姜广宇
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于改进的神经网络的电力系统负荷预报被引量：1
- 2005年
- 用共轭梯度算法改进BP神经网络,使得网络的性能得到改善,缩短了网络训练时间,提高了预报精度,并将其应用于电力系统负荷预报,通过对东北电网实测数据的仿真计算表明,该方法是可行的。
- 赵希人沈艳姜广宇
- 关键词：负荷预报BP神经网络共轭梯度法
- 基于神经网络方法的大型电网短期负荷预报被引量：13
- 2006年
- 电力系统负荷预报研究现状,介绍了神经网络方法应用于电力系统短期负荷预报的可行性及存在的问题。详细讨论了应用BP神经网络、共轭梯度算法改进BP神经网络方法进行电力系统短期负荷预报的算法,及在预报过程中对电网负荷数据进行预处理方法。分别应用二种方法对东北电力系统进行了72小时短期负荷预报仿真。仿真结果表明,BP神经网络训练时间长,预报精度低;而共轭梯度算法改进BP神经网络算法训练步数大大减小,缩短了网络训练时间,而且提高了预报精度。该方法可行,可用于电力系统短期负荷在线预报。
- 赵希人彭秀艳姜广宇
- 关键词：短期负荷预报BP神经网络共轭梯度法仿真
- 基于改进的神经网络的电力系统负荷预报
- 用共轭梯度算法改进BP神经网络,使得网络的性能得到改善,缩短了网络训练时间,提高了预报精度,并将其应用于电力系统负荷预报,通过对东北电网实测数据的仿真计算表明,该方法是可行的.
- 赵希人沈艳姜广宇
- 关键词：电力系统负荷预报BP神经网络共轭梯度法
