王强
- 作品数：20 被引量：91H指数：6
- 供职机构：东营职业学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于小波能量特征的气液两相流流型识别方法被引量：5
- 2006年
- 应用小波分析对流型的动态压差波动信号进行分析、提取特征,然后将小波能量作为改进BP神经网络的输入,提出一种新的流型识别方法,并用实验数据验证了该方法的正确性和有效性。
- 王强周云龙祝国强周迎红
- 关键词：小波分析两相流流型识别
- 一种智能差压变送器校验系统
- 本发明一种智能差压变送器校验系统，包括气源输送装置，差压变送器，压力校验装置，气源输送装置由空气压缩机和带有气源开关减压阀的空气主管线组成，空气管线上设置有三通阀，所述三通阀把空气主管线分成高压输送管线和低压输送管线，在...
- 王强
- 文献传递
- 一种智能多功能油田浮子液位计
- 本发明公开了一种智能多功能油田浮子液位计，主要涉及绘图工具技术领域，包括直尺和圆盘，直尺可拆卸设置在圆盘底部，圆盘包括折叠块一、折叠块二、折叠块三和折叠块四，折叠块一、折叠块二、折叠块三和折叠块四从下向上依次可折叠连接。...
- 王强
- 文献传递
- 过程控制二阶液位参数整定检测系统及方法
- 本发明涉及一种过程控制二阶液位参数整定检测系统及方法。其技术方案是：锅炉的下端连接到第一蓄水箱和第二蓄水箱，锅炉的上侧通过水泵连接到上水箱、中水箱、下水箱，且分别设有电磁阀，上水箱、中水箱和下水箱分别通过管线和电磁阀连接...
- 王强
- 文献传递
- 智能多功能油田浮子液位计及其监控系统
- 本发明公开了智能多功能油田浮子液位计，包括密封箱，所述密封箱顶端边部开设有螺纹孔，所述螺纹孔内壁中部设置有密封油标尺，所述密封箱正面一侧开设有螺孔，所述螺孔内壁中部设置有排污丝堵，所述密封箱内壁中部开设有收纳腔室，所述密...
- 王强
- 文献传递
- EMD与神经网络在气液两相流流型识别中的应用被引量：12
- 2007年
- 本文提出了EMD与Elman神经网络相结合的气液两相流流型识别的新方法。将压差波动信号经验模态分解(EMD)后的固有模态函数(IMF)进行分析、提取IMF能量作为Elman神经网络的输入特征向量,对水平管内的气液两相流流型进行识别。实验结果表明:该方法优于BP网络且稳定、识别率高,具有可行性。
- 王强周云龙崔玉峰孙斌
- 关键词：气液两相流流型识别ELMAN神经网络
- 基于DSP的语音识别系统的设计与实现被引量：11
- 2006年
- 一种基于定点数字信号处理器TMS320VC5402的实时语音识别系统。能够实现非特定人、小词汇表、孤立词的语音识别。系统以线性预测倒谱参数为特征参数,采用动态时间归整识别模型,在小词汇量特定人条件下,该系统的正识率可达到98%以上,在非特定人情况下正识率在93%以上。
- 杨占军杨英杰王强
- 关键词：DSP语音识别端点检测
- 基于子波能量特征的气液两相流流型辨识方法被引量：4
- 2007年
- 气液两相流的流型影响着两相流的流动特性和传热特性,同时也影响着流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性。针对压差信号的非平稳和非线性特点,尝试利用Hilbert-Huang变换(HHT)和小波包分解对差压波动信号进行信号处理,进而建立流型的子波能量(IMF能量和小波包能量)特征,并以此特征向量作为Elman神经网络的输入量,从而实现对流型的智能识别。实验结果表明:这两种特征向量与Elman神经网络结合都能够较准确地识别出4种流型,并且各自都有不同的优缺点。另外与BP神经网络相比,采用Elman神经网络进行流型识别可以获得更高的识别率。
- 周云龙王强杨志行孙斌陈晓波王丽媛
- 关键词：流型识别HILBERT-HUANG变换小波包ELMAN神经网络
- 组态软件通信接口在DCS仿真界面设计中的应用被引量：9
- 2007年
- 在阐述了工控组态软件对外通信接口体系结构的基础上,提出了一个开发集散控制系统(DCS)仿真操作界面的新方法。该方法使用工控组态软件的图形功能实现DCS仿真界面模型的建立和操作,DCS仿真界面与DCS流程动态数学模型之间通过动态数据交换(DDE)和OPC(OLEforprocesscontrol)接口进行通信,通过定制ActiveX控件来丰富特殊的DCS界面元素。
- 宋人杰王强
- 关键词：集散控制系统组态软件OPCACTIVEX动态数据交换
- 基于小波和Elman神经网络的气液两相流流型识别方法被引量：16
- 2007年
- 传统的流型识别方法仅可作为一种定性的流型识别方法。为了克服传统流型方法的不足,采用小波分析和El-man神经网络技术来实现气液两相流流型的智能识别,测量了水平管内气液两相流的压差波动信号,应用小波分析对流型的动态压差波动信号进行分析、提取特征,然后将小波能量作为Elman神经网络的输入,从而实现对流型的智能识别。实验结果证明,该方法能够很准确地识别出4种流型,并且具有很好的识别效果,从而为流型的在线识别提供了一种定量的流型识别方法。
- 王强周云龙程思勇王俊霞
- 关键词：小波分析ELMAN神经网络两相流流型识别
