程思勇
- 作品数：19 被引量：248H指数：9
- 供职机构：广西电力工业勘察设计研究院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：电气工程理学更多>>
- 小波与HHT在电能质量分析中的应用
- 随着大量非线性电力元件的在电力系统中广泛应用，电能质量问题越来越引起人们的关注。本文对电能质量谐波问题，电能质量扰动分类，及电能质量扰动信号消噪等问题进行了研究，主要有：
1．针对日益严重的谐波污染问题，本文将...
- 程思勇
- 关键词：谐波电能质量扰动信号
- 文献传递
- FFT与小波分析应用于抑制局部放电窄带干扰被引量：16
- 2007年
- 局部放电极易被噪声污染,众多干扰中载波通讯、高频保护、无线电广播等周期干扰尤其严重,而窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,这给局部放电的检测工作带来了巨大困难。为了从强的窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,在基于FFT与小波分析理论的基础上,根据窄带干扰与局部放电信号具有不同频谱的特性,提出了抑制局部放电信号窄带干扰的新方法。考虑FFT处理方法的频谱泄漏性,再用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进行进一步消噪,由此能够取得很好的消噪效果。仿真结果表明,此方法对窄带干扰去噪要比FFT、小波及小波模极大值去噪效果好,且得到的局部放电信号失真小。
- 李天云程思勇杨梅王爱凤
- 关键词：FFT局部放电窄带干扰消噪阈值处理
- 基于改进MDL准则的电能质量信号消噪新方法
- 2008年
- 电力系统中电能质量信号往往含有大量的噪声,这将会在很大程度上影响检测的效果。为了有效地消除噪声,基于MDL准则提出了将MDL函数的第2项改为信号的剩余能量比以提高消噪能力的改进算法,同时给出了改进后MDL函数参数确定的方法,讨论了小波分解层数的确定及小波基函数的选取等问题。对不同电能质量信号进行消噪处理时该新方法能得到最优的分解层数和小波基函数,消噪后信号具有较高的信噪比且信号的剩余能量比高。仿真结果表明:该新方法优于小波分析的电能质量消噪方法和基于MDL准则的电能质量消噪方法,取得了令人满意的消噪效果。
- 程思勇高磊李严青陈涛
- 关键词：MDL准则电能质量消噪小波分析仿真
- 纵向不平衡张力计算与分析被引量：8
- 2009年
- 不均匀覆冰是引起直线塔两侧出现不平衡张力的主要原因,是导致直线塔倒塔和损坏的主要原因之一。输电线路杆塔设计时应使杆塔能够承受一定纵向不平衡张力,避免因设计不当而造成倒塔事故。采用Visual C++开发平台编制了覆冰不平衡张力计算程序,通过对比证明程序的正确性,并从不均匀覆冰位置、档距、高差、悬垂绝缘子串长、导线最大使用张力、导线分裂组合方式等几个方面分析总结覆冰不平衡张力变化趋势,为输电线路设计人员提供设计参考。
- 卢本初程思勇何民
- 关键词：输电线路不均匀覆冰
- 基于希尔伯特-黄变换的电力系统谐波分析被引量：67
- 2008年
- 准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服FFT方法与小波分析方法的缺点,提出将希尔伯特?黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)用于谐波分析。将谐波信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),得到一系列经验模态函数(intrinsic mode function,IMF)。由于不同的IMF对应不同的谐波分量,通过对每个IMF分量进行Hilbert变换(HT)及最小二乘拟和,最终可以得到各次谐波的幅值、频率和相位,从而实现电力系统谐波的准确分析。在经验模态分解过程中,采用了分段三次Hermite插值,并通过添加极值的方法减轻边缘效应的影响,使谐波分析能够更准确。仿真表明,Hermite插值比三次样条插值对谐波分析更具优势。该方法分析电力系统谐波精度高,能够取得满意的效果。
- 李天云程思勇杨梅
- 关键词：希尔伯特-黄变换最小二乘电力系统谐波
- 基于小波和Elman神经网络的气液两相流流型识别方法被引量：16
- 2007年
- 传统的流型识别方法仅可作为一种定性的流型识别方法。为了克服传统流型方法的不足,采用小波分析和El-man神经网络技术来实现气液两相流流型的智能识别,测量了水平管内气液两相流的压差波动信号,应用小波分析对流型的动态压差波动信号进行分析、提取特征,然后将小波能量作为Elman神经网络的输入,从而实现对流型的智能识别。实验结果证明,该方法能够很准确地识别出4种流型,并且具有很好的识别效果,从而为流型的在线识别提供了一种定量的流型识别方法。
- 王强周云龙程思勇王俊霞
- 关键词：小波分析ELMAN神经网络两相流流型识别
- 用LS-SVMs分析油浸式变压器故障被引量：9
- 2008年
- 鉴于支持向量机法可较好地解决小样本、非线性、高阶动态系统的检测、分类、诊断等领域的一类实际问题,为改进变压器的故障诊断方法,采用分层决策最小二乘支持向量机作为油浸式变压器故障分类器,利用多层动态自适应优化算法优化了径向基核函数δ,惩罚参数c。采用最少特征量—4种气体作为故障识别的依据,用4级支持向量机进行训练和诊断,以此判断油浸式变压器运行所处的状态。最小二乘多级支持向量机分类器克服了神经网络存在大量的学习样本又易陷入局部极小值等缺点,具有所用特征量少,训练时间短,诊断准确率高等优点。
- 李天云王爱凤程思勇吴正非
- 关键词：油浸式变压器故障诊断特征量
- 基于小波变换和数学形态学的局部放电信号分析方法被引量：29
- 2007年
- 应用小波变换与数学形态学相融合的方法对含有强噪声的局部放电信号进行消噪,并与小波变换的阈值法进行了比较,发现该方法能更有效地消除局部放电信号的噪声,同时能很好地保留原信号特征。采用多尺度数学形态学开运算提取消噪后的局部放电信号数学形态谱,通过形态谱的提取可看出每种放电类型具有不同的形态特征,为放电类型的识别打下基础。
- 李天云杨梅周喜超程思勇
- 关键词：小波变换数学形态学局部放电高电压与绝缘技术
- 广西220kV输电线路冰灾事故分析及提高抗冰能力设计研究被引量：4
- 2008年
- 以220kV田挡线为例对导、地线的覆冰过载能力、覆冰对导、地线弧垂影响以及覆冰产生的不平衡张力等几方面进行了研究,分析了广西220kV输电线路倒塔断线的原因。并根据分析的结果对220kV输电线路提出了提高抗冰能力的改造措施。
- 彭坚曹珍崇覃华程思勇徐勇
- 关键词：输电线路覆冰过载能力弧垂
- 基于Elman神经网络的油浸式电力变压器故障诊断被引量：12
- 2006年
- 油浸式电力变压器的运行状态直接影响到电力系统的安全与稳定,对其进行故障诊断具有重要的现实意义。依据Elman神经网络具有动态处理数据及对历史数据敏感的能力,提出了将它用于油浸式电力变压器的故障诊断新方法,并给出了其具体的实现,同时对故障诊断的结果,将Elman网络与BP网络进行了比较。检测结果表明,Elman网络具有区别油浸式电力变压器不同故障类型的能力。
- 李天云程思勇童建东王鹏宇
- 关键词：ELMAN网络BP网络油浸式电力变压器故障诊断
