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丁蔚

作品数：2 被引量：8H指数：2
供职机构：西安邮电大学计算机学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇词典
  • 1篇情感
  • 1篇情感词典
  • 1篇情感分析
  • 1篇情感计算
  • 1篇情感特征
  • 1篇文本
  • 1篇文本信息

机构

  • 2篇西安邮电大学

作者

  • 2篇丁蔚
  • 1篇马力
  • 1篇李培
  • 1篇王芸

传媒

  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 2篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于情感特征的主客观分类研究被引量：2
2017年
针对描述客观事实评论中量化的情感特征片面问题,提出一种基于情感特征的主客观分类方法。将基于情感词典与机器学习结合得到的积极或消极情感权值与概率,作为新的情感特征项与评论文本的语言、属性和信息特征相结合,重新确定影响用户行为的情感特征,从而对评论文本进行主客观分类。实验结果表明,采用支持向量机算法可使基于情感特征的主客观分类效果更佳,准确率为87.20%。
马力丁蔚李培王芸
关键词：情感计算词典
基于词典和机器学习组合的情感分析
情感是人类智能表现的一种特征。情感既可以是身体上生理状态发生变化的反映，也可通过文本加以表达。目前研究情感分析的语料资源大部分来源于用户评论文本。评论文本已成为消费者购买商品的重要参考。从文本中获取情感信息，首先要从文本...
丁蔚
关键词：文本信息情感分析情感词典
文献传递
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