侯越 作品数:43 被引量:86 H指数:5 供职机构: 兰州交通大学电子与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 甘肃省自然科学基金 甘肃省中青年科技研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 电子电信 经济管理 更多>>
考虑纵向时空特性的双向交通流组合预测研究 2024年 针对现有研究方法未充分考虑现实路网双向交通流的纵向时空特性,道路方向辅助信息特征再组织性不足的问题,提出一种考虑纵向时空特性的双向交通流组合预测模型。采用卷积深度信念网络预训练机制细粒化提取上下游纵向路段间的空间特性,利用双向长短时记忆网络提取双向交通流时序特性,通过二者组合的方式完成纵向时空特性的深层次挖掘,并在此基础上,结合改进的双向注意力机制对模型提取的特征进行方向性自组织规划,从而实现针对不同方向性类别的自适应权重分配过程。实验结果表明:所提模型的平均绝对百分比误差和均方根误差相较于未考虑上下游路段影响的模型的分别降低了3.01%、5.57%,相较于考虑上下游路段影响但未改进注意力机制的模型的分别降低了0.29%、4.87%。 武月 侯越关键词:智能交通 一种用于恶性淋巴瘤液体活检的基因组合与方法 本发明公开一种用于恶性淋巴瘤液体活检的基因组合与方法,淋巴瘤液体活检技术是通过血液样本检测循环肿瘤DNA(circulating tumor DNA,ctDNA)的一种无创手段。本发明提供包括93个恶性淋巴瘤相关的基因组... 葛峥 訾杰 葛芹玉 侯越文献传递 基于改进YOLOV4的铁轨裂缝目标检测算法 被引量:3 2023年 针对铁轨表面裂缝的小目标特征及传统检测方法精度低,速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOV4的目标检测算法。首先,使用改进的RFB(receptive field block)模块替换空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)结构,以获取特征图更大的有效感受野区域,提升算法的检测精度;其次,采用深度可分离卷积结构替代网络模型中的普通卷积结构,使网络轻量化、提升检测速度;同时,利用K-means++算法重新获取锚框,再对得到的锚框进行线性尺度变化,解决原锚框不适合小目标检测的问题。结果表明改进的YOLOV4算法,平均精度均值(mean average precision,mAP)达到84.8%,相对于原YOLOV4算法提高了3.4%;检测速度(frames per second,FPS)为62.39帧/s,提高了4.07帧/s。 苗新法 李晓琴 刘宝莲 侯越关键词:目标检测 改进蜂群算法优化T-S模糊神经网络的网络流量预测 为了提高网络流量的预测精度以及改进神经网络参数和网络结构的设置方法,在人工蜂群算法和T-S模糊神经网络的基础上,采用一种改进的蜂群算法训练T-S模糊神经网络对网络流量进行建模预测。针对人工蜂群算法有在着收敛速度慢、容易出... 侯越 伍忠东基于回归分析的地铁施工地表沉降预测模型研究 被引量:3 2016年 地表沉降是隧道施工中出现的主要形变,地表沉降程度直接关系到周边构筑物的安全和地铁施工工程质量,如何利用监控量测获取的地表沉降数据,找出地表沉降规律,反馈后续施工,是非常值得探讨的课题之一.利用SPSS软件,结合北京地铁16号某标段的实测数据,建立多种模型对数据进行回归分析,拟合出不同的曲线并分析比较不同模型的精度,得出最为符合实际情况的预测模型表达式.经分析研究与实例验证,该模型在一定程度上具有很好的可靠度与可行性. 董志航 侯越 王冰琰关键词:地铁施工 沉降预测 SPSS 一种基于深度学习的人工智能交通检测装置 本实用新型公开了一种基于深度学习的人工智能交通检测装置,包括壳体,所述壳体的内侧设置有检测器,所述检测器的上方安装有两个固定板,所述固定板的上方设置有电动伸缩杆,所述检测器的左右两侧均安装有移动架,所述检测器的下方安装有... 侯越 陈佳兴 刘恒文献传递 改进YOLOV5s的铁轨裂纹目标检测算法 2024年 铁轨表面的裂纹图像目标小、背景干扰信息多、分辨率高,使其目标检测效果并不理想。对此,提出一种改进YOLOV5s的目标检测算法以提升铁轨裂纹的检测效果。在颈部网络中引入VOV-GSCSP模块,用更轻量的卷积方式GSconv来替换普通的卷积,在保留更多细节信息的同时减轻网络的计算量。改进特征金字塔结构,提出多路径跨层融合结构,在特征金字塔下采样的过程中跨层融入主干网络的信息,保留更多原始的特征信息,提升目标检测的精度。同时,引入CA注意力模块和Transformer结构进一步加强高阶语义的信息提取。实验结果表明,改进的YOLOV5s算法,平均均值精度(mAP)达到62.4%,相对于原YOLOV5s算法提高了6.2个百分点;召回率(Recall)为92.2%,提升了4.4个百分点。 苗新法 刘宝莲 李晓琴 侯越关键词:目标检测 基于光纤谐振腔的新型马赫-曾德尔干涉仪型波长交错滤波器 被引量:4 2017年 为改善全光纤波长交错滤波器(Interleaver)的输出特性,提出了一种将带自反馈光纤谐振腔的2×2光纤耦合器作为马赫-曾德尔干涉仪(MZI)输出端耦合器的新型全光纤MZI-Interleaver,推导了该器件的输出表达式,并进行了数值模拟分析.分析结果表明:改进后的MZI-Interleaver透射波形更加接近于方波,阻带抑制和过渡带滚降特性明显加强;与传统的光纤谐振腔辅助MZI-Interleaver相比,在考虑传输损耗的情况下,改进后的MZI-Interleaver相干涉的两束光信号不存在幅度差异,因此降低了传输损耗对全光纤MZI-Interleaver消光特性的影响. 鲁彦 鲁怀伟 蒲会兰 侯越 罗冠炜关键词:光纤光学 波长交错滤波器 马赫-曾德尔干涉仪 环形谐振腔 The Function of Enhancer Long non-coding RNA in the Human Genome Background: More than 90 percent of the human genome is non-coding sequence.However,only a small number of the... 侯越 胡文桥 孙啸关键词:ENHANCER 改进的粒子群算法优化TSFNN的交通流预测 被引量:5 2014年 为提高T-S模糊神经网络在交通流量预测的准确性,提出了一种改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用改进粒子群算法通过群体极值进行t分布变异,使算法跳出局部收敛,使用改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络,能够优化网络参数配置,进而提高网络的预测精度。利用优化后的T-S模糊神经网络对实测交通流量进行预测,实验仿真表明优化的T-S模糊神经网络可有效提高交通流量预测精度,减小预测误差。 侯越 赵贺关键词:粒子群算法 T-S模型 模糊神经网络 交通流量预测