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基于混合蚁群算法的生产系统设施规划问题研究被引量：5: 2014年; 设施规划问题主要研究生产设备的布局规划,从而减小厂区内的物料搬运成本。一个有效的设施规划有利于生产过程中整体运作效率的提高。随着市场竞争的日趋激烈,市场环境处于不断的变化之中,制造企业需不断对设施布局进行重新规划来适应不断变化的市场环境对产品需求量的影响,并达到降低成本的目的。这一问题便需要用多阶段设施规划(MFLP)的方法来解决。本文提出了一种改进的混和蚁群算法(HACO)来解决带有财务预算约束的多阶段设施规划问题,并将此方法与其他一些典型的启发式算法进行了对比分析。结果表明,本文提出的HACO算法是求解带有财务预算约束的MFLP问题的一种有效的方法。; 李辉朱连宇齐二石; 关键词：混合蚁群算法

产能有限和无限两类环境下销售商的预售策略研究被引量：1: 2015年; 预售策略是销售商允许消费者在产品正式销售期之前提前购买产品的一种销售策略,越来越普遍的被销售商所采用。销售商预售行为的出现,主要是由消费者对产品估价的不确定性引起的。文章主要研究在产品生产能力有限的环境下销售商的预售策略,将生产能力有限和无限两种情况下销售商的预售策略进行了对比,从而得出了两种情况下预售价格、产量以及销售上利润的变化情况,并研究了市场环境的变化对销售商预售策略的影响。研究结果表明:在生产能力无限制的情况下,销售商总是要折价预售;而在生产能力有限且生产成本不是很高的情况下产品的预售价格会高于正式销售期的定价。; 李辉齐二石毛照昉; 关键词：折扣价格

考虑顾客收货时间的两层车辆路径优化问题被引量：2: 2017年; 考虑了包含顾客收货时间的两层车辆路径问题,构建了相应的混合整数规划模型,并考虑了最小化总成本和总运输距离等不同的目标函数。通过对两层车辆路径优化模型实验数据的分析,揭示了其优于单层车辆路径模型的特点,并分别分析了顾客需求、顾客收货时间等因素变化对规划决策的影响,为实际车辆路径优化问题提供了管理启示。; 吴向向李辉; 关键词：混合整数规划

季节性易逝品预售与回购联合决策研究被引量：46: 2016年; 基于季节性易逝品短销售期和短保质期的"双短"特性,其高额利润通常伴随着较大需求不确定性,而且一旦错过销售季节,其极低的残值将导致巨大经济损失与资源浪费.折价预售策略将鼓励消费者提前购买,经销商也可通过预售产品数量的获知来提升市场需求预测的准确性.但消费者在享受预购折价优惠的同时,也可能承担未见到实物产品即进行购买的期望价值损失.此时,经销商若采取回购,则是对消费者利益的直接保障,而在产生回购成本的同时,也可以通过提高预售价格与降低实物订货量等方式带来新增利润.考虑策略型消费者行为,对预售与回购联合策略和单一预售策略进行对比,构建两种策略下的经销商收益模型,并得出相应的最优预售价格与最优订购量.研究发现,当商品单位成本较大或回购价格较低时,预售与回购联合策略的实施能够使经销商获得更优收益,且最优预售价格高于单一预售策略,最优订货量则低于单一预售策略,从而为经销商营销策略选择进行决策支持.; 毛照昉刘弯弯李辉; 关键词：预售回购

基于遗传算法的制造单元设施规划研究被引量：1: 2012年; 设施规划一直以来都是工业工程的重要研究领域。一个有效的生产设施规划能够提高生产运作的效率,减少物料运输、在制品数量和生产提前期。本文提出了一种遗传算法优化方法用于解决制造单元和整个生产设施的优化问题。本文以一家资本货物公司为例,将遗传算法应用到该公司的设施规划中,并将得出的结果与该公司原有的设施规划方法进行比较。结果表明,将遗传算法作为进行设施规划的工具会收到显著的效果。; 李辉张克霞齐二石; 关键词：遗传算法

基于遗传算法的虚拟企业协同资源优化问题研究被引量：23: 2011年; 面向复杂零件的协同制造,以工艺流程为核心将协同制造任务进行分解,并有效利用"逻辑制造单元"和"逻辑加工路线"等概念描述复杂零件的协同制造任务,最终目标是形成基于复杂零件工艺流程的、可支撑异地协同生产的加工路线。对复杂零件协同制造的制造资源优化配置问题进行了数学分析和描述,建立了问题的目标函数与约束条件。本文以加工时间、运输费用和加工质量作为目标,约束条件包括顺序约束、释放期约束、时间约束、交货期约束、成本约束和质量约束,最终将资源优化配置问题归结为多目标优化问题,并利用遗传算法进行求解,得到了较为满意的结果。通过实例分析,将模型应用于某型号发动机叶片协同制造,说明采用本论文的模型可以有效解决复杂零件协同制造的资源优化配置问题。; 齐二石李辉刘亮; 关键词：资源优化配置多目标优化遗传算法

我国高新技术产业开发区发展态势及对策分析被引量：11: 2004年; 本文在论述我国高新技术产业开发区发展态势的基础上 ,对目前发展过程中存在的布局问题、资金问题、管理问题、国际化问题及其原因进行了重点分析。; 傅利平李辉; 关键词：高新技术产业开发区

基于混合蚁群算法的动态设施规划系统研究被引量：6: 2014年; 设施规划问题主要研究生产设备的布局规划,从而减小厂区内的物料搬运成本。一个有效的设施规划有利于生产过程中整体运作效率的提高。随着市场竞争的日趋激烈,市场环境处于不断的变化之中。制造企业需不断对设施布局进行重新规划来适应不断变化的市场环境对产品需求量的影响,并达到降低成本的目的。这一问题便需要用动态设施规划(DFLP)的方法来解决。本文提出了一种改进的混和蚁群算法(HACO)来解决带有财务预算约束的动态设施规划问题,并将此方法与其他一些典型的启发式算法进行了对比分析。结果表明,本文提出的HACO算法是求解带有财务预算约束的DFLP问题的一种有效的方法。; 李辉黄国文齐二石; 关键词：混合蚁群算法

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李辉