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张静

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：生物学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇动脉
  • 1篇动脉粥样硬化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇拓扑
  • 1篇网络
  • 1篇网络拓扑
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基因
  • 1篇疾病基因

机构

  • 1篇哈尔滨医科大...

作者

  • 1篇曲晓莉
  • 1篇赵研
  • 1篇陈丽娜
  • 1篇王宏
  • 1篇张静

传媒

  • 1篇生物化学与生...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于表达及网络拓扑结构挖掘动脉粥样硬化风险疾病基因被引量：5
2010年
基于功能基因组信息、网络拓扑结构信息整合分析方法,利用基因表达谱数据和蛋白质互作数据挖掘动脉粥样硬化(AS)风险疾病基因,为从基因组层面研究动脉粥样硬化提供了新的视角.经过差异表达分析,支持向量机(SVM)的机器学习方法双重筛选,可以鉴别出可信度水平较高的风险疾病基因,对于研究动脉粥样硬化疾病基因在网络中的拓扑性质,建立基因与疾病发生发展过程的联系,提供了新的思路.得到了巨噬细胞样本中59个风险疾病基因,泡沫细胞中61个风险疾病基因.这些风险基因与已知疾病基因共享大部分动脉粥样硬化病变相关生物学过程及信号通路.并应用到对其他复杂疾病致病机理的研究中。
王宏曲晓莉赵研张静陈丽娜
关键词：动脉粥样硬化支持向量机
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共1页<1>
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