李娜
- 作品数：14 被引量：57H指数：6
- 供职机构：长安大学环境科学与工程学院更多>>
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- 相关领域：天文地球环境科学与工程化学工程水利工程更多>>
- Ni离子交换改性TiO_2纳米管的制备及其降解盐酸四环素的研究
- 2015年
- 基于水热法和离子交换法制备得到Ni2+改性的Ti O2纳米管,对样品进行了诸如SEM、TEM、XRD和UV-Vis等一系列表征。在氙灯为光源的模拟日光下,测试样品降解盐酸四环素的光催化性能。结果表明,实验所制备得到的Ti O2纳米管管内中空、两端开口,分散程度好,其晶型为纤铁矿型。Ni2+改性对纳米管的微观形貌和晶型结构略有影响,但光能吸收响应区间明显拓宽,反应90 min后盐酸四环素的降解率可达71.28%。
- 卢昶雨崔倩倩魏凡智李娜
- 关键词：光催化TIO2纳米管离子交换盐酸四环素
- 基于主成分分析法的ANFIS模型及其应用被引量：6
- 2014年
- 利用泾惠渠灌区1981—2010年的地下水埋深数据,采用主成分分析法对影响地下水埋深的7个因子进行分析,结果表明降水量、蒸发量、渠灌引水量、地下水开采量以及渠井用水比5个因子作为主要影响因子,构造ANFIS模型,经训练后模拟结果与实际值较吻合,可以较精确地对未来的地下水埋深进行预测。
- 李娜周维博王金凤贺军奇董起广党永仁
- 关键词：主成分分析法泾惠渠灌区
- 基于粒子群优化算法的RBF神经网络在泾惠渠灌区地下水位埋深预测中的应用被引量：7
- 2014年
- 针对不恰当地选取RBF神经网络的网络结构和参数会使网络收敛慢的问题,采用粒子群优化算法对RBF神经网络参数进行优化,建立了基于粒子群优化算法的RBF神经网络模型（PSO-RBF模型）,对泾惠渠灌区地下水位埋深进行了模拟和预测。结果表明,与单一的RBF神经网络相比,PSO-RBF模型具有较高的预测精度。再根据时间序列预测法预测的降水量、径流量、蒸发量、渠灌引水量、地下水开采量、气温等模型的输入变量,用训练好的PSO-RBF模型预测了泾惠渠灌区2009-2020年地下水位埋深,发现该灌区地下水位埋深呈下降趋势。
- 李慧周维博刘博洋李娜李娜
- 关键词：粒子群优化算法径向基函数神经网络时间序列预测法泾惠渠灌区
- 西安市主城区地下水源热泵适宜性分区被引量：12
- 2014年
- 根据西安市主城区水文地质条件和环境保护条件,建立了西安市地下水源热泵适宜性评价体系,利用最小信息熵原理将主观赋权法(层次分析法)和客观赋权法(熵值法)相结合得到各评价指标的组合权重。在确定了评分体系的基础上,采用综合指数法得到西安市主城区水源热泵适宜性分区结果:研究区范围内,地下水源热泵适宜区面积为171.228km2,较适宜区面积为369.234km2,不适宜区面积为160.407km2,禁建区面积为131.002km2。研究结果为西安市水源热泵的规划选址提供了依据。
- 马聪周维博李娜
- 关键词：水文地质条件水源热泵综合指数法
- 基于ARIMA模型的灌区地下水动态预报被引量：7
- 2014年
- 针对陕西省泾惠渠灌区地下水不合理开采引起的环境地质恶化问题,首先采用平稳性检验、纯随机性检验以及BIC准则对影响灌区地下水位的降雨量、渠灌用水量、地下水开采量以及渠井用水比4个主要因子进行特征分析和预处理,然后利用ARIMA模型对这4个因子的未来变化进行模拟预测。在此基础上,采用Visual MODFLOW三维可视化软件对灌区的含水层结构、水文地质参数、研究区边界条件及源汇项等进行概化。利用灌区2001～2008年各观测井点地下水位对模型进行模拟识别,采用灌区2009～2010年的地下水位进行模型验证。结果表明,模型训练结果与实测水位较吻合,误差满足要求,对未来地下水位的预测也较为合理。
