何欢
- 作品数：10 被引量：3H指数：1
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺文化科学环境科学与工程更多>>
- 内生与超越:人类文明新形态的生成理路研究
- 2022年
- 习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会的讲话中提出了人类文明新形态的概念,这一科学论断是对中国特色社会主义伟大成就的最新概括。人类文明新形态的生成沿着“内生—超越”的递进逻辑,贯穿于中华优秀传统文化的精神轨迹、党百年奋斗的实践进程、人类现代文明成果之中,既拓展了广大发展中国家破解后发现代化国家之共同的发展难题的思路,又对摆脱“西方文明中心论”给中国带来的话语困境,具有重要的现实意义。
- 张铭峡何欢康鑫
- 关键词：中华优秀传统文化中国式现代化道路
- 一种新型中间体及其制备方法和应用
- 本发明涉及药物合成领域，具体是一种新型中间体及其制备方法和应用，本发明新型中间体的结构式如式Ⅰ所示：<Image file="DDA0003540771000000011.GIF" he="438" imgContent...
- 秦勇钟武李松薛斐宋颢刘小宇张丹何欢薛芳琳张茂杰胡照李纯鑫朱建全张一凡唐渝王蕊李雪蔡宇坤
- 文献传递
- 重金属抗性菌联合生物炭对污染黄壤土镉迁移性和微生态的影响
- 镉（Cadmium，Cd）污染已位列我国土壤无机污染之首。近年来，由于自然地质活动和人为排放，越来越多Cd排放至自然环境中，严重危害到人体健康和粮食安全。植物促生菌（Plant growth-promoting rhiz...
- 何欢
- 关键词：环境修复生物炭镉离子微生态
- 试论志贺直哉的女性观及其成因 ——以志贺直哉文学作品中的女性形象为研究对象
- 自作为白桦派的作家登上文坛以来,志贺直哉一直是明治、大正、昭和时代活跃在日本文坛的最具代表性的作家之一,他以其精练的语言和敏锐的观察力,被誉为近代的“小说之神”。对于志贺直哉60余年的创作生涯,评论界关注的重点大多集中在...
- 何欢
- 关键词：志贺直哉女性群像女性观
- 文献传递
- 层状热电材料SrAl2Ge2的制备与性质研究
- 2019年
- 以Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ族元素为主的笼状物热电材料研究近年来发展迅速,尤其是在优值系数ZT值上取得了重大突破,而从Sr-Al-Ge笼状物体系中获得的层状结构热电材料却鲜有人关注.本研究利用铝元素作为助溶剂,在1150℃下成功合成了层状SrAl_2Ge_2单晶.采用X射线衍射仪对样品粉末进行表征,通过Rietveld精修证明该晶体具有CaAl_2Si_2结构(空间群为P3-m1,晶胞参数a=b=4.2339(1)?,c=7.4809(0)?).变温电阻率测试发现单晶样品沿c轴方向具有p型半导体行为,此外其在2~300K低温下的比热(C_p)数据符合德拜模型.本研究结果对于开发新型无毒、高性能热电材料具有一定参考价值.
- 史晓曼陈龙庆何欢孙奕翔曾珠唐军
- 关键词：热电材料比热
- 混合式教学模式在儿科临床教学中的应用被引量：3
- 2022年
- 儿科临床教学是医学生从理论知识学习到临床实践的过渡,与医学人才的培养息息相关。儿科学知识冗杂,随着儿童年龄变化,其各个系统都在改变,增加了儿科学的学习难度。受社会、人文及环境等多种因素影响,儿科临床教学存在诸多问题。随着网络技术越来越发达,远程教育也发展得越来越好,但是远程教育不能完全脱离传统的面授式教育。混合式教学模式是结合网络教学与传统教学,融合各种教学方法、手段与工具,以学生为主体、以教师为主导的教学结构。
- 崔坤华何欢
- 关键词：儿科临床教学混合式教学模式
- 一种用于白酒酿造的可自清洁智能抓斗
- 本实用新型公开了一种用于白酒酿造的可自清洁智能抓斗，包括液压推杆、顶板、主梁和蚌式抓斗，顶板和蚌式抓斗之间设有抓斗顶板连接杆，抓斗顶板连接杆的上端与顶板转动连接，抓斗顶板连接杆的下端与蚌式抓斗转动连接；顶板的底部与液压推...
- 何欢柳大虎汪永超陈珂
- 一种中间体及其制备方法和应用
- 本发明涉及药物合成领域，具体是一种中间体及其制备方法和应用，本发明中间体的结构式如式Ⅰ所示：<Image file="DDA0003910058190000011.GIF" he="438" imgContent="dr...
- 秦勇薛斐宋颢刘小宇张丹何欢薛芳琳张茂杰胡照李纯鑫
- 基于时间卷积网络的刀具磨损在线监测
- 2023年
- 在刀具磨损监测领域中,传统卷积神经网络难以选择合适的卷积核大小,循环神经网络容易发生梯度消失和梯度爆炸,为克服以上缺点,引入时间卷积网络构建在线监测模型对刀具磨损量进行监测。考虑到原始数据量过大且每次走刀过程所采集数据量不同,对数据进行降采样处理,获得了大小为(7,5000)的网络输入数据。通过一维卷积神经网络和时间卷积块的依次叠加,对数据进行特征提取,使用全连接网络将特征映射到刀具磨损值。最后,使用PHM大赛中铣刀磨损的数据验证了模型的效果。实验结果证明,基于时间卷积网络的刀具磨损在线监测模型具有较强的泛化能力,在验证集上均方误差和平均绝对误差分别仅为65.16与6.21,相较于隐马尔科夫、梯度提升树等模型具有较大的提升。
- 柳大虎汪永超何欢
- 关键词：刀具磨损时间序列预测
- 基于特征融合与域自适应的刀具磨损在线监测
- 2024年
- 机床状态监测对于机床健康管理以及保证工件加工质量具有重要意义。针对现有刀具磨损预测模型存在训练时间长、收敛速度慢以及泛化能力弱等问题,提出了一种分布式一维卷积神经网络对刀具磨损进行预测。采用残差连接与通道注意力模块顺序堆叠的方式作为特征提取模块,并通过交叉验证以选择合适的网络层数。由于不同传感器所提取到的特征信息可能存在冗余,使用权重差异策略以提高特征提取的有效性以及全面性。此外,考虑到训练集与测试集分布可能存在差异从而影响模型的泛化性能,引入了域自适应方法提高模型在未知数据集中的表现。为验证模型效果,使用PHM 2010铣刀磨损数据集进行实验。实验结果表明,该模型在C1、C4、C6三把刀具上的平均RMSE和平均MAE分别为6.97和6.29,与TCN、TDConvLSTM等模型相比有12%以上的提升。
- 柳大虎汪永超何欢
