杨燕
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于MS-DSC和I_CBAM的红外和可见光图像融合方法
- 本发明公开了一种基于MS‑DSC和I_CBAM的红外和可见光图像融合方法，属于图像融合技术领域，该方法采用MS‑DSC对已配准的源图像进行特征提取，既克服单一尺度特征提取不足，又分别考虑了图像区域中的通道信息和空间信息，...
- 邸敬任莉廉敬杨燕郭文庆梁婵
- 基于不均匀光照校正和优化透射率的夜间去雾
- 2024年
- 针对夜间有雾天气场景下的光照不均匀、图像不清晰问题,提出了一种基于夜间不均匀光照校正和优化透射率的去雾算法。首先针对光照不均匀问题,使用基于伽马函数的图像自适应校正算法,消除不均匀光照对图像的影响;其次,由于夜间图像大部分颜色较暗,通过改进局部大气光获得大气光值;利用Sigmoid函数融合亮通道与暗通道得到粗透射率,经过联合双边滤波细化,再对光源处透射率进行优化,并使用伽马函数增强得到最终透射率;然后根据大气散射模型得到初步恢复图像;最后经过引导滤波细化,得到最终图像。实验结果表明所提算法在夜间场景中能有效去雾,且能较好的保持图像颜色对比度。
- 陈飞杨燕陈阳
- 快速去除图像尘霾技术
- 杨燕岳辉王小鹏王阳萍侯越苗树翻李晶芯雷颖思樊林庆白海平王帆董宇飞陈高科张宝山曹碧婷董志航
- 该项目主要研究图像去尘霾算法进展，并结合西部地区实际情况，寻求精确的西部地区尘霾天气图像退化模型参数估计方案，最终实现尘霾图像清晰复原，研发出具有西部地区特殊针对性的图像去尘霾技术，改变使用技术处理效率低，恢复图像失真大...
- 关键词：
- 一种基于交叉神经网络和ECA-S的多模态医学图像融合方法
- 本发明公开了一种基于交叉神经网络和ECA‑S的多模态医学图像融合方法，属于医学图像分析领域，该方法在融合网络模型中以两种单模态医学图像作为输入，通过结构功能模块和功能结构模块交叉提取图像特征信息，能够实现结构信息和功能信...
- 邸敬郭文庆梁婵廉敬刘冀钊杨燕任莉
- 一种基于MS-DSC和I_CBAM的红外和可见光图像融合方法
- 本发明公开了一种基于MS‑DSC和I_CBAM的红外和可见光图像融合方法，属于图像融合技术领域，该方法采用MS‑DSC对已配准的源图像进行特征提取，既克服单一尺度特征提取不足，又分别考虑了图像区域中的通道信息和空间信息，...
- 邸敬任莉廉敬杨燕郭文庆梁婵
- 黄河流域甘肃段水环境信息集成与共享系统关键技术研究
- 伍忠东李强周冬梅侯越刘欣戴亮高云波张志斌周渊冯晶晶王小鹏杨燕张银元卢宇环
- 项目创新在于利用传感器、多跳自组织传感器网络以及嵌入式MCU系统，协作地感知实现所覆盖区域中的黄河水环境监测信息采集；系统采用WPKI体系的身份认证协议和改进的椭圆曲线加密算法解决了环境自动监控信息采集的安全和交换问题；...
- 关键词：
- 关键词：地形数据库电子地图传感器网络
- 基于高斯模型与自适应大气光幕的图像去雾算法
- 2024年
- 单幅图像去雾被广泛应用于户外光学图像采集设备,针对现有算法去雾不彻底、偏色的问题,提出了一种基于高斯模型与自适应大气光幕的去雾算法。首先,通过离散余弦变换分离出有雾图像的低频分量,并且利用低频分量和大气光幕的线性关系结合高斯函数,提出一个自适应大气光幕求取模型,获得初始大气光幕;随后,结合伽马校正构造一个含有未知参数的优化函数,并对大气散射模型施加平均饱和度先验,获得最终的自适应大气光幕;最后,通过大气散射模型获得清晰无雾图像。实验表明,该算法与一些经典和先进算法相比较,具有很强的泛用性,复原结果清晰、颜色自然,在一些客观评价指标上也优于其他对比算法。
- 舒仝杨燕
- 关键词：高斯函数