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- 关键词：泾惠渠灌区ARIMA模型VISUALMODFLOW
- 基于主成分分析法的延河水质评价及预测被引量：6
- 2014年
- 首先采用主成分分析法对延河5个监测断面的包括高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、石油类以及大肠菌群等6个水质指标进行分析计算,从信息量的角度讨论了河流水质各污染组分包含的信息大小及各污染组分对断面水质影响程度;在此基础上采用BP神经网络模型对延河未来年不同断面的主要水质指标进行预测。结果表明:运用主成分分析法处理可以产生新的指标,而新的指标彼此间互补相关,可以很好地反映水质的综合状况;利用BP神经网络建立延河水质预测模型,模拟结果与实际值较吻合,具有一定的可靠性。
- 李娜
- 关键词：主成分分析法水质评价BP神经网络
- 西安市主城区地下水位动态类型划分研究被引量：1
- 2015年
- 为了解西安市主城区地下水位动态类型的空间分布情况,本文以水文地质单元分区为依据,选取15眼典型监测井的地下水位埋深数据,采用基于非线性变换的主成分投影-聚类(PCP-C)模型,对不同区域的地下水位动态类型进行了分类研究。结果表明:研究区地下水位动态类型总体可分为水文影响型和开采影响型,其中非开采区范围内,从河漫滩至二级阶地地下水动态受水文因素影响由强变弱;黄土坮塬、自备井开采区及水源地集中开采区受人为活动影响较大,为开采影响型。
- 李云排李娜周维博
- 关键词：地下水位
- ZnO/CdS/CoFe_2O_4复合磁性光催化剂降解四环素抗生素被引量：3
- 2015年
- 利用单晶Si辅助水热法低温合成了Zn O/Cd S/Co Fe2O4复合磁性光催化剂。采用X射线衍射仪、场发射扫描电子显微镜、振动样品磁强计及紫外-可见分光光度计等对产物进行表征。以四环素(TC)、强力霉素(DC)和盐酸土霉素(OTC)3种四环素类抗生素为降解目标,模拟测试样品在日光和紫外光下的光催化性能,并对Zn O/Cd S/Co Fe2O4复合磁性光催化剂的重复利用性进行测试。结果表明,圆柱形Zn O尺寸在500 nm,其表面粘附了大量尺寸在100 nm的块状颗粒即为Cd S/Co Fe2O4纳米粒子,样品对TC、DC和OTC的降解率分别达到了88.50%,75.36%和60.37%,重复使用三个循环,Zn O/Cd S/Co Fe2O4对TC的降解率仍保持75%以上。
- 叶林静姜韵婕闫超安小英李娜
- 灰色模型及BP神经网络模型在灌区地下水动态中的对比应用被引量：1
- 2014年
- 针对陕西省泾惠渠灌区地下水不合理开采引起的部分环境地质问题,对泾惠渠灌区2001—2010年的地下水水位进行分析,在此基础上采用灰色模型和BP神经网络模型对灌区地下水水位进行模拟,通过对这两种模型的对比发现:BP神经网络模型预测结果较灰色模型好,可以较高精度对未来年的地下水流进行预测。
- 李娜
- 关键词：泾惠渠灌区BP神经网络模型
- [Bmim]Cl/K_2HPO_4双水相体系浮选富集水中的磺胺嘧啶
- 2016年
- 构建了[Bmim]Cl/K_2HPO_4双水相体系,将其用于浮选富集水中的磺胺嘧啶,并探究了盐含量、离子液体初始加入量、气浮时间、气浮速率以及温度对磺胺嘧啶浮选富集效果的影响。结果表明,在25℃条件下,K_2HPO_4含量为50 g,离子液体用量为4 mL,以40 mL/min为气浮速率,气浮处理40 min后,可以获得较好的浮选富集效果,体系对磺胺嘧啶的气浮效率最高可达89.43%。
- 卢昶雨崔倩倩魏凡智李娜范芳芳
- 关键词：离子液体双水相磺胺嘧啶
