值的正态分布和1个均态分布,分别建立预测小麦蛋白质含量的模型。结果表明,当用4个模型预测水分范围在10%~15%,蛋白质含量平均值为14.31%的样品时,3个正态分布预测的结果分别是13.63%、13.83%、14.04%,但均态模型的预测结果是14.24%,明显比正态模型预测效果好。当预测中间水分样品的蛋白含量时,正态模型预测准确性要优于均态模型。应用中,可先用较宽水分含量范围建立的模型对待测样品水分进行粗测,后用与待测样品水分粗测值适配的窄水分含量范围的模型来测定样品的蛋白质含量,可减少由于建模水分的差异所带来的预测误差。
付玲
关键词:近红外小麦蛋白质
真空包装解封后大米储藏品质变化研究被引量:7
2013年
为了探讨真空包装解封后大米在典型储藏环境条件下主要品质指标的变化,模拟中国典型储粮区域高温环境,并以室温储藏为对照,对大米的理化特性指标(色泽、水分、还原糖、脂肪酸值、降落数值、丙二醛、电导率)、酶和微生物活性进行测定分析。结果表明:解除真空包装后大米在各模拟储藏条件下其b*值、脂肪酸值、降落数值、电导率、丙二醛含量、多酚氧化酶活性、微生物活性都随储藏时间延长逐渐增加,L*值、a*值、过氧化物酶的活性呈逐渐减小的趋势。室温(平均温度20℃)储藏150 d的大米品质变化相对缓慢,品质仍然新鲜。在35℃,8O%RH和30℃、70%RH条件下品质变化较快,储藏75 d和150 d大米脂肪酸值>25 mgKOH/100g,均已超出大米的安全储藏要求。
张玉荣马记红伦利芳褚洪强付玲
关键词:大米
共1页<1>
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