周维博
- 作品数：144 被引量：986H指数：16
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家科技支撑计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 气候变化和人类活动对灞河流域输沙量影响的定量评估被引量：5
- 2018年
- 采用小波分析法、累积距平法分析了灞河流域输沙量和降水量的变化趋势,应用累积量斜率变化率比较法分析了不同时期气候变化和人类活动在灞河流域输沙量变化中的相对贡献率。结果表明:灞河流域输沙量存在1988年和2002年两个突变点;以1960—1987年为基准期,1988—2001年降水量和人类活动在灞河流域输沙量减小中的贡献率分别为12.22%和87.78%,2002—2012年降水量和人类活动在灞河流域输沙量减小中的贡献率分别为6.56%和93.44%。
- 夏伟夏伟周维博李文溢
- 关键词：输沙量气候变化贡献率
- 西安市降水时空变化特征及突变分析被引量：7
- 2017年
- 根据西安市1975~2012年4个典型气象站点的降水资料,运用空间插值法、累积距平曲线法、Mann-Kendall(M-K)检验法以及双累积曲线法等多种方法对西安城区和郊区年际、季节和汛枯期降水时空变化特征进行了趋势分析和突变检验。结果表明:(1)近38年来西安地区多年平均降水量为611.5mm,总体上呈下降趋势,下降率为-13.7mm/10a,且市区降水量下降趋势较郊区显著;(2)无论是枯季还是汛期,城区降水量明显小于郊区,且两者呈现相反的变化趋势,这主要与城乡气候差异及人为因素有关;(3)年降水量突变点为1979年,而春、夏、秋、冬各季突变点分别为2000、1979、1980和1997年,与全年突变点不尽一致,汛期较枯季易发生突变;(4)从空间上来看,西安地区多年平均降水量由东南向西北呈递减趋势。
- 李娜周维博
- 关键词：降水突变
- 基于主成分分析法的ANFIS模型及其应用被引量：6
- 2014年
- 利用泾惠渠灌区1981—2010年的地下水埋深数据,采用主成分分析法对影响地下水埋深的7个因子进行分析,结果表明降水量、蒸发量、渠灌引水量、地下水开采量以及渠井用水比5个因子作为主要影响因子,构造ANFIS模型,经训练后模拟结果与实际值较吻合,可以较精确地对未来的地下水埋深进行预测。
- 李娜周维博王金凤贺军奇董起广党永仁
- 关键词：主成分分析法泾惠渠灌区
- 石川河富平地下水库渗透系数空间变异性研究
- 2023年
- 渗透系数的空间变异性研究是进行地下水库人工回灌的基础。为研究石川河富平地下水库渗透系数的空间变化规律,引入Box-Cox变换及Johnson变换对库区65组野外双环渗水试验及勘探孔数据进行预处理,并以变异函数为工具,运用传统统计学和地统计学方法分析渗透系数的空间变异性。结果表明:库区等效渗透系数变化范围为0.02~6.44 m/d,既服从对数正态分布也服从Box-Cox变换的正态分布。渗透系数空间相关程度中等,最优拟合模型为高斯模型。基于最优模型,渗透系数插值结果整体上呈现西北方向较大、东南方向较小的特点,在梅家坪镇及南社乡附近最大,范围为2.84~6.44 m/d,空间变异尺度小;在觅子乡、庄里镇附近变化明显,空间变异尺度大;在东上官乡南部最小,均小于0.2 m/d,变异尺度小。空间变异受地形、地貌、地层岩性、水文气象条件、试验点及勘探点分布、人类活动等因素的综合影响。回灌位置应选择在梅家坪镇等渗透系数大,空间变异尺度小及受人为扰动影响小的地段。研究结果可为地下水库建设提供理论参考。
- 王继玲周维博孙梨梨王奕勐
- 关键词：地下水库
- 基于GC-TOPSIS模型的水资源管理绩效评价及障碍度分析被引量：13
- 2019年
