南京师范大学数学科学学院
- 作品数：1,576 被引量：4,881H指数：28
- 相关作者：田立新喻平单墫陈金如宋如顺更多>>
- 相关机构：南京大学数学系南京林业大学理学院中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一类二阶哈密顿系统周期解的存在性(英文)
- 2009年
- 利用极小作用原理研究一类二阶哈密顿系统周期解的存在性,给出了周期解存在性的一些充分条件,总结改进了现有的一些结果。
- 孟凤娟
- 关键词：周期解极小作用原理
- 高中数学课程标准实验教材分析 第二章 函数概念与基本初等函数Ι被引量：8
- 2005年
- 张松年葛军
- 关键词：数学课程标准教材分析函数概念基本初等函数教育目标教学建议
- 逼近空间的拓扑方法
- 2011年
- 逼近空间理论最早由V.A.Efremovi教授于1952年从拓扑角度建立起来,最近,Dimiter Vakarelov和Ivo Duntsch等应用该理论于空间推理.本文从格及拓扑角度来研究逼近空间的若干性质,研究了弱逼近空间以及其与正则开集簇的联系,同时研究了逼近空间的和,给出了从一簇逼近空间来构造和空间的一般方法.最后给出了构造严格(弱)预逼近空间的一种方法.
- 李伯权贺伟
- 罗杰斯教学理论对中学数学教学的启示
- 2022年
- 罗杰斯是人本主义心理学的代表人物之一。他的教学理论强调意义学习、以学生为中心、非指导性教学。回顾罗杰斯的教学理论,结合当前的课程改革,取其长为今用,得到几条对中学数学教学的启示:让学生从知识接受者转变为知识建构者;让学生从学习旁观者转变为学习参与者;让教学从单纯的指导变为与非指导的结合。
- 周雅萱喻平
- 关键词：中学数学非指导性教学
- 基于GPU加速的音频检索技术
- 2014年
- 由于数字音频数据量极大的特点,采用传统音频检索方法会导致等待时间过长。为加快音频检索时间,提出一种基于GPU加速的数字音频检索方法。利用数字音频的特征将连续的音频划分成等长的多个短时音频段,采用GPU加速算法计算每个短时音频段的特征值,将各段的特征值构成特征矩阵。使用后缀数组的变形算法找出2个特征值序列的公共特征段落集合,并将公共特征段落集合进行精化和整体匹配,从而得出检索结果。实验结果表明,该检索方法的准确率可以达到95%以上,与已有方法相比,可以大幅度地提高检索速度,加速比可以达到10倍以上。
- 金国平余宗桥郭延文蒋和
- 关键词：音频检索GPU加速后缀数组音频特征
- Hamilton连通图的一个充分条件
- 1994年
- 设Ｇ是ｎ阶３－连通图，若对任意不相邻二点｛ｕ，ｖ｝Ｖ（Ｇ）有ｄ（ｕ）＋ｄ（ｖ）＋２｜Ｎ（ｕ）∪Ｎ（ｖ）｜≥２ｎ＋１，则Ｇ是Ｈａｍｉｔｏｎ连通的。
- 周兴和
- 关键词：哈密顿图连通图简单图
- 正方体的分解
- 1998年
- 一个正方形可以分解成4个正方形,这是众所周知的事。稍加考虑便知道,一个正方形也可以分解成6、7、8个正方形。其中7个正方形的分解法是先将正方形分解成4个小正方形,再将其中一个小正方形分成4个更小的正方形。
- 单墫
- 关键词：正方体几何学
- B-S推广模型的亚式期权定价被引量：1
- 2011年
- 分别假设金融资产为有连续红利支付和波动率是随机的股票,得到相应的亚式看涨期权的定价公式和算术平均亚式期权价格的上界.
- 刘国祥陈波翁琴
- 关键词：BLACK-SCHOLES亚式期权定价
- 基于多模态数据的精准在线测试模型
- 2023年
- 随着“互联网+”时代的到来,在线测试开始受到广泛的关注,并逐渐被应用于学习系统中。然而,目前常见的在线测试系统多以学习者的做题成绩、做题时间等单模态数据为依据计算测试成绩,对测试过程的感知和反馈很少,导致在线测试成绩的客观性和真实性不足。为此,文章结合多模态数据的分析特点,提出了一种基于多模态数据的精准在线测试模型,重点研究了眼动和键鼠行为数据作为评价数据源的应用方法及其有效性。实验结果表明:眼动和键鼠等多模态数据的融入有助于客观、真实地反映学习者的测试过程;模型能够有效提高在线测试结果的准确性,多级融合方法也使多模态数据具有较好的可解释性;同时,非侵入性的数据获取使模型具有较高的实用性。文章对多模态学习行为数据获取、挖掘、融合与应用的研究,旨在为在线学习评价提供参考,并为学习平台客观、全面把握学习者学习成效和实现个性化学习服务提供有效支撑。
- 陈波陆天易于泠刘惠林
- 湖北碳市场价格形成机制及价格预测被引量：17
- 2017年
- 文章通过EMD-SVM模型考察湖北碳市场碳价格形成机制并进行碳价格预测。结果表明:碳市场供需不均衡和碳市场发展过程中的重大事件对碳价格产生了较大的影响;同时,EMD-SVM模型也被证实具备良好的预测能力,期望能为市场决策者和参与者提供碳资产管理和风险规避保证。
- 姚奕吕静吕静
