高峰
- 作品数：12 被引量：92H指数：5
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院微电子系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>
- 基于拉格朗日松弛法的优化调度系统被引量：17
- 2004年
- 介绍了一个采用B/W/D(Web Browser/Web Server/Database Server)三层体系结构的电力资源优化调度系统的设计与实现。该系统是以拉格朗日松弛法框架为核心。用户可以通过Internet建立调度案例,输入或上载调度信息和机组信息;之后,系统执行调度程序,完成优化调度计算,将调度结果以各种方式进行汇总统计、分析,并以图形和报表等多种形式显示给用户。该系统可以辅助发电公司制定日常生产计划,并可用于电力市场中的成本利润分析、辅助决策等。系统具有客户端零安装、升级维护方便等特点。
- 赵庆波孙岚郭燕高峰
- 关键词：电力系统拉格朗日松弛法资源调度
- 基于多Agent的移动信息服务支持系统被引量：2
- 2004年
- 随着我国移动通信的迅猛发展 ,用户对于移动增值业务的需求越来越高。如何建立一个高效的移动增值业务服务支持系统 ,并保证移动增值业务的服务品质 ,是一个急需研究和解决的重要课题。本文针对这一问题 ,从系统体系结构的角度提出了一种多 Agent移动信息服务支持系统。该系统提供了可以高效地配置与管理信息类移动增值业务的系统解决方案 ,尤其适用于主动式高级信息服务类增值业务。这一系统结构适应性强、易扩展、易维护 ,并能够更好地支持对用户的个性化服务。该系统具有广泛的应用前景 ,对于未来
- 高峰马敏
- 关键词：多AGENT移动通信个性化定制数据业务图像业务
- 电力市场环境下的安全容量备用
- 电力系统中,为保证电能质量和系统的安全稳定运行,需要发电商提供辅助服务。在电力市场环境下,建立辅助服务市场,就是要将发电商的辅助服务有偿化,利用市场机制保证电力系统的安全运行与可靠性。将辅助服务引入市场竞争,是电力市场的...
- 周原冰吴江高峰
- 关键词：电力市场
- 文献传递
- 应用全场景可行安全约束机组组合的风电最优消纳模型及解法被引量：5
- 2019年
- 针对含风电电力系统的安全约束机组组合(SCUC)问题,目前广泛采用的鲁棒优化方法在求解时不能满足调度解的非预期约束并存在严重缺陷,且各种模型和算法中均未考虑最大消纳和最优经济消纳的区别。为克服以上困难,提出了满足非预期约束条件的风电最大消纳和最优消纳模型,并给出对应求解方法。该模型及对应求解方法为容纳可能的弃风决策以扩大调度解空间,引入了风电可变不确定集来替代广泛采用的固定不确定集;为满足调度解的非预期性,引入了一组规模极小的强非预期约束,避免了传统建模方式导致的大量非预期约束难题;为克服鲁棒优化中复杂极小极大结构带来的求解困难,引入了基于可变不确定集顶点场景的全场景可行调度模型,该模型具有单层混合整数线性规划(MILP)问题结构,求解可得调度问题的最优解。实验及测试结果表明:该算法在IEEE118节点系统中取得了良好效果,显示了最大消纳和最优消纳的区别,可以实现含风电SCUC问题的快速求解,并使风电消纳的经济性得到提高。
- 李轩翟桥柱翟桥柱吴江高峰
- 关键词：电力系统安全约束机组组合
- 基于.net平台的电力市场仿真系统的实现被引量：18
- 2004年
- 在分析浙江电力市场的运行机制的基础上,设计了基于internet的电力市场仿真系统,提出了实现方法,并在NET平台上开发了此系统。该系统可以模拟交易日浙江电力市场的运行情况,计算当日的市场清算价(MCP)和市场交易量(MCQ),并在公司内部进行机组调度,分析各公司的利润。该系统具有可扩展性和维护性好的优点,为市场组织者和参与者提供了一种有效的辅助决策支持工具。
- 邵丽琴管晓宏高峰
- 关键词：电力系统仿真系统电力市场电网
- 基于Honeynet的黑客行为跟踪系统被引量：8
- 2004年
- 介绍了黑客行为跟踪的重要性以及常用的跟踪方法。在此基础上详细讨论了基于Honeynet的黑客行为跟踪系统的搭建及黑客行为监测与分析的实现。系统的测试结果显示了基于Honeynet的黑客行为跟踪方法的有效性和实用性。
- 蔚晨高峰汪昊党艳平
- 关键词：网络安全蜜网
- 基于多ＡＮＮ的复杂函数逼近
- 高峰李人厚
- 关键词：神经网络函数逼近论人工神经
- 基于多ANN模型的复杂系统长时段预报被引量：2
- 1997年
- 提出一种多ＡＮＮ结构的极值聚类训练算法，并将这种方法应用于复杂系统长时段预报．采用这种方法，可以提高长时段预报精度、增强模型的可靠性．以这种模型为基础可以进一步建立基于多ＡＮＮ模型的复杂系统预测控制．
- 高峰李人厚
- 关键词：复杂系统
- 基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法被引量：28
- 2005年
- 垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注。本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(BayesianNeuralNetwork)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网络算法对用户给定的正常/垃圾邮件集合进行训练,得到邮件过滤模型。并且提出了一种有效的特征选择方法,采用信息增益准则,有效降低了特征维数。经过实验测试,本文提出的方法可以实现对垃圾邮件的有效过滤。
- 李惠娟高峰管晓宏黄亮
- 关键词：贝叶斯神经网络垃圾邮件信息增益分类器
- 基于分段线性表示和高斯过程分类的股票转折点概率预测被引量：11
- 2015年
- 针对股票交易过程中价格转折点的预测问题,提出了一种基于分段线性表示(PLR)与高斯过程分类(GPC)相结合的股票价格转折点预测算法PLR-GPC。该算法通过PLR提取股票历史价格序列的转折点,对转折点进行分类标记,建立基于GPC的股票价格转折点预测模型,以上述股票历史价格序列对模型进行训练,最终由预测模型对股票价格转折点进行预测,并对预测结果进行概率解释。将PLR-GPC与基于BP神经网络(BPN)的PLR-BPN算法、基于加权支持向量机支持向量机(WSVM)的PLR-WSVM算法进行实验对比:PLR-GPC在预测准确率上高于PLRBPN与PLR-WSVM;在投资收益率上高于PLR-BPN,与PLR-WSVM持平。实验结果表明PLR-GPC在股票价格转折点的预测上是有效的,并且可以应用在实际股票投资交易中。
- 李丰高峰寇鹏
- 关键词：分段线性表示风险偏好
