王文波
- 作品数：100 被引量：448H指数：11
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信电气工程更多>>
- 基于PCA和EMD的传感器网络感知信息去噪处理方法
- 本发明公开了一种基于PCA和EMD的传感器网络感知信息去噪处理方法，该方法首先对感知信号进行EMD分解得到K个表征时间尺度的IMF分量imf<Sub>k</Sub>(t)和余项；然后提取imf<Sub>1</Sub>中的...
- 汪祥莉李腊元王文波
- 文献传递
- 脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法被引量：9
- 2013年
- 针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子,对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪,进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析,实验结果表明,与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比,该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声,同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.
- 王文波张晓东汪祥莉
- 关键词：经验模态分解消噪
- 基于非局部自相似序列集的一类视频图像盲去噪算法
- 2021年
- 为提高具有帧间位移平移特性的视频图像的信噪比和去噪时效,本文提出了基于非局部自相似序列集的视频图像盲去噪算法.选取与待去噪视频图像前后相邻的若干图像帧,在每一图像帧中寻找具有典型特征的图像块群,并通过在前一帧图像中查找和该图像块群具有最小差异度的块群来确定帧间的精确位移;将待去噪视频图像划分成若干图像块,根据帧间位移快速构建每个图像块的自相似序列集;随后将每个自相似序列集中的二维图像块整合成三维矩阵后进行三维变换,并对变换系数进行自适应阈值处理;再将三维逆变换后的图像块融合生成去噪图像.实验结果表明,在噪声方差未知的情况下,本文算法所得去噪视频图像具有较好的信噪比和视觉效果,并且有较高的运行效率.
- 邢远秀李军贤王文波王文波
- 关键词：块匹配自适应阈值
- 无线传感器网络中的路由协议研究被引量：10
- 2008年
- 无线传感器网络作为计算、通信和传感器三项技术相结合的产物,是一种全新的信息获取和处理技术。本文首先简要介绍无线传感器网络体系结构和性能标准,然后着重从路由协议方面比较分析无线传感器网络的多种典型的路由协议,指出了各自的特色,最后指出了下一步的研究趋势。
- 汪祥莉李腊元王文波
- 关键词：无线传感器网络ADHOC网络路由协议
- 一种可调节的扭矩扳手固定装置
- 本实用新型涉及一种可调节的扭矩扳手固定装置，包括连接固定板、扳手安装板、扭矩扳手和四个调节组件，所述扳手安装板通过四个调节组件固定于连接固定板的上表面，所述扭矩扳手设置于扳手安装板上，且扭矩扳手的旋转端贯穿连接固定板和扳...
- 宋硕王文波吴广川
- 一种用于矿山井筒环境下的视频图像盲去噪方法
- 本发明涉及一种用于矿井环境下的视频图像盲去噪方法，包括：选取与待去噪视频图像前后相邻的若干图像帧，在每一图像帧中寻找具有典型特征的图像块群，通过在前一帧图像中查找和该图像块群具有最小差异度的块群来确定帧间的精确位移；将待...
- 邢远秀李军贤龚谊承王文波
- 联合SWT和三角基神经网络的近频率谐波提取被引量：2
- 2017年
- 同步挤压小波变换(SWT)可以精确地检测近频率谐波信号的频率,但在幅值和相位的检测中存在较大的误差。为了提高SWT的检测精度,提出一种将SWT和三角基函数神经网络相结合的近频率谐波检测方法。首先,通过SWT检测近频率谐波中谐波分量的个数和频率初值;然后,根据检测结果构造三角基函数神经网络,将频率作为权值在网络中参与学习;最后,利用最速下降法对网络进行训练,根据训练后得到的权值精确计算谐波分量的频率、幅值和相位。利用不同类型的近频率谐波对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,该方法可以有效提高近频率谐波的提取精度,即使在强白噪声干扰下,也可较精确地提取出各谐波分量,提取效果优于经典的SWT方法。
- 吴纯王文波
- 关键词：神经网络
- 一种基于VMD-PSO-LSTM的血糖预测方法
- 2023年
- 为了精确预测非线性、非平稳性的血糖浓度时间序列,文章提出一种基于变分模态分解和粒子群优化长短时记忆网络的血糖浓度短期预测模型(VMD-PSO-LSTM)。该方法首先利用VMD方法将患者的血糖浓度时间序列进行分解,得到不同频段的固有模态分量(IMF),然后对各个血糖IMF分量采用经PSO优化的LSTM网络建立预测模型,得到每个IMF分量的预测结果;最后,对各个IMF分量的预测结果进行累加,得到血糖浓度时间序列的最终预测值。基于实测血糖数据进行验证,相较于PSO-LSTM和VMD-LSTM方法,所提方法的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)以及克拉克网格误差(CEGA)都最小,表明文章提出的VMD-PSO-LSTM模型具有更高的预测精度。
- 童梦丁国荣余楠王文波
- 关键词：粒子群算法
- 基于DPSIR模型的企业环境行为评价体系研究被引量：6
- 2018年
- 为了更准确合理地研究企业环境行为评价体系,从企业环境行为的特点与现状着手,对企业环境行为安全要素进行了梳理和分析,采用层次分析法确定主观权重、范数灰关联度确定客观权重,再用最优组合赋权算法将它们合并为组合权重。从“驱动力-压力-状态-影响-响应（DPSIR）”模型框架出发,构建了企业环境行为安全评价模型和评价指标体系。以武汉地区的企业为案例,将企业环境行为评价结果与专家实测评价结果进行比较,验证了评价指标体系的有效性。2016年,在该地区100家企业的环境行为评价中,被判定为绿牌的企业有10家,蓝牌的有14家,黄牌的有55家,红牌的有13家,黑牌的有8家。这表明当地大部分企业环境行为处于临界安全状态,当地企业应加大环境行为防治力度,从而保障生态安全,促进经济社会可持续发展。
- 张连华王文波王文波邓泽宏
- 关键词：环境工程学企业环境行为层次分析
- 同步挤压小波变换在电力系统低频振荡模态参数提取中的应用被引量：25
- 2017年
- 针对电力系统低频振荡的非平稳、非线性特性,将一种新的时频分析方法——同步挤压小波变换(SWT),应用于低频振荡分析。该方法克服了大多数分析方法抗噪性差的缺点,结合了经验模态分解(EMD)和小波的优点,具有EMD的自适应性,同时提高了抗模态混叠能力。利用该算法可实现具有多分量的低频振荡模式分离,得到其瞬时幅值和频率,并计算阻尼比。仿真和实测信号的计算结果证明了SWT的有效性,优于传统的HHT方法。
- 喻敏王斌陈绪轩王文波金吉
- 关键词：低频振荡希尔伯特-黄变换瞬时参数
