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黄亮

作品数：1 被引量：28H指数：1
供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院微电子系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息增益
  • 1篇邮件
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯神经网...

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇管晓宏
  • 1篇李惠娟
  • 1篇黄亮
  • 1篇高峰

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法被引量：28
2005年
垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题,日益受到人们的关注。本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(BayesianNeuralNetwork)的垃圾邮件过滤方法,利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网络算法对用户给定的正常/垃圾邮件集合进行训练,得到邮件过滤模型。并且提出了一种有效的特征选择方法,采用信息增益准则,有效降低了特征维数。经过实验测试,本文提出的方法可以实现对垃圾邮件的有效过滤。
李惠娟高峰管晓宏黄亮
关键词：贝叶斯神经网络垃圾邮件信息增益分类器
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