刘通
- 作品数：11 被引量：26H指数：4
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信军事更多>>
- 欧美高校工科创新人才培养模式研究
- 创新人才培养是世界高等教育改革与发展的共同追求。总结和借鉴欧美高校工科创新人才培养模式中人才培养方案、课程体系、教学模式、实践活动的经验，提出我国新工科建设的具体举措，为培养新时代适应国家发展需要的工科创新人才提供了参考...
- 张亮程江华杜湘瑜罗笑冰刘通
- 基于对抗生成的轻量化红外图像增强网络被引量：1
- 2024年
- 目前,红外成像技术在医学、安保、环境监测、军事探测等方面获得了广泛应用。然而,由于低成本红外成像设备的固有缺陷及大气环境对热辐射传导的影响,导致其采集的图像亮度较暗、细节模糊、对比度低,影响后续图像语义分析及目标检测识别等任务。传统基于模型的红外图像增强方法常需利用图像先验信息,模型参数与场景相关,模型泛化能力不强;基于深度学习的红外图像增强算法有助于增强红外图像质量,但结构冗余,不利于边缘端部署。生成对抗网络(GAN)可以通过判别器和生成器两个网络的轮流对抗训练显著提升红外图像增强效果,但网络训练参数量大,边缘端部署占用资源多,运算复杂度高。本文设计了一种基于对抗生成的轻量化红外图像增强网络,通过在GAN模型的基础上增加多层次特征融合结构并设计多尺度损失函数,提升了特征提取效率并减少了网络层数,在提升图像质量的同时提高了增强效率,利于算法的边缘端部署。实验表明,本文方法在同等参数量下,通过添加多层次特征融合结构和多尺度损失函数,兼顾了图像的全局和局部特征,保证了细节信息不丢失,在提高网络性能的前提下未明显增加计算复杂度;在红外图像增强效果相当的情况下,模型参数量降低75.0%,边缘端设备推断时间降低32.07%。
- 程江华潘乐昊刘通程榜李嘉元伍智华
- 关键词：红外图像增强
- 基于密集连接的红外可见光图像融合方法
- 2023年
- 针对基于人工智能的红外可见光图像的融合方法中神经网络网络设计复杂、参数量和推理计算量较大的问题,提出一种轻量化网络结构。首先,使用两个相同的密集连接块提取图像特征;然后,对红外图像和可见光图像使用共同的卷积核,以减少参数量;最后,利用残差连接保留梯度信息,同时基于像素显著性原则设计网络损失函数。在TNO和M3FD数据集上的实验结果表明,与U2Fusion经典算法相比,所提方法的参数量和推理计算量分别降低了83.5%和87.5%,并保持了良好的融合效果。
- 李嘉元程江华刘通程榜潘乐昊
- 关键词：图像融合红外图像
- 军校研究生创新实践能力培养探索——信息与通信工程综合实验教学实践
- 综合性实验课程可有效搭起课程教学和科研创新的桥梁,对培养高水平创新实践能力有着重要作用。针对当前信息与通信学科研究生培养存在的问题,以我院《信息与通信工程综合实验》课程教学为例,探索强军新工科新形势下电子信息类研究生实验...
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- 关键词：信息与通信工程
- 结合Y^(d)U^(a)V^(a)颜色模型和改进MobileNetV3的视频烟雾检测方法被引量：5
- 2021年
- 为降低视频烟雾检测中的虚警率和提升检测效率,提出Y^(d)U^(a)V^(a)颜色模型,该模型可以表征烟雾的空间域分布特性和时间域变化特性。利用该颜色模型快速筛选出疑似烟雾图像块,降低虚警率和提升运算效率。提出改进的MobileNetV3网络结构,用于提取图像深度特征并对疑似烟雾图像块进行分类识别,检测视频中是否存在烟雾。视频烟雾检测仿真结果表明:该方法准确率和检测帧率高,虚警率低。
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- 电子信息类研究生创新实践能力培养初探
- 电子信息类各学科方向对实践性要求都很高。当前，研究生培养注重知识传授和研究指导，缺少对研究生自主性学习和研究方面的实践能力培养手段。另外，研究生实践能力培养主要还停留在基础层面，综合性创新实践能力培养举措还不多。针对这些...
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- 关键词：电子信息
- 一种多网络模型融合的烟雾检测方法被引量：7
- 2019年
- 为降低云雾等类烟雾目标引起的烟雾检测虚警现象,提出一种多网络模型融合的烟雾检测方法。在采用VGG16网络提取烟雾细节特征的基础上,与ResNet50网络特征提取层进行融合,提取到更多细微特征,采用跳跃连接机制将图像信息传递到神经网络的更深层,避免烟雾图像重要特征的丢失,并解决因梯度消失导致的欠拟合问题。训练过程采用基于同构空间下的特征迁移学习方法,解决小样本训练难题,在新的目标检测领域进行重新训练,更有利于将网络模型融合,重新搭建全连接层输出检测结构,采用随机失活的方法,提高模型泛化能力。实验结果表明,与目前流行的深度卷积网络相比,该方法虚警率低,准确率和召回率高。
- 王洋程江华刘通周岳勇熊艳晔
- 关键词：特征提取
- 基于U-net++网络的弱光图像增强方法被引量：5
- 2021年
- 弱光图像增强是计算机视觉中最具挑战性的任务之一,现有算法存在亮度不均、对比度低、颜色失真和噪声严重等问题。文中提出了一种基于改进U-net++网络实现更为自然的暗光增强网络框架。首先,输入弱光图像至改进U-net++网络,利用各层密集连接以增强不同层次图像特征的关联性;其次,把各层次图像特征融合后输入卷积网络层进行细节重建。实验结果证明,该方法在提高图像亮度的同时,更好地恢复了弱光图像的细节特征,并且生成正常光图像的颜色特征更接近自然。在PASCAL VOC测试集上的测试结果显示结构相似度(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)两个重要指标分别为0.87和26.36,比同类最优算法分别高出18.6%和11.4%。
- 李华基程江华刘通程榜赵康成
- 高分辨率SAR图像道路提取综述被引量：9
- 2020年
- 在遥感领域,SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像道路提取具有很高的研究意义和应用价值,特别是随着SAR成像技术的不断发展、SAR图像分辨率的逐步提高,该课题的研究更加备受关注。然而,从目前的情况看,高分辨率SAR图像的道路提取研究还不够完善,许多低分辨率SAR图像的道路提取方法在处理高分辨图像时并不适用,因此文中归纳总结了高分辨率SAR图像道路提取的一般流程,列举了一些具体的方法,同时有针对性地分析其优缺点和适用范围,指出该研究课题目前存在的主要问题,并展望其发展趋势。
- 周岳勇程江华刘通王洋陈明辉
- 关键词：合成孔径雷达图像SAR图像分割道路提取
- 一种用于票据水印检测的快速多模板匹配方法
- 针对票据水印检测过程漏检率与误检率高和检测速度慢的问题，本文提出了一种快速多模板匹配方法。首先对票据图像进行畸变校正，然后对感兴趣区域进行定位和裁剪，接着采用小波变换方法降低图像噪声和图像尺寸，最后在票据二值图像上采用两...
- 刘通谢剑斌闫玮李沛秦陈章永
- 关键词：图像分割
