陈高科
- 作品数：8 被引量：52H指数：4
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合直方图均衡化和暗通道先验的去雾算法被引量：14
- 2018年
- 针对暗通道先验单幅图像去雾算法去雾不彻底且速度慢的问题,提出了一种结合直方图均衡化算法的改进算法。在分析光晕产生的基础上,算法对有雾图像的最小值图像进行了直方图均衡化,提高了最小值图像的对比度;利用双边滤波平滑且保持边缘的特性细化对比度增强后的最小值图像,以其作为引导图对初始透射率图细化。同时,取暗通道图像中强度值在前0.1%的像素点的值求平均值,作为大气光值A,根据大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明:算法得到的透射率图恢复的图像具有更好的清晰度,提高了运算速度,弥补了传统算法在明亮区域透射率估计的不足。
- 张宝山杨燕陈高科周杰
- 关键词：直方图均衡化透射率
- 快速去除图像尘霾技术
- 杨燕岳辉王小鹏王阳萍侯越苗树翻李晶芯雷颖思樊林庆白海平王帆董宇飞陈高科张宝山曹碧婷董志航
- 该项目主要研究图像去尘霾算法进展，并结合西部地区实际情况，寻求精确的西部地区尘霾天气图像退化模型参数估计方案，最终实现尘霾图像清晰复原，研发出具有西部地区特殊针对性的图像去尘霾技术，改变使用技术处理效率低，恢复图像失真大...
- 关键词：
- 基于图像融合的快速单幅图像去雾算法被引量：5
- 2018年
- 针对单幅雾霾图像中存在大面积明亮区域,暗通道先验失效、引导滤波算法去雾不彻底和时间复杂度较高的问题,提出了一种基于图像融合的快速单幅图像去雾算法。在大气散射模型的基础上,对大气光值进行区间估计;由暗通道先验法得到透射率的简单估计,由Retinex理论进行多尺度高斯卷积得到透射率的模糊估计,利用图像融合将两者进行像素级融合,得到透射率的精确估计;采用交叉双边滤波进行平滑处理并针对明亮区域修正透射率;对复原图像进行色调调整后得到最终图像。实验表明:算法不仅取得良好的去雾效果和较好的图像色彩,还有效降低了时间复杂度。
- 周杰杨燕张宝山陈高科
- 关键词：图像去雾RETINEX理论图像融合色调调整
- 结合暗通道先验的光补偿快速去雾算法被引量：4
- 2018年
- 针对暗通道先验单幅图像去雾算法去雾不彻底、天空区域偏色严重且去雾速度慢等问题,提出了一种结合暗通道先验的光补偿快速去雾算法。首先将二阶Butterworth高通滤波器引入同态滤波函数,在频域内对最小颜色分量进行增强,同时,平滑最小颜色分量中的光照,补偿局部区域因光照不足引起的图像质量下降;然后用双边滤波对其进行平滑处理,使光照在最小颜色分量图像上过渡更加自然;最后将处理之后的最小颜色分量作为引导图细化初始透射率。实验结果表明,与Tarel算法和中值滤波算法相比,该算法得到的去雾图像具有更好的视觉效果;与引导滤波算法相比,该算法去雾效果更为彻底,天空区域颜色还原准确,且运算速度更快。
- 杨燕张宝山周杰陈高科
- 关键词：同态滤波透射率
- 基于高斯权重衰减的迭代优化去雾算法被引量：15
- 2019年
- 针对暗通道先验算法最小滤波使用的不足,提出一种基于高斯权重衰减的迭代优化去雾方法.该方法首先利用Kirsch算子滤波构造高斯函数逼近暗通道操作,然后用交叉双边滤波消除纹理效应,其次,在透射率为最优的前提下,利用高斯暗通道来简化大气散射模型,从而得到粗略透射率;为了得到最优透射率,使用Kirsch和Laplacian算子构成的一组高阶滤波器进行迭代处理,从而获得最优效果;最后,结合大气散射模型复原无雾图像.通过大量实验测试验证,所提假设成立,复原的图像细节明显,明亮度适宜,并且在客观评价中也体现出了优势.
- 杨燕陈高科周杰
- 关键词：去雾迭代优化大气散射模型
- 结合透射率和大气光改进的暗原色先验去雾算法被引量：2
- 2017年
- 针对暗原色先验透射率在明亮区域估计不足以及大气光误差问题,提出一种结合透射率和大气光改进的去雾算法。在分析高斯函数特点的基础上,依据有雾图像暗原色的高斯函数初步估计透射率,利用最大最小操作消除块状效应;然后,通过晕光算子与形态学膨胀操作获取大气光描述区域来获取大气光值;最后根据大气散射模型复原清晰图像。实验结果表明,所提算法能够有效去除图像中的雾气,浓雾图像恢复效果相比暗原色先验等算法更佳,且处理速度较快,便于实时应用。
- 陈高科杨燕张宝山
- 关键词：高斯函数大气散射模型去雾
- 基于光补偿和逐像素透射率的图像复原算法被引量：18
- 2017年
- 针对雾霾和沙尘天气下图像降质,提出一种光补偿色彩复原和逐像素透射率估计的单幅图像可见度复原算法。沙尘颗粒对蓝光吸收导致图像偏黄,利用光补偿方法可以消除偏色现象并转换为雾图。以最小颜色通道与其高斯函数的比值关系估计透射率,用中值滤波消除透射率纹理效应,恢复的透射率深度交替明显,边缘保持良好,不需要耗时的后处理操作,最后根据大气散射模型恢复图像。实验结果表明,沙尘天气处理效果较好,雾天图像恢复的图像饱和度适宜,明亮区域恢复得更为自然,运行时间较快。
- 杨燕陈高科
- 关键词：透射率大气散射模型去雾
- 高斯模型下的单幅图像可见度复原算法研究
- 计算机技术的快速发展和人工智能的崛起，掀起了各个领域智能化热潮，智能设备逐渐进入到日常生活当中。计算机视觉作为计算机应用和人工智能等方面的重要分支，逐渐应用到图像识别、军事监测和无人驾驶等领域，比如闭路电视监控系统、机载...
- 陈高科
- 关键词：图像去雾高斯模型大气散射
