程江华
- 作品数:14 被引量:26H指数:4
- 供职机构:国防科技大学更多>>
- 发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:文化科学自动化与计算机技术电子电信军事更多>>
- 结合Y^(d)U^(a)V^(a)颜色模型和改进MobileNetV3的视频烟雾检测方法被引量:5
- 2021年
- 为降低视频烟雾检测中的虚警率和提升检测效率,提出Y^(d)U^(a)V^(a)颜色模型,该模型可以表征烟雾的空间域分布特性和时间域变化特性。利用该颜色模型快速筛选出疑似烟雾图像块,降低虚警率和提升运算效率。提出改进的MobileNetV3网络结构,用于提取图像深度特征并对疑似烟雾图像块进行分类识别,检测视频中是否存在烟雾。视频烟雾检测仿真结果表明:该方法准确率和检测帧率高,虚警率低。
- 刘通程江华华宏虎罗笑冰程榜
- 欧美高校工科创新人才培养模式研究
- 创新人才培养是世界高等教育改革与发展的共同追求。总结和借鉴欧美高校工科创新人才培养模式中人才培养方案、课程体系、教学模式、实践活动的经验,提出我国新工科建设的具体举措,为培养新时代适应国家发展需要的工科创新人才提供了参考...
- 张亮程江华杜湘瑜罗笑冰刘通
- 军校研究生创新实践能力培养探索——信息与通信工程综合实验教学实践
- 综合性实验课程可有效搭起课程教学和科研创新的桥梁,对培养高水平创新实践能力有着重要作用。针对当前信息与通信学科研究生培养存在的问题,以我院《信息与通信工程综合实验》课程教学为例,探索强军新工科新形势下电子信息类研究生实验...
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- 关键词:信息与通信工程
- 面向"新工科"的雷达课程实践教育模式探索
- 强化实践和创新能力是"新工科"战略对高等工程教育人才培养的要求。在雷达课程教学中,结合项目导向学习法,通过调频连续波雷达系统搭建、实验和数据处理、新体制雷达技术研讨等环节,探索了一种"以学生为中心、成果为导向、持续改进"...
- 李悦丽范崇祎程江华金添黄晓涛
- 关键词:实践教育模式
- 研究生电子设计竞赛培训机制构建与实践
- 中国研究生电子设计竞赛为研究生创新实践活动提供了良好的技术交流平台。以国防科技大学电子科学学院参加中国研究生电子设计竞赛为例,探索依靠理论和实践基础、利用高水平指导队伍和学科优势,通过制定周密培训计划,实现好的竞赛成绩,...
- 程江华杨力斌库锡树唐朝京
- 关键词:电子设计竞赛
- “数字电子技术基础”课程评价体系研究
- “数字电子技术基础”课程是针对我校电子大类学生开设的一门学科专业基础课程,涵盖专业广、授课人数多。本课程具有很强的系统性和实践性,是一门理论和实践紧密结合、具有很强实用性和基础性的必修课程。课程评价是个指挥棒,起到引导学...
- 程江华刘聆金添
- 关键词:数字电子课堂教学
- 基于流水线的数字视频色度空间转换新方法
- 2006年
- 阐述了流水线的基本原理,提出了基于流水线的YCbCr信号到RGB信号的色度空间转换新方法,有效地提高了嵌入式系统中数字视频处理速度。
- 闫玮谢剑斌程江华李沛秦刘通丁文霞
- 关键词:流水线FPGAVHDL数字视频色度空间
- 基于对抗生成的轻量化红外图像增强网络被引量:1
- 2024年
- 目前,红外成像技术在医学、安保、环境监测、军事探测等方面获得了广泛应用。然而,由于低成本红外成像设备的固有缺陷及大气环境对热辐射传导的影响,导致其采集的图像亮度较暗、细节模糊、对比度低,影响后续图像语义分析及目标检测识别等任务。传统基于模型的红外图像增强方法常需利用图像先验信息,模型参数与场景相关,模型泛化能力不强;基于深度学习的红外图像增强算法有助于增强红外图像质量,但结构冗余,不利于边缘端部署。生成对抗网络(GAN)可以通过判别器和生成器两个网络的轮流对抗训练显著提升红外图像增强效果,但网络训练参数量大,边缘端部署占用资源多,运算复杂度高。本文设计了一种基于对抗生成的轻量化红外图像增强网络,通过在GAN模型的基础上增加多层次特征融合结构并设计多尺度损失函数,提升了特征提取效率并减少了网络层数,在提升图像质量的同时提高了增强效率,利于算法的边缘端部署。实验表明,本文方法在同等参数量下,通过添加多层次特征融合结构和多尺度损失函数,兼顾了图像的全局和局部特征,保证了细节信息不丢失,在提高网络性能的前提下未明显增加计算复杂度;在红外图像增强效果相当的情况下,模型参数量降低75.0%,边缘端设备推断时间降低32.07%。
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- 关键词:红外图像增强
- 电子信息类研究生创新实践能力培养初探
- 电子信息类各学科方向对实践性要求都很高。当前,研究生培养注重知识传授和研究指导,缺少对研究生自主性学习和研究方面的实践能力培养手段。另外,研究生实践能力培养主要还停留在基础层面,综合性创新实践能力培养举措还不多。针对这些...
- 程江华刘通程榜
- 关键词:电子信息
- 基于密集连接的红外可见光图像融合方法
- 2023年
- 针对基于人工智能的红外可见光图像的融合方法中神经网络网络设计复杂、参数量和推理计算量较大的问题,提出一种轻量化网络结构。首先,使用两个相同的密集连接块提取图像特征;然后,对红外图像和可见光图像使用共同的卷积核,以减少参数量;最后,利用残差连接保留梯度信息,同时基于像素显著性原则设计网络损失函数。在TNO和M3FD数据集上的实验结果表明,与U2Fusion经典算法相比,所提方法的参数量和推理计算量分别降低了83.5%和87.5%,并保持了良好的融合效果。
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- 关键词:图像融合红外图像