- 建立基于开发利用、用水效率和限制纳污的水资源管理绩效评价体系,采用博弈论确定的组合系数构建GC-TOPSIS模型,对2005-2016年西安市的水资源管理绩效进行评价。同时,采用障碍度模型对影响管理绩效的关键因素进行分析研究。研究结果表明:2005-2016年西安市水资源管理综合绩效整体呈上升趋势,绩效水平由中级转为良好,单准则层绩效与综合绩效的变化趋势基本一致,均具有良好的发展态势;开发利用准则层障碍度持续增高,是水资源管理绩效的最大障碍因素,而用水效率和限制纳污两个准则层障碍度则不断下降;指标用水总量变化率和人均日生活用水量将是今后一段时期的主要障碍因子。开源节流、培养居民自主节水意识是提高西安市水资源管理绩效的关键。
- 罗浩罗浩周维博唐继张杨阿敏
- 关键词：障碍度三条红线
- 基于粒子群优化算法的RBF神经网络在泾惠渠灌区地下水位埋深预测中的应用被引量：7
- 2014年
- 针对不恰当地选取RBF神经网络的网络结构和参数会使网络收敛慢的问题,采用粒子群优化算法对RBF神经网络参数进行优化,建立了基于粒子群优化算法的RBF神经网络模型（PSO-RBF模型）,对泾惠渠灌区地下水位埋深进行了模拟和预测。结果表明,与单一的RBF神经网络相比,PSO-RBF模型具有较高的预测精度。再根据时间序列预测法预测的降水量、径流量、蒸发量、渠灌引水量、地下水开采量、气温等模型的输入变量,用训练好的PSO-RBF模型预测了泾惠渠灌区2009-2020年地下水位埋深,发现该灌区地下水位埋深呈下降趋势。
- 李慧周维博刘博洋李娜李娜
- 关键词：粒子群优化算法径向基函数神经网络时间序列预测法泾惠渠灌区
- 基于经济社会发展水平的延安市水资源承载力分析及预测被引量：7
- 2014年
- 选取延安市近十年的总人口、GDP等14项统计资料,利用主成分分析法分析研究了水资源承载力变化的驱动因子和总体趋势,并通过多元线性回归模型,基于经济社会发展目标对2015年和2020年延安市水资源的供需状况进行了预测。结果表明:社会经济状况、农业发展水平和水资源条件是影响承载力变化的三大成分,人口、GDP是主要驱动因子。近十年来水资源承载能力呈逐年下降趋势,随着社会经济的快速发展,2015、2020年仍将缺水0.38、0.46亿m3,水资源承载能力严重不足。
- 庄妍周维博李云排曹雷
- 关键词：水资源承载力经济社会发展水平主成分分析法多元线性回归
- 基于粒子群算法的延安市水资源优化配置研究
- 本文在分析延安市水资源利用现状的基础上,构建了以系统供水效益最大、总缺水量最小、污水排放量最小为目标的水资源优化配置模型,且利用粒子群算法(PSO)对该配置模型进行求解,得出延安市2020年和2030年在50％,75％和...
- 夏伟周维博何庆龙
- 关键词：城市水资源优化配置粒子群算法
- 文献传递
- 基于可变模糊集理论的西安市地下水水质评价
- 针对地下水水质级别确定的模糊性,基于可变模糊集理论,以西安市区系列年的潜水和承压水为评价对象,选取了矿化度、总硬度等8个指标,对西安市地下水质量进行综合性的动态评价。结果表明,采用可变模糊理论进行模糊识别有效利用了各级之...
- 周维博云涛张向飞杨飞董艳慧
- 关键词：可变模糊集地下水水质评价
- 文献传递
- RBF网络在西安渭滨地下水位埋深预测中的应用被引量：8
- 2012年
- 基于径向基(RBF)神经网络建模,对西安市渭滨地下水水源地的地下水位埋深进行了模拟和预测。将降雨、径流和人工开采量作为输入变量,对研究区域内的潜水和承压水位埋深分别进行预测。1984-2001年的数据用于径向基网络模型训练,2002-2005年的数据用于模型的验证,最后对2006-2023年共18年的地下水位埋深进行预测。结果表明,径向基神经网络模型对20年左右的数据序列有较好的预测效果,且根据降雨、径流和开采量,能较准确的预测地下水位埋深。
- 董艳慧周维博卜卿闫少芳
- 关键词：径向基承压水径流开采量
