王明星
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：安徽师范大学数学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省社科规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于协作博弈的ZigBee能量优化路由算法被引量：4
- 2018年
- 针对ZigBee网络节点协作过程中,由于工作任务不均衡导致能耗不均问题,从带有竞价的博弈角度提出了基于协作博弈的ZigBee网络能量优化路由算法。首先建立了ZigBee路由博弈的系统模型以及能耗模型;其次针对ZigBee网络节点建立了基于斯坦克贝格博弈的ZigBee协作博弈模型,分析了协作博弈的近似纳什均衡解,给出了优化的路由算法流程描述。仿真实验表明,改进的路由算法能够在节点失效数目、能量消耗以及生存时间上得到一定的改善。
- 王杨黄亚坤徐欣黄少芬王明星
- 关键词：ZIGBEE路由算法
- 综合社区与关联序列挖掘的电子政务推荐算法被引量：4
- 2017年
- 个性化推荐作为一种有效的信息获取手段已成功应用于电商、音乐和电影等领域。已有研究多数聚焦于推荐的精度,缺乏对推荐结果的多样性考虑,忽略了应用领域中被推荐项目的流程特性(如"互联网+政务"中办事项的推荐)。为此提出一种综合用户社区与关联序列挖掘(CAS-UC)的电子政务推荐算法,优先向用户推送利益关联最大的办事项。首先,对用户和办事项的静态基本属性以及动态行为属性分别进行特征建模;其次,基于用户的历史办事记录和属性相似度进行用户社区发现,预筛选出与目标用户最为相似的用户集,提高推荐结果的多样性,减少核心推荐过程的计算量;最后,办事项的关联序列挖掘充分考虑了电子政务的业务特性,加入时间维度的办事项序列挖掘,进一步提高了推荐结果的精度。以芜湖市易户网为平台载体,基于Spark计算平台对用户脱敏后的信息进行仿真,实验结果表明,CAS-UC适用于被推荐项目具有序列或流程特性领域的推荐,与传统推荐算法如协同过滤推荐、矩阵分解以及基于语义相似度的推荐算法相比,具有更高的推荐精度,用户的多社区归属因素增加了推荐结果的多样性。
- 黄亚坤王杨王明星
- 关键词：多样性
