李勇
- 作品数：3 被引量：32H指数：3
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进权重自适应GA及冷连轧轧制规程多目标优化被引量：26
- 2009年
- 针对聚合多目标优化方法的权重难以确定的问题,提出了一种改进的权重自适应方法,并以遗传算法为基础对冷连轧轧制规程进行多目标优化.首先,结合某冷轧厂实际的轧制规程优化过程,选取等功率裕量、轧制能耗及带钢打滑概率作为优化目标,建立了冷连轧轧制规程的多目标优化模型.然后将改进的权重自适应遗传算法(GA)应用于不同规格的带钢轧制规程多目标优化中,结果表明,与实际应用的轧制规程相比,该方法有效的降低了3个目标函数的值;与权重自适应GA相比,改进的权重自适应GA的针对性更强,同时重要性高的目标收敛速度更快.
- 李勇刘建昌王昱
- 关键词：遗传算法冷连轧轧制规程多目标优化
- 基于GA的二级倒立摆LQR最优控制器设计被引量：3
- 2009年
- 倒立摆是一个多变量、快速、非线性不稳定的系统。LQR最优控制以其较好的稳定性在倒立摆控制中常被应用。该方法的关键在于如何选取Q、R加权矩阵,通常需要多次的反复试探才能得到较满意的结果,极大地影响了其有效的应用。针对这一问题采用基于遗传算法的权矩阵设计方法设计二级倒立摆的LQR最优控制器,利用其有效的智能式搜索、渐进式优化的特点,获取Q、R阵及状态反馈控制率K。将此控制器用于二级倒立摆实验台,实验结果表明,此方法设计的最优控制器超调小、响应速度快,可以对实际倒立摆系统实现稳定控制。
- 王昱李勇
- 关键词：二级倒立摆LQR遗传算法
- 基于对位学习的多目标遗传算法被引量：3
- 2009年
- 为了加强非劣排序遗传算法的搜索能力、加快其收敛速度,将对位学习与非劣排序遗传算法相结合,提出了一种用于解决多目标优化问题,基于对位学习的多目标遗传算法,并应用双目标、三目标的测试函数对该算法进行了验证。结果表明,基于对位学习的多目标遗传算法具有较好的收敛性和分布性。
- 李勇刘建昌王昱
- 关键词：多目标遗传算法多目标优化
