武燕
- 作品数：7 被引量：23H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学轻工技术与工程更多>>
- 基于K-Means聚类算法和神经网络的药物使用模型
- 2011年
- 采用K-Means聚类算法和神经网络算法,对药物的使用进行建模,通过模型可得到不同临床特征病人更适合服用何种药物的建议结果,正确率高达94.7%,实现用药的合理化。
- 武燕柳炳祥
- 关键词：神经网络
- 混沌增强加速粒子群优化算法被引量：2
- 2014年
- 针对最近提出的具有极强全局搜索能力的加速粒子群算法,为改善早熟收敛问题并提高收敛精度,提出一种融合混沌理论的混沌增强加速粒子群算法。该算法引入混沌序列来调节全局学习因子,使算法进一步增加全局搜索能力。算法性能通过测试四个典型多目标优化函数验证,并与经典的非劣分类多目标遗传算法、多目标粒子群优化算法和加速粒子群算法相比较,结果表明混沌增强加速粒子群算法具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优能力,性能优越,可供优化求解等许多领域借鉴。
- 赵丽萍舒期梁武燕李孟山
- 关键词：粒子群优化多目标优化
- 基于混沌自适应粒子群人工神经网络的气体在聚合物中的溶解模型被引量：16
- 2013年
- 为提高溶解预测模型的效率和关联度,建立基于混沌理论、自适应粒子群优化(PSO)算法和反向传播(BP)算法的混沌自适应PSO-BP神经网络模型,并对二氧化碳(CO2)在聚苯乙烯(PS)和聚丙烯(PP)中、氮气(N2)在PS中的溶解度进行预测试验.模型选用压力和温度作为输入参数,使用试探法确定隐含层结点个数为8,输出为预测的溶解度.模型融合混沌理论、自适应PSO和BP算法各自的优势,提高了训练速度和预测精度.结果表明,混沌自适应PSO-BP神经网络有很好的预测能力,预测值与实验值相当吻合,通过与传统BP神经网络和PSO-BP神经网络的比较可知,其预测精度和相关性均明显较优,预测平均绝对误差(AAD),标准偏差(SD)和平方相关系数(R2)分别为0.0058,0.0198和0.9914.
- 李孟山黄兴元柳和生柳炳祥武燕艾凡荣
- 关键词：神经网络粒子群
- 模糊聚类和混沌自适应粒子群的神经网络色彩匹配被引量：3
- 2015年
- 目的研究基于混沌理论、粒子群算法、模糊聚类和人工神经网络的色彩匹配模型。方法结合混沌理论和动态自适应策略,对粒子群算法进行改进,得到混沌自适应粒子群算法,并应用于径向基人工神经网络的基函数中心,以及扩展常数和网络权值的优化中;通过模糊聚类分类样本数据,得到混沌自适应粒子群径向基人工神经网络色彩匹配模型,并将模型与其他色彩匹配方法进行比较。结果CSAPSO RBF ANN色彩匹配模型的平均绝对误差、均方根误差和色差平均值分别为0.0106,0.000 96和1.9122。结论 CSAPSO RBF ANN色彩匹配模型具有良好的普遍性、通用性和泛化能力。
- 刘乐沁邵奇武燕
- 关键词：粒子群算法模糊聚类人工神经网络
- 高等院校开放式实验平台的设计与研究被引量：2
- 2010年
- 该文主要根据开放式实验教学平台的要求,分析了国内外实验教学的状况,结合开放式实验管理需求,提出了开放式实验平台的整体模块和框架,并以高校大学物理实验为例,进行了以学生实验、学习为主体、教师辅导为中心的高等院校开放式实验平台的设计,可给高校的各类开放式实验管理提供参考。
- 李孟山武燕
- 关键词：教学平台教学改革实验预约系统设计
- 高校开放型课堂签到系统的设计与实施被引量：1
- 2009年
- 本文介绍了工科院校开放型网络课堂签到系统的功能、设计与实施。网络签到系统代替了传统的课堂考勤,能针对各种开放性教学的要求,配合其它网络选课系统,实现网络考勤。可供开放型网络课堂签到借鉴。
- 李孟山武燕
- 关键词：签到系统网络课堂
- 关联规则在高校开放式实验教学改革中的应用
- 2010年
- 该文主要介绍在高校开放式实验教学改革中关联规则的挖掘应用,分析了关联规则应用的可行性,并将关联规则Apriori算法用在开放式实验信息中进行挖掘,得到了学生实验数据中隐式且可靠的关联信息,从而更科学地安排并控制开放式实验,可给各类高校开放式实验的教学与改革提供参考。
- 李孟山朱华武燕
- 关键词：教学改革关联规则实验教学
