汪祥莉
- 作品数：29 被引量：180H指数：8
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金遥感科学国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学天文地球更多>>
- 基于PCA和EMD的传感器网络感知信息去噪处理方法
- 本发明公开了一种基于PCA和EMD的传感器网络感知信息去噪处理方法，该方法首先对感知信号进行EMD分解得到K个表征时间尺度的IMF分量imf<Sub>k</Sub>(t)和余项；然后提取imf<Sub>1</Sub>中的...
- 汪祥莉李腊元王文波
- 文献传递
- 脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法被引量：9
- 2013年
- 针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子,对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪,进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析,实验结果表明,与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比,该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声,同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.
- 王文波张晓东汪祥莉
- 关键词：经验模态分解消噪
- 无线传感器网络中的路由协议研究被引量：10
- 2008年
- 无线传感器网络作为计算、通信和传感器三项技术相结合的产物,是一种全新的信息获取和处理技术。本文首先简要介绍无线传感器网络体系结构和性能标准,然后着重从路由协议方面比较分析无线传感器网络的多种典型的路由协议,指出了各自的特色,最后指出了下一步的研究趋势。
- 汪祥莉李腊元王文波
- 关键词：无线传感器网络ADHOC网络路由协议
- 无线传感器网络中高能效路由技术的研究
- 无线传感器网络是当前计算机网络研究中一个极为重要的研究领域，具有广泛的应用前景。然而，由于无线传感器网络节点具有电池供电、不可回收等特点，导致其节点能量有限，能量问题成为影响无线传感器网络性能的关键问题。高效的利用传感器...
- 汪祥莉
- 关键词：无线传感器网络多跳传输
- 文献传递
- 基于信息素适量更新与变异的高效蚁群算法被引量：9
- 2008年
- 为了克服基本蚁群算法求解速度慢、易于出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种高效的蚁群算法(EACA)。它修改了基本蚁群算法中信息素的更新规则,使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映解的质量,以加快收敛;另外,它采用了一种启发式变异方法对路径进行优化,以产生搅动效应,避免早熟。以TSP问题为例进行的实验结果表明:提出的算法优于ACA和ACAGA。
- 龚本灿李腊元蒋廷耀汪祥莉
- 关键词：蚁群算法TSP
- 基于云课堂的编译原理课程在线教学探究被引量：1
- 2020年
- 编译原理课是计算机学科重要的专业基础课程之一,而云课堂作为“互联网+教育”的典型教学形式,受到了广泛关注,因此建立基于云课堂的编译原理课程在线教学模式对推进计算机相关课程教学范式改革具有借鉴作用。针对当前计算机课程教学改革需求,建立SPOC课程资源+云课堂+线上实验的三位一体编译原理课程在线教学模型,提出编译原理在线云课堂设计思路、基于云平台的在线实验和在线课程考核方式等全程线上课程教学实施的解决方案,该方案在实施过程中表现出较好的教学效果。
- 饶文碧王云华林泓汪祥莉
- 关键词：在线教学
- 无线传感器网络中基于动态规划的路由算法被引量：3
- 2012年
- 针对无线传感器网络的路由设计问题,基于动态规划的思想建立标准模型,在此基础上,提出最小能耗路由算法与能量均衡路由算法。在每个阶段选择决策时,根据该阶段的剩余能量均值动态调整决策集合,从中选择最小能耗路由。实验结果证明,2种路由算法都能提高网络的稳定周期,在一定程度上节省网络能量。
- 汪祥莉李腊元
- 关键词：无线传感器网络路由动态规划最小能耗能量均衡
- 基于局部优化策略求解TSP的蚁群算法被引量：15
- 2008年
- 为了克服基本蚁群算法收敛速度慢、易于停滞的缺陷,提出了一种基于局部优化策略的蚁群算法(LO-ACA)。该算法根据TSP的特点,采用了三种局部优化算子来交换搜索路径中城市的位置,以改进解的质量。以TSP为例进行的实验结果表明,该算法优于ACA和ACAGA。
- 龚本灿李腊元蒋廷耀汪祥莉
- 关键词：蚁群算法旅行商问题
- 混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪被引量：5
- 2018年
- 针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果.
- 王文波晋云雨王斌李维刚汪祥莉
- 关键词：消噪混沌信号
- 基于Laplace分布的非下采样小波包脉冲星信号消噪被引量：2
- 2017年
- 为了提高脉冲星信号的去噪效果,提出了一种基于非下采样小波包(NWP)分解的局部Laplace模型消噪方法。首先对真实脉冲星信号进行NWP分解,统计真实脉冲星信号NWP系数的分布特性,建立真实脉冲星信号小波包系数的Laplace分布模型;然后在Laplace先验概率分布的基础上,根据最大后验概率(MAP)估计准则,利用含噪脉冲星信号的小波包系数对真实脉冲星信号的小波包系数进行有效估算;最后对估算出的小波包系数进行NWP重构,得到消噪后的脉冲星信号。采用不同的脉冲星信号进行实验分析的结果表明,与经典的基于高斯分布的非下采样小波(NSW)消噪和NWP消噪相比,本文方法可以更有效地去除噪声,同时更好地保留信号中的微脉冲等细节信息,在信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、相关系数(CC)和峰值相对误差(REPV)等都有较好的改善。
- 赵彦超王文波汪祥莉
- 关键词：LAPLACE分布降噪
