马力
- 作品数：34 被引量：103H指数：7
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：西安市科技计划项目陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种基于情感词随机共现网络的细粒度情感分类方法
- 一种基于情感词随机共现网络的细粒度情感分类方法，采用随机网络理论，利用词语共现现象，经过情感本体词汇词库的标注，形成一个以情感特征构建的基于词语顺序的随机网络模型，即情感词共现网络模型，在此基础上进行模型约简，将情感词最...
- 马力刘锋李培白琳宫玉龙杨琳
- 基于语义的微博短文本倾向性分析研究被引量：2
- 2016年
- 通过结合情感词库和微博语义特征,采用向量空间模型的方法表示微博文本,提出一种融合模式匹配和机器学习的微博文本倾向性分析方法。对分词之后的微博文本,先提取出情感关键词,再匹配分析出的几种模式抽取情感评价短句、情感短句和微博表情符号等其他情感特征共同组成情感特征序列,最后采用多步分类的支持向量机方法得到微博文本的情感倾向。通过实验与其他评测结果进行对比,表明该方法是有效的。
- 马力刘笑宫玉龙
- 关键词：情感倾向语义相似度支持向量机
- 一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法
- 本发明一种基于SIRS的情感网络传播动力模型及利用该模型的情感传播模拟方法，通过改进原有的传统病毒传播模型，给出SIRS传播模型的动力学方程，对该模型的稳定性进行了证明，对比经典SIRS病毒传播对每一种情感密度变化进行仿...
- 马力李培张思敏徐沛东白琳
- 文献传递
- 基于QoS和量子遗传算法的Web服务选择被引量：1
- 2014年
- 如何从互联网上大量存在的Web服务中选出符合用户需求的服务是一个很重要的研究方向.将量子遗传算法引入服务选择问题中,并将服务选择转换为基于QoS的多目标优化问题.量子遗传算法采用量子比特编码和量子旋转门变异,丰富了种群多样性,并具有更快的收敛速度.通过模拟验证,说明了该方法的可行性.
- 马力赵璟
- 关键词：WEB服务选择量子遗传算法服务质量
- 多路手机固件升级工具设计被引量：1
- 2014年
- 随着通信计算机技术的飞速发展,手机已经不仅仅满足人们通信需求,其丰富的功能及应用已经遍及我们生活的方方面面,如看书、购物、娱乐等等。为用户提供方便的固件升级工具已成为满足用户手机个性化的需求必不可少的一部分。本文针对高通6240/6270芯片平台,对固件升级的技术原理进行了分析和研究,设计实现多路升级,通过实际应用验证了设计的正确性,具有较高的使用价值。
- 李晓文马力宫玉龙
- 关键词：固件升级多线程串口通信
- 基于社团结构的文本聚类算法研究被引量：1
- 2013年
- 为了提高文本聚类的有效性,提出一种基于网络社团结构的文本聚类算法。基于语义知识库理论,利用文本集与词语间的关系,引入文本相似度概念,再结合Newman社团聚类算法特性,将文本集作为独立社团,用文本相似度表示社团联系的紧密程度,对网络文本进行聚类。实验结果表明,该方法有效可行。
- 马力张娟
- 关键词：社团结构文本相似度文本聚类
- 基于词典的中文微博情感细粒度分析研究被引量：2
- 2020年
- 针对于中文微博情感细粒度的分析研究,并基于词典对微博数据进行情感细粒度分类,在此基础上,论文提出了十四种情感类别(基于七大类情感提出的,比如“好”衍生出“不好”)和改进了华中科技大学陈晓东毕业论文中的基于词典的情感分类算法。实验结果表明:论文分类算法准确率达到了70%以上,在实际应用中,十四种情感类别波动符合实际情况,中间情感类别(比如“不好”)占比低,明确情感类别(比如“好”)占比高。
- 马海马力
- 一种多特征融合的手势识别方法
- 本发明公开了一种多特征融合的手势识别方法，涉及图像识别技术领域，本发明提供一种多特征融合的手势识别方法，该方法通过选择合理的手势特征，利用多特征融合的特征提取算法，使特征的计算量小，有效性高，通过这种方式能有效解决复杂场...
- 官巍马力卢梦园马俊峰张晗
- 文献传递
- 基于情感特征的主客观分类研究被引量：2
- 2017年
- 针对描述客观事实评论中量化的情感特征片面问题,提出一种基于情感特征的主客观分类方法。将基于情感词典与机器学习结合得到的积极或消极情感权值与概率,作为新的情感特征项与评论文本的语言、属性和信息特征相结合,重新确定影响用户行为的情感特征,从而对评论文本进行主客观分类。实验结果表明,采用支持向量机算法可使基于情感特征的主客观分类效果更佳,准确率为87.20%。
- 马力丁蔚李培王芸
- 关键词：情感计算词典
- 一种改进的文本特征提取算法被引量：6
- 2015年
- 针对特征提取忽略特征项语义问题,提出一种基于潜在狄利克雷分配模型(LDA)改进的特征提取算法。该算法基于文档的潜在主题分布,将文档转换为隐含主题与主题下的单词分布按特定比例组成的集合,通过一定的概率选中某个主题,并从该主题下以一定的概率选中某个词语来生成一篇文档。同时,针对LDA算法"平等"对待所有特征项的情况,对LDA模型进行高斯加权。实验结果表明,该算法相比TF-IDF算法、信息增益法,能够提取更多的有效特征,使得分类准确率有所提高。
- 马力刘惠福
- 关键词：文本分类特征提取支持向量机
